清华00后博士获千万融资,打造AI Agent协作操作系统Nexus
奇点逃逸完成千万级种子轮融资,由星连资本与水木创投联合领投,奇绩创坛跟投。其正在研发的AI原生团队协作操作系统Nexus,让人、Agent、任务、知识和工具基于同一份组织状态持续协作,并让系统从每一次协作中有证据地变强。
奇点逃逸完成千万级种子轮融资,由星连资本与水木创投联合领投,奇绩创坛跟投。其正在研发的AI原生团队协作操作系统Nexus,让人、Agent、任务、知识和工具基于同一份组织状态持续协作,并让系统从每一次协作中有证据地变强。
一个越来越常见的工作日:产品经理把需求交给一个Agent梳理,研发让另一个Agent修改代码,运营则在第三个对话窗口里研究发布方案。几个小时后,每个Agent都完成了自己的部分——但当三项工作需要合并时,团队才发现,没人清楚另一个Agent做过什么、为什么这样做。
于是,人重新回到信息中转站的位置:复制对话、补充背景、核对版本、拼接结果,再把同一件事向不同Agent解释一遍。
这是Agent能力快速提升之后,一种颇具反差的场景。当Agent开始写代码、处理文档、调用工具,甚至连续执行长程任务,新的瓶颈也随之出现:一个能力很强的Agent,仍然只是一个能力很强的单人助手。它掌握的上下文属于某个用户和某次会话,执行过程分散在不同工具里,任务结束后,经验也很难自然成为团队下一次工作的起点。
每个Agent拥有独立会话上下文,任务之间信息断裂。人负责中转、解释、拼接。经验留在单个会话中,无法复用。
所有Agent面对同一份组织状态。任务、目标、依赖、决策历史共享。新加入的Agent可理解前序工作,协作持续累积。
注:对比基于公开报道中对"协作断层"现象的描述,以及奇点逃逸对Nexus设计目标的阐释。
薛传奕认为,解决这个问题的关键不是让所有Agent同时开始工作,而是先让它们面对同一份事实。协作首先是对事实的协作。如果每个Agent理解的目标、任务状态和验收标准都不一样,能力越强,可能只是更快地朝不同方向执行。
因此,Nexus从组织状态而非单次对话出发。人、Agent、任务、知识和工具被表示为相互关联的对象;一项工作不再只是一段自然语言指令,还包含目标、负责人、依赖关系、权限、当前状态、执行证据和验收结果。
Nexus选择"图结构"作为底层组织方式,分为两层:
第一层:Agent系统内部
第二层:组织层面
两层图结构连接起来,协作反馈才可能指向具体的能力节点,经过验证的改进也才能重新进入具体工作。新Agent和新工具可以作为节点接入,不必重写整个系统。
注:图结构是Nexus的底层设计语言,以上节点展示为简化示意,实际系统节点类型和关系更为丰富。
协作与自进化其实是同一个问题的两面。多个主体要在组织中持续协作,Agent就必须能够适应不断变化的目标、成员、工具和约束;Agent要持续积累智能,又必须进入真实生产环境,在具体任务中获得反馈、接受检验。
奇点逃逸认为,真实协作提供了自进化所需的高质量反馈——目标、约束、结果、人的修正、验收判断、失败记录,这些信号不是抽象的偏好,而是与具体工作过程绑定的因果证据。
在Nexus的设计中,自进化被概括为三个环节:
系统根据反馈提出候选改进(如调整上下文组织方式、模型路由、任务拆解等),但这些变化不会直接进入真实生产环境,而要先通过独立评测,比较效果、稳定性、成本和风险,再由治理机制决定采用、限制、拒绝或回滚。
这与"系统自由改写自己"有本质区别。自进化的前提不是赋予Agent无限自主权,恰恰是建立更严格的证据和治理边界。系统必须能够回答:为什么要改、改了什么、是否真的更好、有没有损害原有能力,以及出现问题时能否撤回。
注:自进化三环节——真实反馈驱动、独立评测、治理采用——是奇点逃逸对其产品机制的核心定义,三者缺一不可。
在这样的系统中,产品、研发和运营不是分别与三个互不相识的Agent对话,而是围绕同一项工作持续推进。新加入的Agent可以理解前序任务发生了什么,找到相关决策和上下游依赖;新的过程和结果,也会重新成为组织状态的一部分。
Agent由此从个人拥有的工具,变成组织可以分工、授权、审阅和接续的协作对象。
一个诚实的注脚:
单Agent能力正在快速趋同。模型评测分数越来越接近,提示词工程的红利也在递减。当每一个Agent都能独立完成"自己的那部分"时,真正的瓶颈不再是单个Agent的能力天花板,而是多个Agent之间如何协作——以及它们如何与人类共享同一个工作语境。
奇点逃逸选择在这个时间点切入,原因并不复杂:过去两年,行业花了大量精力让Agent变强;接下来的两年,需要花同样多的精力让Agent在一起工作。协作不是功能,是架构层的问题。
Nexus的"图结构"设计意味着它不绑定某个特定模型,也不预设某种工作流。它更像一张画布,让组织自己定义节点和关系。这种灵活性也带来了挑战:如何让非技术团队理解并接受这种新的协作范式?如何在真实业务中产生可量化的效率提升?
这些问题,需要在产品落地后由实践来回答。
Agent 协作系统的竞争,正在从"谁的模型更强"转向"谁能让多个智能体持续、可靠地一起工作"。图结构 + 自进化循环是一个有解释力的方向,但真正的壁垒不在于架构设计,而在于能否在真实组织中获得足够多的协作反馈,让系统进入"越用越强"的正循环。
奇点逃逸已完成千万级种子轮融资,Nexus 产品尚在研发阶段。创始团队具备强化学习与多智能体研究背景,探索方向值得持续关注。
产品研发中 · 敬请期待 →