腾讯混元科研智能体 Hyra 参与破解加法组合学领域一道持续50余年的公开难题——不仅找到更优解，更首次提出可无限逼近理论上界的数学构造方法。腾讯首席AI科学家姚顺雨转发论文并公开招人。
给定一个有限整数集合 A，将任意两个元素相加，得到"和集" A+A；相减则得到"差集" A−A。数学家长期追问：和集的扩张能力与差集的扩张能力之间，是否存在某种固定的比例关系？
为了量化这个关系，定义两个指标：σ(A)=|A+A|/|A|（和集扩张倍数），δ(A)=|A−A|/|A|（差集扩张倍数），再定义 C(A)=logσ(A)/logδ(A)——它衡量的是和集扩张能力相对于差集扩张能力的比值。
不断寻找更优的有限集合样本，刷新 C(A) 数值。但找到一个更优样本，不等于找到了能证明理论极限的方法。
不满足于"更好的答案"，而是提出一套可无限扩展的参数化构造方案，从数学上证明 C(A) 可以无限接近 2。
注：C(A) 越接近 2，说明和集扩张能力越接近理论极限。传统方法在 50 年间将数值从 1.0290 推进到 1.2851，但始终无法回答"能否无限逼近"。
从 1969 年到 2025 年，人类在 C(A) 的逼近之路上走了 56 年。每一步提升都极其艰难——直到 AI 开始参与探索。
注：柱形宽度表示 C(A) 数值相对于理论极限 2 的接近程度，数值本身以右侧标注为准。Hyra 的突破在于提出了可无限逼近的构造方法，而非单一数值。
一个诚实的注脚：Hyra 在有限集合搜索阶段将数值推进到 1.21，低于 Codex 在人类引导下达到的 1.2851。但 Hyra 的真正突破不在于数值更高，而在于它发现了一套可以推广的数学构造规律——这比任何单一数值都更重要。
Hyra 基于腾讯混元 Hy3 模型（2950 亿参数，210 亿激活参数），于 7 月 21 日推出。在这次数学难题破解中，它承担的是自动化探索与构造发现工作。
有限集合搜索
将 C(A) 从 1.14 提升至 1.21，但暴力搜索受计算量限制，且结果难以转化为严格证明。
自主提出构造方案
利用十二进制数字结构约束差集规模，结合循环群对称加法基与中国剩余定理，让和集实现接近平方级增长。
人类校验 + 形式化验证
研究人员校验思路、推导完整严谨证明，并借助 Lean4 完成形式化验证，确保构造的数学可靠性。
注：Hyra 的探索过程约 24 小时，通过 LLM judge 对探索过程进行反馈迭代。AI 提出候选方向后，人类负责校验并完成严谨证明。
AI4S 的范式正在发生根本转变：从"搜索更好的答案"到"提出可被证明的数学构造"。当 AI 不再只是 brute-force 的优化器，而开始参与数学规律的发现与证明，科研的底层逻辑将被重新定义。下一个菲尔兹奖得主，也许不是人。
腾讯首席 AI 科学家姚顺雨转发论文并喊话，AI for Science 方向人才正在招募中。腾讯招聘平台已同步发布 AI Infra 团队招聘信息。
了解 Hyra 与 Hy3 →论文已发布于 arXiv，Lean4 形式化证明已开源