2026 年 WAIC 上，Agent 取代大模型成为绝对主角。IDC 数据显示全球活跃 Agent 数量从 2860 万 飙升至 7940 万，但另一边却是用户付费意愿薄弱、80% 收入用于覆盖 Token 成本 的残酷现实。
WAIC 2026 上，大模型从 C 位退下，聚光灯打在了 Agent 身上。IDC 在大会期间发布的首份《DAA 研究报告》给出了一个令人瞩目的数字：全球活跃 Agent 数量预计从 2025 年的 2860 万 增长到 2026 年的 7940 万，短短一年，接近 3 倍 的增长。
但数据背后，是另一组更冷静的数字。
注：H4 馆从 1200 个报名项目中仅选出 158 家初创团队集中亮相，近九成被挡在门外。80% 数据来自一家垂直 Agent 产品创始人的实际运营拆解。
一位从业者给出了一个尖锐的比喻："现在的 AI 其实更像制造业——它不像互联网那样用户越多、成本就越摊越薄。AI 每被调用一次，就要实打实烧一次算力，任务越复杂，企业的成本就越高。" 零一万物创始人李开复在 WAIC 演讲中给出了几乎相同的判断："头部吃肉、中部喝汤、尾部没有收益"，通用大模型赛道已经进入赢家通吃阶段。
进入 WAIC 大厂展区，很容易产生一种错觉：每家公司都在做相似的事。但仔细看，四家巨头的路径选择截然不同——它们都在用各自最厚的家底，赌 Agent 成为下一个平台入口。
把 百度搭子 推到展台中央，争夺用户最前端的意图——当用户不知道用哪个工具时，先把问题交给百度。搜索是其守土之战的核心资产。
争夺"第一道门"WorkBuddy、CodeBuddy、Marvis 密集铺进微信与办公生态，混元 Hy3 接入全线产品。让用户的任务在 腾讯生态 内拆解、流转和完成。
守住流量闭环Qoder 面向开发者，秒悟团队版补齐资产管理。推出 智能体原生云，把多 Agent 的开发、编排和运行纳入云平台，底牌是云。
卖铲子 + 卖云展示 STEPX Neo、Step AOS 和个人智能体 Amoo，现场演示跨应用完成差旅规划。它争夺的是 用户使用手机的入口。
系统级 Agent为什么这么急？因为大家心照不宣地把 Agent 当成 下一个平台入口，像十年前的云一样。没人知道最终赢的形态是单个爆款 Agent、多 Agent 编排、还是一个 Agent OS，于是最稳妥的做法就是 每种都押一点。
大厂的阴影底下，小厂更拥挤。H4 馆里走一圈，几乎每一种职业、兴趣和工作环节都有人尝试做成 Agent 产品——法律、科研、招聘、公文写作、营销、视频创作，甚至命理类智能体。但真正愿意持续付钱的用户，并没有以同样的速度出现。
小公司大致走出了三条路：直接面向行业岗位、降低开发门槛（"卖铲子"）、以及充当 Agent 基础设施。绕开大厂最拥挤的对话入口，在某个具体场景中更早获得用户意图，才可能形成新的产品位置。
几乎所有人都在演示 Agent 能做多少事，很少有人讲怎么确认它做对了。而模型能独立完成的任务正变得越来越长——METR 的测量显示，这个时长大约每 7 个月翻一倍。任务越长、步骤越多，人检查结果的成本反而越高。
一项对 12 家企业的访谈研究揭开了更深的隐忧。
其中 四家企业 已经做出更强的 Agent，却因为没有可靠的验证机制，迟迟不敢接进正式生产。研究者把这道坎叫作 "能力与部署之间的验证缺口"。
在 WAIC 上，专门补这道缺口的公司并不多。布兰矩阵把 Agent 行动安全做成可提交监管的量化报告，方寸跃迁发布了安全治理评估白皮书。但功能性验收——"任务到底做得对不对"——依然少见。海外则把这一层铺得更早：微软把 Agent 365 定义成治理企业 Agent 的"控制平面"，OpenAI Frontier 把身份和权限边界列为部署地基。
国内的质检线才刚露出一角，大部分竞争仍然挤在 "抢入口、做垂类" 的前两层。而真正决定 Agent 能否从演示走向生产的，恰恰是这层被忽视的验证基础设施。
走完 WAIC 2026，Agent 产业所处的阶段已经变得清楚：制造一个 Agent 正在变得越来越容易，稳定交付一项工作仍然很难。下一轮竞争大致会沿着三个方向展开。
拥有模型、流量和生态的大厂将垄断通用 Agent 入口。谁掌握了用户进入 Agent 世界的第一道门，谁就掌握了定价权和数据流。小公司很难在这一层正面竞争。
掌握一套行业认可的交付标准，比做出十个泛泛的"行业 Agent"更有价值。真正的产品壁垒，藏在模型处理不了的"最后 20%"——例外情况、经验判断和验收规则。
当 Agent 数量从千万级涨到亿级，企业最需要的不再是更多 Agent，而是"能管住 Agent 的工具"——测试、监测、权限、审计和沙箱将形成独立的基础设施层。
零一万物在 WAIC 展示了老板 AI、销冠 AI 和投资官 AI，瞄准企业里最舍得掏钱的决策场景。据李开复说，内部用下来订单额涨了 5 倍，目标 2027 年上市、做国内第一家盈利的 AI 2.0 公司。企业决策场景可能比通用 C 端助手更早形成收入——但订单增长能否摆脱项目制、转化为可复制产品，仍是其盈利能否成立的关键。
Agent 的门槛正在迅速下降，做出一个产品会越来越容易，证明它值得存在却会越来越难。下一轮竞争不会再看谁先搭出一个 Agent，而要看谁能把它变成一套稳定、可控、有人付钱的生产系统。验证基础设施的成熟度，将决定 Agent 产业从"制造"走向"交付"的速度。