7月31日，美团骑手AI安全助手联合苏州公安正式上线"等灯停表"功能——骑手等红灯时间单独累加、配送时间顺延。首批覆盖苏州姑苏区与工业园区约1100个路口，北京、无锡同步对接测试，上海、杭州、成都等20余城陆续评估上线。
2022年，美团上线骑手"补时机制"——遇到红灯、复杂路况等导致的延时，在总配送时长里补给骑手。但那是事后补偿，骑手无法实时感知。
2025年，AI安全助手将"补时"升级为"停表"——等红灯的时间，实时累加，当场顺延。
事后补偿——配送结束后系统计算延时，在总时长里补给。骑手无法实时感知等灯时间被计入。
实时累加——等红灯时AI安全助手自动记录，页面显示倒计时与等灯时长，配送完成后弹窗告知顺延结果。
注：对比基于公开报道信息。补时机制已覆盖全国，等灯停表为首批20城试点，两者在覆盖范围上存在差异。
这背后是一套完整的AI感知与决策链路：骑手位置轨迹信号 + 区域实时红绿灯灯态数据 → AI安全助手实时判断等灯状态 → 自动累加时长 → 配送时间顺延。整个过程无需骑手手动操作，页面自动呈现红灯倒计时读秒与提示信息。
骑手在路口等红灯时，身上往往不止一单。"等灯停表"是否只算一单？
答案是：每一笔。
注：多单同时计时是"等灯停表"区别于传统补时机制的核心差异之一——传统补时按单事后计算，停表实时同步累加所有关联订单。
功能正式上线当天，苏州姑苏区与工业园区率先接入，覆盖约1100个路口。北京与无锡已同步对接测试，具备条件的城市会陆续上线。
已对接测试城市：北京、无锡。评估中城市包括上海、杭州、成都、南昌、兰州等20余个。
一个诚实的注脚：
"等灯停表"依赖交通数据接入，各城市红绿灯灯态数据的开放程度不同，上线节奏会受此影响。苏州率先试点得益于其交通数据开放基础。
注：城市列表及数据来源为公开报道，实际落地进度以各城市官方发布为准。
答案不复杂：配送场景是AI落地的天然试验场。美团骑手AI安全助手每天处理海量实时轨迹数据，等灯停表本质上是"位置感知 + 实时决策"的AI能力外溢。
从2022年的补时机制到2025年的等灯停表，变化的不只是功能名称，而是AI从"事后计算"进化到"实时干预"。这背后是数据融合能力（骑手轨迹 + 交通灯态）和决策延迟的持续优化。
但更值得关注的是：这个功能源自骑手建议。2022年补时机制上线后，骑手反馈"等灯时间还是算在我头上"——于是有了等灯停表。AI产品的迭代方向，正在被一线使用者定义。
等灯停表不是"撒钱"式的福利，而是AI在配送安全领域的精准工程落地——它用实时感知与自动决策，化解了骑手、平台与交通规则之间的结构性矛盾。但真正的考验在于跨城市数据打通的速度，以及多单场景下AI分配逻辑的公平性是否经得起大规模验证。
苏州姑苏区与工业园区首批1100个路口已上线，美团骑手App在等红灯时自动触发"等灯停表"功能。北京、无锡骑手即将同步体验。
美团骑手App → 等灯自动触发功能已集成在骑手端AI安全助手中，无需额外设置