无人配送车 AI 系统竞争白热化:头部玩家市占率超 89%,价格战下技术加速分化
截至 2026 年一季度,国内无人配送车累计保有量约 5 万台,其中九识智能(含菜鸟体系)以 53.2% 的份额稳居第一,新石器以 36.2% 位列第二,剩余不到一成市场由行深智能、白犀牛等数十家中小玩家瓜分。行业正从技术验证期转入规模化量产与价格战阶段。
截至 2026 年一季度,国内无人配送车累计保有量约 5 万台,其中九识智能(含菜鸟体系)以 53.2% 的份额稳居第一,新石器以 36.2% 位列第二,剩余不到一成市场由行深智能、白犀牛等数十家中小玩家瓜分。行业正从技术验证期转入规模化量产与价格战阶段。
根据中国物流与采购联合会 2026 年发布的行业报告,国内无人配送车市场已形成清晰的头部集中态势。截至今年一季度,累计保有量约 5 万台,其中九识智能(含菜鸟体系)以 53.2% 的份额位居第一,新石器以 36.2% 位列第二,两者合计瓜分近九成市场。
注:柱形宽度按比例缩放,实际份额以右侧标注数字为准。九识智能含菜鸟体系,市场份额为 53.2%。
一家成立 9 年、拥有 550 余项核心专利、曾服务京东、美团、华为等头部客户的企业,为何在市场份额上被远远甩开?答案藏在规模化的坎里。
无人配送车行业已进入规模化量产阶段,价格战成为最残酷的筛选器。
主流车型单价 50 万 - 60 万元/辆,技术验证期,成本高昂。
主流车型单价 10 万 - 12 万元/辆,头部厂商推出极简低配车型,裸车价压至 1.5 万 - 2 万元。
头部厂商的策略十分清晰:用硬件亏损换取市场份额,再通过后续自动驾驶订阅软件服务弥补亏损。这是一场典型的资本驱动型规模竞赛,拼的是融资能力、供应链整合与量产交付效率。
对于技术出身的创业公司,这几乎是降维打击。
数据来源:行业公开信息,价格区间为市场综合报价,不同配置存在差异。
行深智能是这场规模竞赛中一个极具代表性的样本。创始人安向京是国防科技大学教授、博士生导师,1990 年即进入自动驾驶领域,曾主导国内第一辆无人驾驶轿车的视觉导航系统,是行业公认的技术前辈。
2017 年创业以来,公司累计拿下 550 余项核心专利,产品线覆盖末端物流、厂区物流等多个场景,客户名单包括京东、美团、华为、富士康、日本乐天等。2025 年曾率先实现 1000 台量产下线,是国内最早迈过千台门槛的无人配送公司之一。
但千台之后,是万台级交付的深坑。
2026 年初,变化发生。C 轮融资后,资方建信天然资本实控人袁圣尧获得控股权,出任董事长,创始人调整为首席科学家。资方迅速引入产业高管——极兔速递创始合伙人出任 CMO,目标是三年内实现 千亿市值 与 2027 年上市。
行深智能的这次权力交接,是无人配送行业商业化下半场的一个缩影。
从年初的股权调整,到 6 月董事会改组完成,创始人安向京的对外头衔从“董事长”变为“创始人兼首席科学家”,C 轮资方代表袁圣尧接过董事长一职,全面主导经营。
袁圣尧是一位拥有二十余年产业投资经验的资深投资人,历史管理规模达百亿级别,项目退出率接近 50%。他的投资风格一贯鲜明:入局后拿到控股权,改组董事会,更换经营层,引入产业团队,最终推动企业通过并购或上市实现退出。
这套打法,他已在环保、新能源、汽车产业链等多个赛道反复验证。
行深智能方面对外表示,2026 年至 2030 年是无人物流行业爆发的黄金窗口期。引入复合型管理团队,是为了补齐公司在商业化、资本运作、产业生态上的能力短板。
无人配送车的 AI 系统竞争,正在从“技术参数”转向“系统工程能力”。
当一台车的硬件成本可以压到 1.5 万元,技术本身已不再是护城河。真正的壁垒在于:能否把 AI 系统与供应链、量产、运营、售后全链路打通,实现万台级的稳定交付与低成本维护。
这个过程,仅靠实验室里的技术突破是不够的。它需要产业资本的经验、规模化制造的基因,以及对商业本质的深刻理解。
行深智能的案例,或许只是一个开始。
无人配送的商业化下半场,系统工程能力与规模化交付能力,正在取代单一技术参数,成为新的竞争分水岭。技术派创业者的黄金时代正在过去,资本驱动的工业化时代已经到来。
以上信息综合自公开报道与行业报告,无人配送车 AI 系统正处于快速迭代与格局重塑期。
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