7 月 28 日，Anthropic Claude Code 主创 Boris Cherny 在公开访谈中披露：伴随 Opus 5 等新模型上线，Claude Code 的系统提示词已被删减超过 80%。他给出明确建议——每六个月，删掉你的提示词、技能与钩子，因为模型的能力进化速度已经把产品的工程脚手架远远甩在身后。
Boris Cherny 给所有 AI 产品使用者的建议非常直接：每六个月，删掉你的 Claude.md，删掉你的 skills，删掉你的 hooks。背后的核心理念，是把消融实验——控制其他条件不变，移除一个模块看性能变化——变成产品迭代的日常动作。
7 月 24 日 Anthropic 发布的最新上下文工程规则印证了这一判断：针对 Opus 5、Fable 5 等新模型，Claude Code 的 system prompt 被大幅精简，删除了超过 80% 的原有指令。Boris 坦言：「实际上对于 Opus 5，我们真心建议大家试试把这些东西全删掉，因为模型已经不需要了。」
他强调，不要预判模型需要什么指令，因为根本猜不对。唯一可靠的方法是一行行删除、测试，找到模型反复卡住的地方，再针对性调整。
Boris 在访谈中抛出了两个关键概念，解释了「为什么要删」的底层逻辑。
大模型以不连续的跳跃式速度跃迁，而产品集成是连续的增量推进。模型具备的能力，总会超出现有产品所能释放的边界——旧脚手架反而成了束缚。
拿掉限制，让模型做更难的任务、独立工作更长时间。在不改变权重的前提下，通过工具与产品形态设计，激发模型本已具备但未被调用的能力。
他举了一个例子：2024 年底 Sonnet 3.5 刚推出时，已经能一次性写整个文件的代码；但当时的编程产品 Copilot、Cursor 早期版还在做代码补全。拥有完整终端权限的 Claude Code，一定程度上弥补了这种差距。
Anthropic 内部还有一个更直观的案例：有人尝试给 Opus 5 接入 OpenCV（全球最大开源计算机视觉库），结果发现模型能自己画出人物肖像、动物风景——而此前他们从未训练过模型去画画。Boris 毫不怀疑这里存在巨大的商业机会。
Boris 给出了三条具体的模型解缚方法：
Boris 对模型本质的判断是：把模型想成一个活的生物，一种更有机的东西。每一代模型的行为都不一样，性格都略有不同，你得花时间去了解它。
这意味着，过去对旧模型的经验、课堂上学的计算机科学理论，在面对新模型时往往失效。连 Eval（评测）也未必稳定耐用——模型进化太快，一套评测很快会被刷到满分。Boris 的方法论是：
他特别提醒：别去听 LinkedIn 上那些网红说的，别去刷 Twitter。「每个人都在找那种奇技淫巧，但根本就不存在那种东西。」真正能成功的人，是那些愿意放下先验、愿意再试一次的人。
对于编程学习者，他的建议同样务实：不要只学纯计算机科学理论，要学应用——培养设计感、商业感，学会跟用户对话。「先做自己想要的东西，再升级去做别人想要的东西。」
本文核心事实（删减 80% 提示词、三条解缚方法、15 天连续运行案例）均出自 YC 对 Anthropic 员工的单方访谈，本质带有企业产品布道性质，未见第三方对「删减后性能不降」做独立复测。读者宜将其视作 Anthropic 对模型能力跃迁的内部观察，而非客观基准评测；「模型激发」的归因（是原本具备的能力，还是脚手架教会的新技能）在学术界仍有争议。
大模型能力的跳跃式跃迁，正在让「提示词工程」从一门精细手艺退位为一种临时脚手架——未来决定产品上限的，不再是人写提示词的技巧，而是产品架构能否跟随模型代际快速自我拆解与重建的工程能力。
Claude Code 已集成于 Anthropic 官方工作台，登录后即可体验精简提示词后的 Opus 5。
claude.ai → 工作台