Azure 年营收破千亿美元背后:微软单季狂砸 410 亿算力开支,AI 商业化加速转向「按量计费」
微软公布 2026 财年第四季度及全年财报,智能云业务推动 Azure 成为首个年营收迈入千亿美元关口的云服务商。然而高强度的基础设施建设正在侵蚀自由现金流,商业模式也顺势由固定席位包月向「席位+用量」混合计费过渡。
微软公布 2026 财年第四季度及全年财报,智能云业务推动 Azure 成为首个年营收迈入千亿美元关口的云服务商。然而高强度的基础设施建设正在侵蚀自由现金流,商业模式也顺势由固定席位包月向「席位+用量」混合计费过渡。
2026 财年第四季度,微软智能云部门营收达到 393.06 亿美元,同比增长 32%,成为三大业务分部中增长最快的板块。核心引擎 Azure 及其他云服务营收同比增幅提升至 43%,直接推动 Azure 年度总营收首次突破 1000 亿美元大关。
数据来源:企业财报披露。智能云季度营业利润达到 159.55 亿美元,同比增长 31%。
算力交付效率成为收入超预期的关键要因。过去 90 天内,公司压缩了 CPU 与 GPU 硬件从到货至上线部署的时间周期,使新增算力能够快速对接市场需求。
“Azure客户需求仍然超过微软的可用算力。” —— 艾米·胡德(Amy Hood),微软执行副总裁兼 CFO
Microsoft 365 Copilot 本季度付费席位超过 3000 万个,净新增席位达到上季度的两倍以上。采购规模超过 5 万个席位的大型企业客户数量达到去年同期的 7 倍,企业客户从购买许可证到月活渗透率突破 80% 的时间由数月缩短至数天。
商业模式的实质性转变在于计费规则改版。随着产品范畴由 Chat 延伸至 Cowork 与 Autopilots,微软开始在 Cowork 及 GitHub Copilot 中引入按用量计费模式(按使用量增量收费),改写了此前单一的固定席位订阅制。
此外,在 AI 开发者平台方面,Azure AI Foundry 提供超 1.1 万个模型,涵盖 OpenAI、Anthropic、Mistral、xAI 及自研 MAI 系列。同时使用多家供应商模型的企业数量升至年初的 5 倍,微软正推动企业执行框架与单一底层模型解耦,便于客户依据成本和性能随时替换模型。
高强度的硬件投入对短期财务指标造成直接挤压。本季度资本开支达到 410 亿美元,同比大幅飙升 70%。
410 亿美元(+70%)
其中三分之二投向 GPU/CPU 等短周期服务器资产,其余用于长期数据中心场地建设。
196.39 亿美元(-23%)
因物业与设备现金支出同比暴增 110% 至 358 亿美元,自由现金流承压明显。
管理层预计下一季度资本开支将突破 500 亿美元,2026 自然年总体开支预估达 1750 亿美元。为规避算力过剩风险,财务团队强调 CPU 和 GPU 等短期资产占比极高,若终端需求发生变动,可快速缩减后续采购节奏。
在人员结构方面,截至 2026 年 6 月底,微软全球全职员工数约为 22.3 万人,同比减少 5000 人;财报公布后紧接着宣布跟进裁撤约 4800 个岗位(约占总数 2.1%),持续优化非核心部门的资源分配。
数据边界说明:本文财务及运营数据均摘自微软发布的 2026 财年 Q4 及全年财报(企业单方披露,未经第三方审计重测)。投资收益项中包含 Anthropic 评估升值带来的 32 亿美元账面利润,非经营性现金注入,读财报时须剔除该项对净利润的扰动。