资本狂飙、Token 变 KPI、员工自费上班:大厂 AI 军备竞赛下的异化与反噬
2026 年下半年,国内互联网大厂的 AI 军备竞赛正推向高潮。数百亿美元资金疯狂注入基础设施,但当管理层无法准确衡量 AI 实际投资回报率(ROI)时,管理压力被层层转嫁给一线员工——Token 消耗量被直接挂钩绩效甚至裁员,催生出“付费上班”与“虚假刷榜”的荒诞奇观。
2026 年下半年,国内互联网大厂的 AI 军备竞赛正推向高潮。数百亿美元资金疯狂注入基础设施,但当管理层无法准确衡量 AI 实际投资回报率(ROI)时,管理压力被层层转嫁给一线员工——Token 消耗量被直接挂钩绩效甚至裁员,催生出“付费上班”与“虚假刷榜”的荒诞奇观。
大厂怕的不是赚不到钱,而是怕在这个重新定义行业格局的技术浪潮里被彻底甩下。
2026 年,各大互联网巨头通过发债、配股、融资等各种金融工具充实账面弹药,算力烧钱的速度令人咂舌:
数据来源:企业披露财报与公开融资信息。腾讯二季度资本开支同比增长 176%,导致自由现金流降至 -138 亿元,为 2014 年以来首次转负。
巨额投入背后是无处不在的生存焦虑。阿里甚至领投了从自己实验室走出的前实习生创办的初创公司 UniPat AI(估值 25 亿美元)。钱在疯狂涌入,人在快速流动,谁都不敢停下来。
起初,配发 AI Token 是大厂吸引 talent 与宣扬福利的手段。但很快,福利演化成了刚性考核。
提供额度、报销费用,鼓励员工自主探索 AI 工具提升效率。
按每日/每月消耗量考核,设定渗透率指标,直接关联转正与淘汰。
“有消息称,国内某大厂当前正依据Token使用量标准来作为转正、晋升以及裁人的依据之一。”
偷懒的管理选择
把 Token 消耗量写进绩效,本质上是管理层在面对 AI ROI 难题时的逃避。需求变简单还是 AI 提效?代码提交多还是缺陷更少?AI 的贡献混在琐碎环节中无法精准核算。而 Token 诚实又好统计,管理者选中它不是因为它准,而是因为它省事。
当 Token 成为考核指标,一幕幕荒诞剧在工位上上演:
根本问题在于:大厂自己在 AI 上疯狂烧钱,但依然说不清 AI 到底创造了多少直接利润。
2024 初至 2025 年中,全国日均 Token 消耗量飙升 300 倍。这其中既有真正的生产力提升,也夹杂着大量的指标博弈、无意义对话和被迫消耗。当高层无法解答投资回报率时,便将不确定性转嫁给最底层的“饲养员”。
“Token用得越多越好。”
将 Token 消耗量作为绩效指标,是互联网大厂在管理技术变革时最懒惰的倒退。它不仅无法真实反映 AI 的生产力价值,反而将资本狂躁带来的算力成本与失虑,打包转嫁给了一线员工。