360 集团发布新一代企业智能体工作平台“纳米 Work”。面对智能体在企业落地中面临的成本高昂、配置繁琐与安全越界问题，该平台主打封装复杂技术能力，并提出“老板先用”与本地化实训落地策略。
智能体在进入真实企业工作场景时，正面临与传统对话大模型完全不同的挑战。单靠模型能力无法直接转化为生产力，企业部署往往受阻于多重门槛：
主要承担文本生成与问答，风险集中在回答质量与内容合规。
涉及工具调用与业务执行，面临不可预估的 Token 成本、环境配置门槛、任务稳定性及权限越界风险。
“大模型出错，是说错话；智能体出错，是干错事。”
—— 周鸿祎，360 集团创始人针对任务执行可能引发的越权与数据泄露问题，纳米 Work 在设计上将“原生安全”作为出厂机制，通过云端隔离、权限控制及数据保护，降低企业将核心业务交由 AI 执行的技术风险。
根据企业披露，纳米 Work 在正式推出前，已在 360 内部作为“试验场”完成了高密度的迭代测试，并形成了多引擎协同的架构底座：
底层架构支撑：
内部实测口径与验证细节：
平台先后将 OpenClaw 等智能体投放至内部 56,000 多条 用户反馈收集环节，经历 5 个月的调整，在迭代了 166 个版本 后才完成对外能力的封装。其核心目标是屏蔽底层的模型选择与工具连接门槛，让用户直接通过表达目标完成协同。
“模型决定 AI 有多聪明，智能体决定 AI 能不能真正干活”
—— 周鸿祎，360 集团创始人新疆喀什餐饮店“香香手”依托纳米 Work 进行品牌营销、店铺设计及法务咨询辅导，在经营流程标准化后，店铺规模从 1 家扩展至 6 家门店。这表明 AI 智能体正尝试渗透至传统小微创业者的日常经营中。
信息边界提示：本文所涉及的 1000 个业务场景实测、56,000 条反馈及 166 次版本迭代数据，均来自 360 集团发布会单方披露，目前尚无第三方机构对该平台的实际 Token 消耗效率及安全隔离性能进行独立复测。
关于“老板先用”的策略判断：周鸿祎提出的“企业搞 AI，老板要先用”，表面是营销切口，背后折射出企业 AI 落地难以推进的本质瓶颈——AI 智能体并非单纯的 IT 工具升级，而是对工作流与权责的重塑。若决策层不理解智能体的能力边界，往往导致项目停留在试点阶段。