🔌 搜索基建 · 能力拆分
豆包搜索能力独立开放，直供企业 Agent 调用
火山引擎将豆包 App 背后的搜索能力抽离为独立 API，面向企业与开发者开放。它不再只返回网页链接，而是直接吐出带权威分级、时间戳和原文 Markdown 节选的结构化字段，让 Agent 省去「逐页打开阅读」的中间环节。
来源：公开报道•
2026-07-28•
全文约 4 分钟读完
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#火山引擎
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#搜索基建
4 项基准
接入后相对无搜索基线的提升覆盖面
+70%
SimpleQA 事实准确性最高增幅
500次/月
开发者免费搜索额度，支持按量后付
⚡ 30 秒速览
- 发生了什么：豆包 App 内置搜索能力被拆分为独立服务，通过 API、MCP、Skill 接入外部 Agent。
- 有何不同：返回结果包含信源名称、权威分级、发布时间、正文摘要与原文 Markdown，非单纯 URL 列表。
- 实测表现：追查凌晨开源的 Kimi K3，能迅速定位权重、许可证与仓库入口；FreshQA 等四项基准均录得正向增幅。
- 底层逻辑：大模型有知识更新边界，搜索需从「找网页」升级为「直接喂可验证信息」。
- 怎么接入：一行命令安装 Skill，控制台创建 API Key 即可调用。
01四项基准评测 接入搜索后的相对增幅对比
BrowseComp-ZH中文浏览与深度检索
+46%
Xbench-2505中文深度搜索与职业场景
+40%
注：为便于直观对比，柱形自 30% 起缩放，非零起点；图中百分比代表接入各搜索产品后相对无搜索空白对照的增幅，非绝对正确率。测试统一使用 Seed 模型底座以排除模型能力干扰，采用各评测集官方打分器。
02从「给链接」到「给字段」为什么 Agent 需要新搜索
大模型擅长理解与推理，但天然有知识更新边界。只要问题碰到新事件、新版本和新价格，单靠模型脑子里的存量知识就不够用。此时，搜索能力的关键已不只是「能不能找到网页」，还要看返回的信息能否直接进入下一步任务。
传统搜索接入
返回一串网页入口。Agent 需继续打开页面、理解正文、抽取信息，中间反复读取网页消耗大量 Token。
豆包搜索接入
直接吐出判断资料可用性所需的关键字段，Agent 拿到即可分级、提取、引用，跳过逐页阅读。
每条结果带回的结构化字段构成了一条可直接引用的信息链：
信源名称→权威分级→发布时间→正文摘要→原文 Markdown
此外，针对股票、金价、汇率、航班等高频查询，豆包搜索还提供「如意卡片」结构化数据，直接以价格、时间、状态等字段返回，Agent 无需再从自然语段中自行寻找数字。
03它到底怎么干活？三个实测场景
🚀 突发追踪：Kimi K3 凌晨开源3 条信源 · 秒级响应
- 测试发生于 K3 开源次日，返回 3 条带明确时间戳的资料，分别来自国是直通车（7/28 10:54）、IT之家（7/27 23:14）及第三方报道（7/28 06:32）。
- 摘要优先提取权重发布、技术报告、MoonEP 等训练设施，以及 GitHub、Hugging Face 仓库入口与 API 价格。
- 第三条专门校准了 License 边界：公开的是模型权重，不等于完整训练代码同步开源。
Agent 价值：不必逐页阅读长文，直接基于字段确认权重、许可证、部署要求。
🚗 行业研究：新能源汽车政策与市场3 种信源 · 交叉印证
- 第一条来自新华网（6/11），涉及安全监管与国家标准，适合支撑政策动向。
- 第二条来自凤凰网汽车（5/20），梳理全球车企竞争加剧与战略分化。
- 第三条来自中国驻匈牙利使馆转载 IEA 报告（6/21），给出 2026 年全球电动汽车销量预测。
Agent 价值：政府网站、行业媒体、国际机构报告三类信源同框，直接分配政策、市场、趋势论证角色。
💻 动态筛选：AI Coding 价格与工具变迁时间过滤 · 避免过期
- 设定近三个月范围，返回 3 条资料分别发布于 6/25、6/3、7/11，均在窗口期内。
- 第一条提取 Claude Code、Cursor 等工具收紧无限使用、转向时长/Token 计费的变动。
- 第二条补充 Codex 的 Agent Plugins 新能力；第三条梳理开源工具向多 Agent 协作与自我验证的演进。
Agent 价值：发布时间字段让它先确认资料是否过期，再决定是否引用，避免新旧信息混杂误导结论。
04为什么能做到？搜什么与信谁的双重基建
真正决定结果能否直接交给 Agent 的，是搜索之前的数据加工。互联网信息并不整齐，网页、PDF、图片、表格混在一起，同一条消息还可能被反复转载。豆包搜索需要提前完成内容解析、去重、时间判断和结构化处理，再从中找到与当前 Query 真正相关的部分。
除了通用加工，垂类建设决定能把任务做多深。目前豆包搜索覆盖以下方向：
金融投研·商业情报·商品洞察·创作营销·办公自动化
在「信谁」的问题上，豆包搜索随结果返回权威度描述，并支持按行业、时间范围、站点、权威等级检索。在 AIGC 内容泛滥的今天，官方公告、权威媒体与普通转载混在一起，这些标签至少能帮 Agent 先完成一轮来源判断。时间范围、指定站点、屏蔽站点、Query 改写等参数，均可由上层 Agent 根据任务灵活调用。
编辑视角
本文核心数据（四项基准评测增幅）均来自企业单方披露，未见第三方独立复测；测试虽统一底座模型以排除干扰，但各评测集打分器口径未公开细节。读者宜将具体增幅视为能力侧写，而非绝对排名。
支线观察：模型自带搜索与独立搜索 API 长期共存几成定局——前者胜在无感轻量，后者胜在可精细管控信源、时间与成本。企业级 Agent 真正的护城河，正从「能不能联网」转向「能不能把搜索过程控制得足够细」。
当搜索从问答附庸变成 Agent 的独立工具层，信息获取的颗粒度与可编程性，将取代单纯的模型参数，成为决定 Agent 上限的新天花板。
▶现在就能用
面向企业与开发者开放，每月赠送 500 次免费搜索额度，支持按量后付费与订阅月卡。
在 OpenClaw 等环境中通过 npx skills add ... -s byted-web-search 安装 Skill。
火山引擎控制台 → 创建 API Key