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中科类脑完成数亿元 B+ 轮融资：央企领投"算电协同"，推进 Token 工厂规模化落地
9 月 7 日，合肥中科类脑智能技术有限公司宣布完成数亿元 B+ 轮战略融资，由央企产业龙头旗下中车资本领投。资金将重点用于异构算力推理优化、博弈决策技术攻关及 Token 工厂的标准化复制。
信息来源：综合公开信息整理•
2026-09-07•
阅读时间约 2 分钟
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#算电协同
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#B+轮融资
数亿元
B+ 轮战略融资（累计 5 轮）
5000P+
自建及接入算力规模（使用率>90%）
2~3倍
集群 Token 吞吐量提升幅度
TL;DR
⚡ 30 秒核心速览
- 融资体量：由中车资本领投，银杏谷资本、水木基金、启迪基金跟投，累计已完成 5 轮融资金额达数亿元。
- 核心主张：主打“算电协同”赛道，以“度电智能”为核心指标，建成本土首个具备完整能源链路支撑的 Token 工厂。
- 技术架构：推出升级版“1+3”算电一体化平台，以博弈决策大脑统筹电力、算力、Token 三大功能子系统。
- 实测表现：官方披露其方案可将异构算力利用率提升至 90% 以上，智算中心综合电力成本降低约 20%。
- 产业背景：脱胎于中国科学技术大学及类脑智能技术及应用国家工程实验室，创始人刘海峰为 90 后博士。
01资本路线：从市场化机构到央企产业资本
中科类脑成立于 2017 年 9 月，落户中国科学技术大学先进技术研究院，脱胎于类脑智能技术及应用国家工程实验室。公司创始人兼 CEO 刘海峰为中科大与微软亚洲研究院联合培养博士，曾任实验室产业化负责人。
从融资路径来看，产业资本正在加速注入这场关于算力成本的博弈：
B+ 轮 · 数亿元
中车资本领投，银杏谷、水木基金、启迪基金跟投
2026 年 09 月产业落地与 Token 工厂标准化
B 轮 · 亿元级
中国移动旗下北京中移数字新经济产业基金领投
2025 年 04 月算电协同体系构建
数据维度：根据企业公开披露整理。从 B 轮到 B+ 轮，中国移动与中车资本等央企背景基金相继入局，侧面印证算力基础设施的能源属性正受到高度关注。
02技术拆解：用“1+3”架构降低 Token 边际成本
当推理需求激增遇上电力紧缺，算力成本的瓶颈开始从“买不买得到芯片”转向“用不用的起电”。中科类脑在 WAIC 2026 期间发布的升级版一体化平台，核心即在于将电力管控与算力调度深度绑定。
电力子系统
集成微网管控、电力现货交易、全域 PUE 优化及虚拟电厂，匹配风光新能源出力错峰调度算力。
算力子系统
完成多架构芯片资源统一抽象，纳管英伟达、国产芯片及超节点，实现全国分散闲置算力池化。
Token 子系统
覆盖算子编译、KV Cache 分层管理及推理优化全栈技术，提升单集群 Token 吞吐效率。
一套博弈智能决策大脑统筹这三大系统，将“电—算—Token”闭环打通。官方披露的实测运行表现如下：
2 ~ 3 倍
集群 Token 吞吐量
> 90%
异构算力综合利用率
- 20%
智算中心综合电力成本
注：以上性能与成本数据引自企业披露的实测运行结果，待第三方在多复杂场景下进一步复测。
03资金去向：B+ 轮三大业务攻坚方向
1. 夯实推理优化与异构纳管 底层能力
- 针对异构芯片：完善英伟达、国产芯片及超节点的纳管调度体系。
- 集群突破：攻克集群推理部署技术，提高单位时间内的 Token 吞吐效率。
解决核心痛点：多芯片混合排布下的算力损耗问题。
2. 迭代“电-算-Token”博弈大脑 成本优化
- 强化学习加持：借助多智能体博弈与强化学习算法升级算电协同调度大脑。
- 综合降本：动态匹配电力现货价格与计算任务优先级，降低单位 Token 综合成本。
解决核心痛点：高能耗智算中心在电力高谷期运行成本过高的问题。
3. 输出可复制的 Token 工厂标准模式 商业拓展
- 机制建设：完善从项目规划、建设到实际运营的标准化落地机制。
- 生态与出海：拓展上下游产业生态，升级场景化服务能力，推进海外市场布局。
运营支撑：目前其算力开放平台自建及接入规模超 5000P，电力侧已服务 10 余省市 100 余座变电站。
编辑核心判断
大模型推理竞争正从“模型参数的比拼”快速转向“Token 生成成本的工程比拼”。算力不仅是算法问题，更是能源问题。谁能以更低的“度电成本”产出更多稳定 Token，谁才能在 AI 规模化商用阶段建立真正的成本护城河。