工信部印发《信息通信行业发展“十五五”规划》，首次将智能体互联网络建设列入专栏重点部署。与此同时，微信、千问办公与宇树科技分别在AI 代理社交、多人工作台与具身智能领域抛出落地实操。
工信部发布的《信息通信行业发展“十五五”规划》明确，到 2030 年将全面建成性能领先的新一代通信网。与以往不同，本次规划不仅局限于基础设施建设，更将智能体的网络化协同提到了顶层设计高度。
在“适度超前部署信息基础设施”任务中，规划专门列出了基础网络提质引领、算力基础设施筑基提质、星地融合发展、智能体互联网络建设四大专栏。这意味着 AI 智能体不再只是单体工具，其相互连接与数据交换正成为国家级基础设施的一部分。
数据边界说明：规划指标覆盖总体发展、创新发展、绿色发展、基础设施与应用普及 5 个维度；关于智能算力与 50G-PON 端口数的具体配置指标由工信部统一规划考核。
在应用端，AI 交互逻辑正从“人类指令-响应”转向“Agent 对 Agent 代理决策”。
用户输入文本 → AI 转化为消息 → 直接发送给好友对话框（实质仍是自动化转述）。
用户下达诉求 → 双方 AI 独自建立对话沟通 → 获得预结果后提示用户授权决策。
实测显示，小微 AI 之间的沟通过程完全不占用个人微信主对话框，仅在“小微”内部运行，只有需要人类拍板时才弹框确认。
硬件层面，宇树科技展示了其基于 UnifoLM-X2-1.0 动作大模型 的人形机器人全自主搏击。该模型突破了瞬时规划与动态执行瓶颈，验证了世界模型驱动机器人大规模部署的基础可行性。
然而，要让机器人从实验室走进真实世界，数据依然是最难啃的骨头：
“具身智能需要大量、多样、可持续迭代的训练数据，如果完全依赖真机采集，成本高、周期长，而且场景覆盖很有限。现在真采问题也很多：比如一直都是这么几个房间，没见过多样化的现实情况。机器人进入真实环境后，会面对不同空间、光照、物体材质、碰撞、摩擦等大量变化，这些不可能全部靠人工一一采集。仿真的价值就在于，可以低成本、高效率地生成大量训练场景和可交互资产，补足真实数据不足的问题。所以“仿真+真机”是一条更现实的路径：先用仿真扩大数据规模和场景覆盖，再用真实数据和真机测试做验证与校准，让训练既能起量，也能逐步贴近真实应用。”
AI 算力产业链上游同样动作频频：国内 AI 芯片厂商燧原科技完成科创板 IPO 发行，发行价定为 142.18 元/股，发行总规模约 61.18 亿元，包销弃购股份 16,874 股，行业算力基础设施建设持续获得资本注入。
全球监管层面，澳大利亚通信部拟推动新立法，强制要求互联网公司向用户提供关闭推荐算法的选项，以应对算法成瘾性问题。这一法案一旦通过，将对依赖个性化推荐大模型的平台带来直接影响。
“科技投资真正需要解决的是：如何用价值投资的底线，去拥抱科技创新的上限。底线是什么？是不为无法验证的故事付出无限价格。科技公司可以暂时没有利润，可以大规模投入，但最终必须出现商业验证：客户、收入、现金流、投入产出比，总要逐渐证明它能创造出有用的产品或服务，才能真正创造是价值，而不仅仅是概念。”
AI 正在从单纯的“回答工具”向自主接管链路的“代理自治”演进。当国家规划将“智能体网络”上升为基础设施，产品的胜负手已不再是模型参数的大小，而是能否在真实工作流与社交节点中完成闭环交付。