8 月 15-21 日，AI 顶会 IJCAI-ECAI 2026 将在德国不莱梅举办，990 篇论文录用创近年新高。两大最高荣誉——Research Excellence Award 与 John McCarthy Award——双双聚焦 Agentic AI；Physical AI 借不莱梅机器人研究重镇全面铺开；大模型推理与知识增强前沿综述集中亮相。
注：三大议题为编辑从大会议程中提炼，非 IJCAI-ECAI 官方评选；990 篇为大会总录用论文数，非仅限于上述议题。
IJCAI-ECAI 2026 的两大最高荣誉——Research Excellence Award 与 John McCarthy Award——双双聚焦 Agentic AI，从历史脉络到社会形态，勾勒出智能体研究的完整图景。
多智能体系统研究奠基人之一，从 1990 年代脉络梳理至今，对当前 Agent 热潮给出权威判断——哪些是真正突破，哪些是泡沫。
AI 与经济学交叉领域奠基人，探讨从单个智能体到智能体社会的演进——治理、协作与激励机制设计，与全球 AI 治理议题深度呼应。
系统梳理 Agentic AI 在自主决策与行动中的价值对齐问题。当 Agent 拥有自主行动能力，如何确保其行为符合人类价值观？这篇综述为构建可信 AI Agent 提供了理论参考与工程指南。
选址不莱梅并非偶然——这里是 DFKI（德国人工智能研究中心）不莱梅分部所在地，也是认知机器人领军人物 Michael Beetz 团队的大本营。从旗舰 Workshop 到 Special Track 论文，从综述 Tutorial 到现场实验，Physical AI 的学术阵地在这里全面铺开：
系统总结视觉-语言-动作（VLA）模型从人类视频中学习机器人操作技能的最新进展，涵盖数据范式、模型架构与泛化能力评估。从模仿学习到大规模预训练，为具身智能研究提供路线图。
安全强化学习与导航（无人机抗风飞行）· 基础模型应用（RepSAM 桥接、VLA 泛化能力）· 触觉抓取稳定性（视觉缺失下的触觉控制）· 认知机器人（语义运动约束到运动控制的映射）。
为期两天的旗舰 Workshop，确认邀请 George J. Pappas（宾夕法尼亚大学）、Andrea Bajcsy（卡内基梅隆大学）等顶尖学者，涵盖安全控制、鲁棒规划与人机协作——Physical AI 安全方向最高规格学术活动之一。
大语言模型不再只是"聊天工具"。从图结构增强到自动内核生成，从推理能力提升到鲁棒性加固，多篇综述与 Workshop 聚焦 LLM 的深层能力拓展——当 LLM 学会推理、学会编程、学会与知识图谱融合，能力边界将被持续重写。
系统梳理图结构与知识图谱增强 LLM 的技术路径，涵盖图表示学习、知识注入机制与下游任务评估。
聚焦大语言模型时代下的自动内核代码生成技术，探讨从自然语言描述到高性能计算内核的自动化路径。
聚焦生成式 AI 的鲁棒性提升，涵盖对抗样本防御、分布外检测、模型可靠性评估等方向。
本文议题提炼自 IJCAI-ECAI 2026 官方公开程序信息，属会议组织方视角的"重点导览"，非独立第三方评选。读者宜将其视为"学术共同体正在汇聚共识的方向标"——组织方选择把哪些内容放在聚光灯下，本身就是一种信号。其中"最热"判断来自议程编排的权重分配（最高荣誉归属、Special Track 论文数、旗舰 Workshop 设置），而非引用量或影响力定量排序。
会议将于 2026 年 8 月 15-21 日在德国不莱梅举办，录用论文与 Workshop 信息持续更新中。
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