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阿里整合三大智能体推出千问办公，实测7分钟产出财报PPT

7月27日，阿里推出智能办公产品「千问办公」并开启测试。该产品整合了 QoderWork、悟空、Mulerun 三款智能体，以 Qwen3.8-Max-preview 为默认底座，能自主拆解多步任务并直接交付 PPT、报告、网页等文件，还支持钉钉、飞书直传。

来源：公开报道• 2026-07-27• 全文约 3 分钟读完

#千问办公 #AI Agent #阿里通义 #智能办公

3 合 1 QoderWork + 悟空 + Mulerun 整合上线

7分钟 实测产出 12 页财报 PPT，含 11 个可视化图表

68分钟 实测生成电商网页，耗时较长暴露瓶颈

⚡ 30 秒速览

它是什么：阿里整合三大智能体打造的办公产品，能读取资料、生成文件、操作外部应用，默认底座 Qwen3.8-Max-preview，支持百万级上下文。

强在哪：实测将谷歌 Q2 财报喂入，7 分钟自动拆解 6 步任务、产出 12 页可编辑 PPT，核心数据与官方财报比对零误差。

弱在哪：电商网页生成耗时 1 小时 8 分钟；文档转飞书出现文字乱码——跨应用交付稳定性与复杂任务速度仍需优化。

怎么收费：免费版、个人标准版 78 元/月、个人高级版 158 元/月；新用户送 90 天有效期的 2000 积分。

去哪体验：qwenwork.cn，目前开放桌面端和钉钉入口，网页版后续推出。

01实测三大场景从财报 PPT 到电商网页

💹 数据分析：7 分钟产出 12 页谷歌财报 PPT完成度最高

输入 Alphabet 2026 年 Q2 财报文件，千问办公自主拆解为 6 个子任务：提取数据 → 编写脚本 → 生成 PPT → 验证文件 → 检查修复 → 最终交付。
7 分钟后交付 12 页 PPT，覆盖营收结构、谷歌云、盈利能力、AI 业务等 9 个板块，内含 11 个可视化图表（柱状图、饼图、折线图均可二次编辑）。
核心数据比对：营收同比增长 24%、谷歌云收入同比增长 82%、净利润同比增长 298%，均与官方财报一致。

实测点评：数据提取、内容组织与 PPT 生成能力表现较好，结构清晰、配色统一，已可直接用于汇报展示。

📝 内容整理：2 分钟生成播客总结并直传飞书有瑕疵

输入 Sam Altman 最新一期播客文字转写，要求提炼要点和金句并写入飞书文档。用时 2 分钟，产出包含概述、核心要点、金句摘录的结构化文档，列出 10 个核心议题。
授权飞书权限后，自主创建并发送文档，全程无需手动复制粘贴。
但后续测试撰写公众号文章转飞书时，文字全部变成乱码，任务未能正常交付。

实测点评：连接器能打通协作流程，但文档编码与格式转换的兼容性稳定性仍需优化。

🛒 网页开发：生成完整电商网站但耗时超 1 小时速度瓶颈

指令生成数码产品电商网站，最终交付「NOVA数码」，内含 8 款商品及配套图片。
页面功能完整：搜索、分类筛选、价格排序、购物车、配送/支付方式、优惠券、表单校验、订单成功页一应俱全。
但任务总耗时 1 小时 8 分钟，主要消耗在产品图片生成环节；执行过程中长时间无最终结果，一度以为任务会失败。

实测点评：前端能力与交互完整度可圈可点，但结合生成速度来看，体验感明显降低。

02千问办公：把三款智能体装进一个入口

千问办公并非单一模型产品，而是将阿里此前已有的 QoderWork、悟空、Mulerun 三款智能体整合为统一入口，以前沿大模型为基座——内测版默认 Qwen3.8-Max-preview，具备百万级超长上下文、原生多模态感知及代码生成与理解能力。

传统办公软件

人主导操作，软件是工具——读财报、写脚本、做图表、排版，每一步都需要人工介入。

千问办公

用户给指令，Agent 自主拆解任务、调用工具、验证结果，直接交付成品文件。

从实测财报 PPT 案例的任务链路可以直观看到这种差异：

接收指令→深度思考→提取数据→编写脚本→生成文件→验证修复→交付 PPT

除了生成文件，它还能接入钉钉、飞书等协作软件、本地文件和浏览器——这意味着 AI 不只是「帮你写」，还能「帮你发」，把资料读取、内容生成、文件制作和应用操作串成一条完整任务流程。

03编辑视角

独立判断

本次实测数据与结论均来自单一媒体测评，属于单方披露，未见第三方独立复测。测试样本量有限（三项任务、一次运行），电商网页耗时 1 小时 8 分钟、飞书文档乱码等结果为当前内测版本快照，正式版表现可能变化。读者宜将其视为能力边界的定性参考，而非定量基准。

从产品形态看，千问办公的本质是把分散的智能体收拢为统一入口——整合 QoderWork、悟空、Mulerun 三款产品，再叠加钉钉/飞书连接器，让 Agent 从「单点工具」走向「端到端交付」。财报 PPT 案例证明它在结构化任务上已具备实用价值，但乱码和超时也说明跨应用链路的工程稳定性仍是硬骨头。

办公 Agent 的竞争焦点，正从「模型能不能写」转向「系统能不能稳定地把一件事跑完并交付」——工程可靠性将成为下一阶段淘汰赛的核心指标。