Hi3D 3.0 体素分辨率拉至 2048³,AI 3D 竞争从"能生成"转向"能制造"
7 月 23 日深圳闭门会上,数美万物旗下 Hi3D 公布即将上线的新一代 2048³ 体素级通用大模型,并系统阐述"实体创意生态"布局——AI 3D 正从单纯数字模型生成,延伸至连接创意、设备、材料与制造的完整链路。
7 月 23 日深圳闭门会上,数美万物旗下 Hi3D 公布即将上线的新一代 2048³ 体素级通用大模型,并系统阐述"实体创意生态"布局——AI 3D 正从单纯数字模型生成,延伸至连接创意、设备、材料与制造的完整链路。
相比文本和图像,3D 长期面临高质量数据稀缺、空间结构复杂、细节一致性难等问题。很多模型远看相似,但放大后容易出现文字、Logo、纹样和几何结构失真。
上一代高精模型,已能生成可识别的整体形态,但在精细结构层面仍有失真空间。
体素级分辨率提升一档,重点强化文字、机械结构、羽毛毛发、人脸等复杂细节的几何还原。
现场展示的手表机芯、复杂雕塑、人物宠物等案例,体现了模型在几何结构与细节一致性上的进一步提升。团队将这一精度定义为"新一代 3D 通用大模型 SOTA"。
注:体素分辨率是 3D 模型精度的关键指标,数值越高代表单位体积内的几何细节表达能力越强;2048³ 与 1536³ 的对比为同框架下的代际差异,跨厂商口径可能不同。
过去一年,Hi3D 持续补齐"从生成到制造"链路上的关键能力。最终目标是:用户用自然语言表达想法,AI 完成生成、修复、拆件、支撑、制造适配全流程——"一句话,造好物"。
这些功能上线后,平台两项关键转化率出现明显变化:
注:两项数据均为平台内部口径,反映功能迭代前后的转化率变化,非行业基准。
创悠科技创始人焦泽栋分享,其团队过去需要 4-6 周完成的部分定制项目,AI 介入后可缩短至约 1 周;AI 辅助建模让大量基础工作从数小时压缩到数十分钟。
焦泽栋判断:"价格战是零和游戏,效率战是乘法游戏,而 AI 让这场乘法拥有了真正的杠杆。" AI 可承担约 50-60% 的标准化基础建模,让创作者把更多时间投入创意、审美和最终品质。
打印农场代表李建从产业一线指出,"对于 3D 打印农场来说,最重要的问题不是有没有机器,而是订单从哪里来。" AI 3D 能帮助农场快速创造不同版本的爆款模型,释放个性化制造优势。
台湾宠物定制品牌造美物负责人郑建成认为,宠物建模需求旺盛但毛发、动作、环境理解仍有技术挑战。"宠物定制的核心不是做一个模型,而是把人与宠物之间的情感连接实体化。"
闭门会圆桌环节,来自材料、硬件、制造、商业应用和创作者生态的多位嘉宾呈现了一个趋同的判断:
3D 打印行业下一阶段的增长,不只是更多设备,而是更多"值得被制造的内容"。
嘉达集团首席材料科学家熊永强院士指出:"人类本身就是造物主,未来的制造一定会从标准化走向个性化。"新型材料有望解决传统 3D 打印中的支撑、环保和安全问题,推动多材料融合打印。
拓竹科技 AI 中台负责人李步宇表示:"拓竹不是一家单纯的硬件公司,而是一家赋能用户创作生态的公司。"通过 MakerWorld 建立全球化创作者社区,证明用户真正需要的不只是打印设备,而是更强的创造能力。
10 岁的新生代 Maker"小蔡社长"则说:"每个人都是马良,只是过去缺少一支神笔。"
Hi3D 在此次闭门会上明确提出,将连接硬件厂商、打印农场、创作者、Maker、耗材及媒体伙伴,让创意、流量、订单、技术和制造能力在生态中流动。
本文信息源自一场由 Hi3D 主办的闭门会——本质上是企业主导的产业发声。2048³ 的"SOTA"定义、行业横评的测试维度与结论、用户增长 9 倍等数据,均为单方披露,未见第三方独立复测。读者宜将其视为"企业陈述其技术路线与生态意图"的信号,而非中立评测结论。
值得肯定的是,Hi3D 把竞争焦点从"能不能生成"拉到"能不能真正制造"——这一框架切中了 AI 3D 走出数字玩具阶段的真实瓶颈。AI to CAD 输出 STEP 文件、柔性模型延伸至毛绒版型,都是把数字生成接入工业语义的实质动作。
AI 3D 的产业拐点不取决于谁的模型更大,而取决于谁先打通"意图→生成→工程语义→材料适配→规模化制造"的完整链路——这条链路上目前没有一家公司跑完全程,Hi3D 是率先把话挑明的那个。
Hi3D 3.0 首轮真实场景测试即将开放,面向 3D 打印爱好者、Maker、独立创作者及游戏、影视、珠宝、潮玩等专业领域用户。
hi3d.com → 申请首轮测试