🏭 AI 3D · 产业进展

Hi3D 3.0 体素分辨率拉至 2048³,AI 3D 竞争从"能生成"转向"能制造"

7 月 23 日深圳闭门会上,数美万物旗下 Hi3D 公布即将上线的新一代 2048³ 体素级通用大模型,并系统阐述"实体创意生态"布局——AI 3D 正从单纯数字模型生成,延伸至连接创意、设备、材料与制造的完整链路。

来源:公开报道 2026-07-23 全文约 4 分钟读完
#Hi3D #AI 3D #3D 打印 #数美万物
2048³ 新一代体素分辨率,前代为 1536³
9 AI 3D 用户两年间增长幅度
50-60% AI 可承担的标准化基础建模占比

⚡ 30 秒速览

  • 核心进展:Hi3D 3.0 将体素分辨率从 1536³ 提升至 2048³,重点补强文字、机械结构、羽毛毛发、人脸等复杂细节还原。
  • 能力延伸:从图生 3D / 文生 3D 扩展至视频生 3D、AI to CAD(输出 STEP 文件)、柔性模型(毛绒版型 / 刺绣矢量)。
  • 产业信号:同步发布行业横评,测试关注"接近真实生产"的三个维度,首轮真实场景测试面向 Maker、独立创作者及珠宝、潮玩等专业领域开放。
  • 效率实证:文创定制团队案例显示,原需 4-6 周的项目压缩至约 1 周;基础建模从数小时压缩至数十分钟。
  • 行业判断:3D 打印下一阶段增长不靠更多设备,而靠更多"值得被制造的内容"。

012048³ 意味着什么 从"远看相似"到"放大不失真"

相比文本和图像,3D 长期面临高质量数据稀缺、空间结构复杂、细节一致性难等问题。很多模型远看相似,但放大后容易出现文字、Logo、纹样和几何结构失真

Hi3D 2.1 · 1536³

上一代高精模型,已能生成可识别的整体形态,但在精细结构层面仍有失真空间。

Hi3D 3.0 · 2048³

体素级分辨率提升一档,重点强化文字、机械结构、羽毛毛发、人脸等复杂细节的几何还原。

现场展示的手表机芯、复杂雕塑、人物宠物等案例,体现了模型在几何结构与细节一致性上的进一步提升。团队将这一精度定义为"新一代 3D 通用大模型 SOTA"。

注:体素分辨率是 3D 模型精度的关键指标,数值越高代表单位体积内的几何细节表达能力越强;2048³ 与 1536³ 的对比为同框架下的代际差异,跨厂商口径可能不同。

02从生成到制造的关键环节 补齐了什么

过去一年,Hi3D 持续补齐"从生成到制造"链路上的关键能力。最终目标是:用户用自然语言表达想法,AI 完成生成、修复、拆件、支撑、制造适配全流程——"一句话,造好物"。

自然语言意图3D 生成模型修复智能拆件连接件生成多色打印适配实体交付

这些功能上线后,平台两项关键转化率出现明显变化:

49% → 60% 模型下载率
6.5% → 9.5% 打印后作品分享率

注:两项数据均为平台内部口径,反映功能迭代前后的转化率变化,非行业基准。

03四项前沿突破 把 AI 3D 推向工业级

📹 视频生 3D已落地

  • 用户用手机环绕拍摄一段普通视频,即可重建高精 3D 模型。
  • 已在文物修复、电商展示、家居复原等场景实现落地。

⚙️ AI to CAD 参数化建模工程语义

  • 直接输出 B-rep 参数化模型与 STEP 文件——这是工业级 CAD 的标准格式。
  • 让 AI 生成结果第一次具备工程语义,打通 AI 生成与工业级 CAD 制造管线。
意义:AI 3D 不再只是"看起来像",而是可以被工程系统读取和加工

🧸 AI 生成柔性模型延伸形态

  • 能力延伸至毛绒玩具版型刺绣徽章矢量生成
  • 让 AI 走向实体制造的每一种形态,不再局限于硬质材料。

🔍 行业横评同步发布

  • 同一组输入图片分别交给 Hi3D 3.0、Hi3D 2.1 与市面主流 AI 3D 工具,各方案取测试时可用的最高质量配置。
  • 与只展示单张正面效果图不同,测试重点关注三个更接近真实生产的问题(具体维度以官方发布为准)。
首轮真实场景测试面向 3D 打印爱好者、Maker、独立创作者及游戏、影视、珠宝、潮玩等领域专业用户开放。

04真实生产流程里的变化 不止是效率

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文创定制:4-6 周 → 约 1 周

创悠科技创始人焦泽栋分享,其团队过去需要 4-6 周完成的部分定制项目,AI 介入后可缩短至约 1 周;AI 辅助建模让大量基础工作从数小时压缩到数十分钟。

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团队分工重构:50-60% 标准化工作被 AI 承担

焦泽栋判断:"价格战是零和游戏,效率战是乘法游戏,而 AI 让这场乘法拥有了真正的杠杆。" AI 可承担约 50-60% 的标准化基础建模,让创作者把更多时间投入创意、审美和最终品质。

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3D 打印农场:核心问题不是机器,是订单

打印农场代表李建从产业一线指出,"对于 3D 打印农场来说,最重要的问题不是有没有机器,而是订单从哪里来。" AI 3D 能帮助农场快速创造不同版本的爆款模型,释放个性化制造优势。

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宠物定制:把情感连接实体化

台湾宠物定制品牌造美物负责人郑建成认为,宠物建模需求旺盛但毛发、动作、环境理解仍有技术挑战。"宠物定制的核心不是做一个模型,而是把人与宠物之间的情感连接实体化。"

05一个共同判断正在形成

闭门会圆桌环节,来自材料、硬件、制造、商业应用和创作者生态的多位嘉宾呈现了一个趋同的判断:

3D 打印行业下一阶段的增长,不只是更多设备,而是更多"值得被制造的内容"。

嘉达集团首席材料科学家熊永强院士指出:"人类本身就是造物主,未来的制造一定会从标准化走向个性化。"新型材料有望解决传统 3D 打印中的支撑、环保和安全问题,推动多材料融合打印。

拓竹科技 AI 中台负责人李步宇表示:"拓竹不是一家单纯的硬件公司,而是一家赋能用户创作生态的公司。"通过 MakerWorld 建立全球化创作者社区,证明用户真正需要的不只是打印设备,而是更强的创造能力。

10 岁的新生代 Maker"小蔡社长"则说:"每个人都是马良,只是过去缺少一支神笔。"

Hi3D 在此次闭门会上明确提出,将连接硬件厂商、打印农场、创作者、Maker、耗材及媒体伙伴,让创意、流量、订单、技术和制造能力在生态中流动。

编辑视角 · 来源立场与独立判断

本文信息源自一场由 Hi3D 主办的闭门会——本质上是企业主导的产业发声。2048³ 的"SOTA"定义、行业横评的测试维度与结论、用户增长 9 倍等数据,均为单方披露,未见第三方独立复测。读者宜将其视为"企业陈述其技术路线与生态意图"的信号,而非中立评测结论。

值得肯定的是,Hi3D 把竞争焦点从"能不能生成"拉到"能不能真正制造"——这一框架切中了 AI 3D 走出数字玩具阶段的真实瓶颈。AI to CAD 输出 STEP 文件、柔性模型延伸至毛绒版型,都是把数字生成接入工业语义的实质动作。

AI 3D 的产业拐点不取决于谁的模型更大,而取决于谁先打通"意图→生成→工程语义→材料适配→规模化制造"的完整链路——这条链路上目前没有一家公司跑完全程,Hi3D 是率先把话挑明的那个。

现在就能用

Hi3D 3.0 首轮真实场景测试即将开放,面向 3D 打印爱好者、Maker、独立创作者及游戏、影视、珠宝、潮玩等专业领域用户。

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