Perforce 联合 AWS 发布《2026 State of Real-Time Workflows Report》，对全球 600 多名游戏技术从业者及相关行业人士展开调查。结果显示：AI 正在加速进入游戏开发工作流，但54% 的游戏开发者担心岗位安全，37% 表示 AI 没有带来可衡量的效率提升——“AI 越能提效，开发者反而越焦虑”正在成为现实。
报告对全球 600 多名游戏技术从业者及相关行业人士进行了调查。整体来看，50% 的受访者担心岗位安全或被 AI 取代，49% 担心 AI 生成内容的质量，48% 存在伦理或合规担忧，36% 认为 AI 正在减少创造力。
而在游戏开发者群体中，这种焦虑更加明显。
注：柱形自 25% 起缩放，非零起点；比例为「认同该担忧」的开发者占比。对比全体受访者，岗位安全（54% vs 50%）、伦理（54% vs 48%）、创造力（39% vs 36%）三项焦虑均高于整体水平。
更值得警惕的是行业信心的流失。报告援引英国 2026 年的一项研究称，76% 的游戏开发从业者曾考虑离开游戏行业——裁员和 AI 带来的不确定性是重要原因之一。
AI 带来的生产力提升并非幻觉。数据显示，AI 使用最积极的行业，往往也是效率提升最明显的行业。从区域来看，亚太地区的 AI 驱动生产力提升达到 74%，为全球最高——当企业把 AI 真正嵌入生产流程，而不是当作单点工具使用时，效率提升会更加明显。
但一个尴尬的事实是：并非所有人都搭上了这趟快车。
把 AI 当作零散工具：能写几句文案、补一段代码，但无法融入整体流程，对交付速度帮助有限。
把 AI 嵌入生产链路：从内容生成到资产交付全流程协同，效率提升显著，也是 74% 增长的来源。
报告反复强调一个变化：AI 行业竞争正在从“谁用得更快”转向“谁能控制 AI 带来的成本与风险”。如果 AI 只是让团队“生产更多”，却没有同步解决内容质量、版权合规和创意控制，效率本身未必能转化为商业价值。
除了 AI，这份报告还揭示了一个更值得关注的趋势：游戏技术本身正在成为其他行业的基础设施，其中最典型的就是游戏引擎。
注：以上为媒体与娱乐行业受访者将游戏引擎用于各类内容生产的渗透率。另有 19% 的汽车与制造受访者已使用游戏引擎进行数字孪生、可视化和模拟。
这背后的逻辑并不复杂：游戏行业长期追求实时渲染、复杂资产管理和高效率内容生产，而这些能力随着影视、汽车、广告行业的数字化需求上升，正在向更多产业渗透。
更值得注意的是基础设施层面的连锁反应。随着 AI 开始大量参与代码、内容和资产生产，项目中的“变化”正在指数级增加。报告数据显示，36% 的受访者已经使用 AI 生成代码，高于 2025 年的 28%。
AI 生产得越快，团队就越需要知道：谁改了什么？什么时候改的？能不能回滚？
注：左侧为版本控制采用率，右侧为 AI 生成代码使用率。两者在过去一年均提升 8 个百分点——AI 没有让传统基础设施变得不重要，反而放大了协作系统的价值。
报告显示，当 AI 承担起越来越大的生产份额，人类团队如何协作、如何把省下的时间用于创造性工作，成为新的瓶颈。
过去，行业更关注“谁先用上 AI”；如今，随着 AI 逐渐成为基础生产工具，真正重要的问题变成：谁能把 AI 带来的效率，转化成稳定、可控且具有创造力的生产能力。
毕竟，更快地生产内容，并不等于生产更好的游戏。
AI 游戏时代，真正的竞争不是“谁生成得更多”，而是谁能把效率转化为稳定、可控且保留创造力的生产能力。当“生产更多”变得廉价，内容质量、版权合规与人的创造力，才是下一阶段游戏行业真正的护城河。