🤖 AI 影像 · 战略突围

利润几乎归零,它转身押注 AI:「Cameraman」摄影机器人浮出水面,端侧 AI 成新战场

8 月 27 日,智能影像龙头影石创新交出一份近乎亏损的半年报——归母净利润同比下滑 94.15%,扣非转负。同一时期,公司官宣组建机器人团队,把长期产品愿景押在「Cameraman」上:一个由大模型驱动、能替你完成「看、想、拍」全流程的 AI 摄影机器人。与此同时,AI 语音助手 Kira 已在旗舰相机落地——国内接阿里千问,海外接 Google Gemini。

综合公开报道 2026-08-28 全文约 4 分钟读完
#Cameraman #端侧AI #阿里千问 #Google Gemini #AI硬件
10.07亿 上半年研发投入 · 同比 +79.26%
3 项 技术拼图:Imaging / AI / Robotics
2 个 端侧 AI 生态:千问 + Gemini

⚡ 30 秒速览

  • Cameraman 是什么:AI 摄影机器人,目标不是「帮你操作相机」,而是「直接给你好照片」——创始人称之为影像的上限体验。
  • 三大拼图已就位:Imaging(镜头/传感器)、AI(自动剪辑/构图学习)、Robotics(无人机/云台),公司称零件已齐,只差大脑。
  • 不只概念,已落地:旗舰拇指相机 GO Ultra 推送 AI 语音助手 Kira——国内接阿里千问、海外接 Google Gemini。
  • 代价:上半年研发 10.07 亿元、同比 +79.26%;同期归母净利润仅 0.30 亿元、同比 -94.15%,扣非归母 -0.15 亿元。
  • 战场:与大疆在无人机、云台、全景相机全线交火,从产品互打到专利互诉。

01Cameraman:不是语音助手,是「AI 摄影师」

大多数硬件公司做 AI,是给设备加一个语音按钮。影石创新想做的,是替换掉「摄影师」这个角色。

7 月,公司官宣组建机器人团队,长期产品愿景锁定为「Cameraman」——AI 摄影机器人。

创始人的解释很直白:大多数人真正要的不是操作机器,而是得到好的照片和视频。正如你出去玩会请摄影师跟拍,不需要自己动手,就能拿到很多好照片——这是影像的上限体验。

传统相机

你负责取景、构图、调参数;机器只负责记录。上限是你的技术。

Cameraman

机器理解你的意图 → 规划机位 → 自动拍摄 → 自动剪辑。你只负责「拿到照片」。

👁 Imaging · 眼睛镜头矩阵
传感器
影像调校
🧠 AI · 大脑自动剪辑
意图理解
构图学习
🦾 Robotics · 身体无人机
云台技术

链条顺序即产品逻辑:看到 → 理解 → 动作。三块都是公司存量能力,并非从零开始;Cameraman 是第一次把它们组装成同一台机器。

02为什么是现在:利润几乎被打没了

一家年营收 55 亿、市占率第一的公司,为什么在这个时间点把 AI 提到战略最高位?

直接原因:利润几乎归零。

今年上半年,影石创新营收 55.17 亿元,同比增长 50.29%;归母净利润 0.30 亿元,同比下滑 94.15%;扣非归母净利润 -0.15 亿元,直接转负。

41.42%上半年毛利率
去年同期 51.22%
17.48亿存货中存储芯片
账面余额
-27.61亿经营现金流净流出
大额采购芯片
+61.96%销售费用同比增幅
专卖店 36→300 家

四组数据合起来读:上游存储涨价、同行施压、渠道扩张——三重成本同时砸在利润表上。毛利率下行与竞争、元器件涨价直接相关,现金流承压主要由备货与存货增加导致。

老业务利润越薄,新故事就越重要。

这就是 AI 被推到台前的真正原因——它不是锦上添花,而是这家公司为自己找的第二增长曲线。

03它已经做了什么:不是 PPT,是真落地

概念之外,影石创新的 AI 动作已经排到产品线上。

🎙️ 端侧语音助手 Kira:千问 + Gemini 双生态已上线

  • 搭载于旗舰拇指相机 GO Ultra,语音指令直达拍摄流程。
  • 国内接阿里千问海外接 Google Gemini,按地区适配大模型生态。
  • 这是「大模型进相机」从 demo 走向量产功能的标志性动作。
端侧大模型的关键指标是延迟、功耗与离线可用性;双生态策略同时解决了出海合规与本地化体验问题。

✂️ 自动剪辑:让 AI 学「什么叫好看」多年积累

  • 影石多年前就开始做自动剪辑,让机器理解用户意图,学习如何裁切才有更好的构图。
  • AI 不是滤镜,而是审美判断——判断哪些画面值得留下。
  • 这是 Cameraman「大脑」的雏形:理解内容 → 判断机位 → 输出成片
构图是主观审美,用 AI 逼近「摄影师思维」是行业级难题;一旦跑通,会变成复购与订阅服务的支点。

🔩 定制芯片 + 无人机/云台:把「身体」造齐研发中

  • 2025 年年报披露:在研 三款定制芯片,为端侧 AI 推理铺路。
  • 开发中:两款无人机、云台相机、无线领夹麦克风及新产品。
  • Cameraman 的三块拼图——眼睛、大脑、身体——已全部进入组装期。
定制芯片意味着不满足于通用端侧 AI 方案,而是要为摄影场景专门优化算力与功耗。

04行业位置:基本盘第一,AI 是新筹码

影石创新的基本盘依然稳固——在影像这个细分赛道里,它仍是全球第一。AI 是在基本盘之上长出来的新故事。

数据来自第三方机构 IDC 2026 年第一季度。柱长代表三类相机在各自细分市场中的份额高低,不构成市场规模对比;泛运动相机市占率列行业第一。

基本盘第一,利润却几乎归零。

这恰好说明 AI 叙事的真实分量:它不是从零开始的冒险,而是一家公司在存量优势之上,为「如何在更贵的元器件、更狠的对手面前活下来」找答案。

05一个诚实的注脚

⚠️ 现实约束 「当前端侧 AI 的实用价值仍较为有限。」——这不是唱衰,而是原报道与行业共识都承认的现状。

Cameraman 要真正替代人类摄影师,至少要跨过三道门槛:端侧推理能力能否在功耗限制内追上来;自动构图的审美判断能否达到用户愿意付费的标准;以及用户是否愿意为「AI 出片」持续买单。

而大疆同样在无人机、云台、图传和芯片上有深厚积累。这场 AI 影像战争,没有时间差,只有执行差。

编辑核心判断

Cameraman 不是硬件叙事,而是「卖 AI 出片能力」的商业模式切换。端侧 AI 若能稳定交付「好照片」,拥有它的公司就握住了下一个十年的影像定价权。影石没有退路——但它给整个行业出了一道题:当相机不再被「操作」、而是被「吩咐」,谁还留在牌桌上?

接下来盯什么

Q3 财报毛利率能否企稳,AI 相关收入是否开始独立披露
Kira 实测端侧响应速度、离线可用性、实际出片质量
Cameraman 首款产品具体形态与发布时间表,在研无人机/云台如何落地
与大疆专利战两地互诉的进展,是否影响新品上市节奏