7 月 23 日，腾讯将混元大语言模型部门与多模态模型部门合并，组建基础模型部，由首席 AI 科学家姚顺雨统一负责。这标志着混元自 2025 年 4 月起的双团队并行研发模式正式结束，转向"全模态"单线作战。
混元开始实行大语言、多模态双团队并行研发模式，两条线独立推进。
从 OpenAI 低调入职，随即推动混元底层基础设施全面重建。
统筹混元大语言模型研发，为后续统一管理埋下伏笔。
前 OpenAI 研究员、姚顺雨前同事，其研究对视觉模型及多模态表征学习影响深远，为下一代多模态模型提供技术支撑。
新旗舰大语言模型亮相，MoE 架构，智能体与代码能力较预览版提升 20-30%。
双团队正式合并，姚顺雨统一负责，探索全模态模型的智能上限。
姚顺雨入职近一年间，混元已形成以语言模型为基础，覆盖图像、视频、语音、3D 生成的完整模型矩阵。
作为合并前最后一代独立语言模型旗舰，Hy3 的成绩单是判断混元技术路线是否奏效的关键参照：
注：提升幅度相对 4 月发布的 preview 版本；"比肩 2-5 倍参数旗舰模型"为腾讯方披露口径，未见第三方复测。
发布首周调用量为基准线，业务接入与用户选择处于过渡期。
发布首周总调用量较 Hy2 增长 超 68 倍；WorkBuddy 自选模型用户中，选择 Hy3 占比达 60%。
API 已同步上线腾讯云 TokenHub 及多个海外平台。值得注意的是，68 倍调用量增长既反映模型能力跃升，也包含生态迁移效应——Hy3 在 WorkBuddy、元宝、Marvis、ima 等腾讯系业务中的集中接入本身就会带来基数跳变，不宜简单等同于外部市场份额。
腾讯方给出的合并理由非常克制："提升模型研发和协同效率，探索全模态模型的智能上限。"
从行业逻辑看，双轨并行曾是资源有限期的稳妥选择——语言和多模态各自迭代、互不拖累；但当模型能力进入"统一表征"阶段，两条线各自为战反而成为瓶颈：
田永龙的加入恰好卡在这条链路的关键节点——他的研究方向正是视觉模型及多模态表征学习，是"全模态"路线最缺的那块拼图。
本篇核心事实来自企业通稿与公开报道，合并理由与"全模态"愿景均为腾讯单方披露，未见第三方独立复评；Hy3"比肩 2-5 倍参数旗舰模型"的口径同样来自官方，读者宜带着"架构重组是否真能兑现协同红利"的问题持续观察后续模型迭代。
值得留意的支线：姚顺雨与田永龙均为 OpenAI 前研究员，腾讯混元核心团队正在形成"OpenAI 系 + 搜索工程底子"的复合结构——这与阿里通义、字节豆包的团队基因截然不同。
Hy3 已接入 WorkBuddy / CodeBuddy、元宝、Marvis、ima 等产品，API 同步上线腾讯云 TokenHub 及多个海外平台。
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