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450亿美元对冲基金一个月内近乎崩盘,SEC传票已至华尔街

25岁、前OpenAI研究员、靠一篇165页宣言封神硅谷——他创立的对冲基金一度管理450亿美元,收益率一度超过1000%。然后在一个月内,几乎崩盘。SEC已向高盛、摩根大通、花旗、美国银行发出传票。

来源:综合公开信息整理 事件时间 2026-07 全文约 5 分钟读完
#AI股神 #杠杆爆仓 #SEC传票 #Jane Street #保证金债务
📉 几乎崩盘 从巅峰到谷底,只用了一个月
450亿 美元 · 管理规模峰值
1000%+ 峰值收益率 · 选择性披露

⚡ 30 秒速览

  • 崩盘路径:做多AI硬件、做空传统软件,本应是对冲,却"同涨同跌"——多头跌超30%,空头反弹超20%,两头挨打。
  • 杠杆致命:估算杠杆率约400%,核心持仓下跌35%—47%即吃光全部股东权益,最终折价卖给Citadel。
  • 监管进场:SEC已向高盛、摩根大通、花旗、美银发传票,问询尚处早期,尚未指控不当行为
  • 机构代价:Jane Street敞口一度近100亿美元,遭遇近十年首次月度亏损,紧急发债146亿美元。
  • 更大警报:美股保证金债务1.416万亿美元创历史新高,杠杆ETF资产两个月翻倍。

01崩盘解剖 一场"完美对冲"如何变成双重绞杀

基金的说明书里写着:对投资类型"不设限制",对"投资集中度或杠杆数量"也不设限制。这不是执行层面的失误,而是制度设计上就没有装刹车。

它的交易结构,表面上是一套经典的多空对冲。

设计意图

做多AI基础设施的物理瓶颈——存储芯片、算力、能源;同时做空将被AI颠覆的传统软件公司。

崩盘现实

两条腿是同一个宏观因子的不同表现,并非真正方向相反。市场转向时,多头在跌,空头也在赔钱。

今年7月,两个押注同时反转。

30%+SK海力士、CoreWeave等重仓股单月跌幅
20%+Adobe等被做空软件股同期反弹
400%估算杠杆率,每1美元本金借入4美元
35%—47%核心持仓下跌区间,足以吃光股东权益

注:以上数字为基于公开报道与市场行情的估算,基金官方未披露具体仓位与杠杆细节。

杠杆越高,双向暴击就越致命。而杠杆,恰好被推到了极致。

"以这样的仓位配置去加400%杠杆,这不是一个策略,这是一个倒计时。"——一位市场分析者

高调本身也是风险放大器。基金减仓时,因仓位集中、下单规模巨大,其他交易员很容易猜出卖方是谁,踩踏被进一步加剧。

崩盘最终落地的那一天,正是Aschenbrenner的婚礼宾客陆续抵达之际。一个月内,基金将杠杆化的公开权益持仓折价出售给Citadel。

02造神之路 一篇宣言如何兑现成450亿美元

两年前,24岁的Aschenbrenner被OpenAI解雇。官方说法是他向外部人员泄露敏感信息,他辩称只是讨论AI安全的假设性场景。这场争议没有毁掉他,反而制造出一种"因讲真话而被排挤"的悲情叙事。

被解雇后,他写下165页的《Situational Awareness》。核心判断是:算力扩张、算法效率与模型能力的复合曲线,让AGI最早在2027年出现"惊人地合理",并将引发一场波及国家安全与地缘政治格局的"智能爆炸"。

这篇文章被封为"硅谷必读文本",影响力据说还传导进了华盛顿的政策讨论圈。一个"少数几个真正看清AI未来走向的人"的标签,就此成立。

被解雇写下165页宣言"被放逐的先知"硅谷大佬背书450亿美元

注:链路为叙事逻辑的浓缩,并非线性时间过程;人物均为公开报道中提及的真实身份。

Stripe联合创始人Patrick Collison、John Collison,投资人Daniel Gross、Nat Friedman为基金背书出资。早期押注也兑现了叙事:基金押中SK海力士、CoreWeave、Bloom Energy,2025年上半年净回报47%(扣除管理费与业绩费后)。

但一个细节更值得玩味:成立第一年、管理规模仅2.25亿美元、创始人毫无投资履历,却能拿到CoreWeave IPO的配售份额。这样的机会,在传统资管行业的尽调流程里几乎不可能出现。

他还与Anthropic高层员工、AI芯片供应链知名分析师、播客主持人同住一栋房子——这个圈子本身就是AI行业信息最灵通的小圈子之一。

标签,很快被兑现成了真金白银。

03重复的剧本 Archegos之后,Jane Street的代价

这不是华尔街第一次为一个"足够有魅力的叙事"付出代价。2021年,Bill Hwang的家族办公室Archegos Capital Management,用集中持仓、高杠杆、总收益互换隐藏真实敞口的手法,让瑞信等多家银行合计损失超百亿美元。

这一次,剧本里出现了一位新演员:Jane Street。

🏢 Jane Street:近十年首次月度亏损 风险敞口滚雪球

  • 敞口轨迹:最初约25亿美元,一度滚雪球式增长至近100亿美元,7月危机后跌回约30亿美元。
  • 直接后果:遭遇近十年首次月度整体亏损,由摩根大通牵头紧急发行146亿美元新债券。
  • 资金用途:置换约110亿美元的存量浮动利率贷款和债务。
讽刺之处:一家以量化风控严格著称、行事极为低调的做市商巨头,栽在了一个从未管理过资金的年轻人手里。

那么,一个二十多岁的年轻人,如何借到足以撬动400%杠杆的巨款?

04三个机制 风控是如何被绕开的

这不是某一个人的失误,而是三个机制叠加后的必然。

🏦

委托代理问题

银行家的奖金按季度和年度考核,而杠杆爆雷的风险要等市场真正逆转才显现。决策者享受当下的收益,机构与股东承担未来的风险。

🏃

收入竞争

高盛2026年Q2股票融资业务收入创下32.6亿美元纪录,市场需求"远超银行愿意承接的量"。主动收紧标准,等于看着收入被同行拿走。

🧠

认知偏差

当选择性披露的收益率高达1000%,投资人倾向于把业绩当作"有先见之明"的证据,忽略"方向性押注+高杠杆+尚未引爆"的线索。

注:三条机制并非同等权重,也非精确的因果链条,而是对公开报道中多方行为的结构性归纳。

更隐蔽的个案:据行业报道,有一家家族办公室之所以投资这只基金,是因为其所有者——一位美国大型科技公司的创始人——亲自授意,从而绕开了机构内部原本设定的风控流程。

银行不需要判断AI基建的长期趋势对不对,他们只需要判断:自己能不能比基金更早察觉风险、更早收紧条件、更早把风险转嫁出去。

05是个例,还是趋势? 把镜头拉到系统层面

单看这一次:银行没有亏钱,基金没有清盘,Citadel低价接盘后甚至获得浮盈。这更像一次压力测试,而不是一场真正的危机。

但把镜头拉远,放到整个AI板块的杠杆总量里呢?

1.416万亿美国保证金债务,2026年5月,1997年有统计以来最高(FINRA)
54%保证金债务同比增幅
840亿美股杠杆ETF总资产,两个月内从390亿翻倍
1万亿+头部云厂商未来两年AI资本开支计划(BIS警告)

注:杠杆ETF数据来自高盛援引的EPFR统计,仅覆盖573只美国杠杆化股票ETF,不含债券、大宗商品类杠杆产品及海外市场。

英国央行副行长还提出过另一种担忧:自动化交易系统因训练数据和优化目标相近,可能在压力下同步抛售,引发比人类交易员更快的自我强化式崩盘。摩根大通CEO Jamie Dimon则承认,当前的保证金债务水平"相当高"。

耐人寻味的是,危机发生仅仅几天后,Aschenbrenner又完成了一笔4亿美元的私募新投资——加上此前的1亿美元,累计押注5亿美元。

他显然没有把这次近乎崩盘,当作自己投资生涯的终局。

编辑核心判断

一个专门研究"如何预判AGI失控风险"的人,亲手给自己的基金设计了最容易失控的杠杆结构——理解风险,和管理风险,是两种完全不同的能力。当叙事足够动人时,系统里没有人被激励去踩刹车;风险不会消失,它只会换一个时间点、换一种形式重新定价。

下一步看什么

1

SEC问询仍处早期阶段,传票指向高盛、摩根大通、花旗、美国银行的交易时点与杠杆使用记录,尚未升级为正式指控。

2

Citadel接盘后已录得浮盈,这笔折价交易的最终损益,将决定整个故事被怎样书写。

3

创始人的5亿美元新押注:Aschenbrenner没有离场。下一次他押中的方向,值得每个人回头再看一遍这份档案。