单季合砸超1200亿元:腾讯自由现金流首次转负,中国科技巨头AI军备竞赛白热化
2026年二季度,阿里与腾讯合计资本开支突破1200亿元人民币。腾讯以约593亿元的季度现金支出刷新纪录,其中514亿元为算力采购预付款,直接把自由现金流拉至-138亿元——上市以来第一次转负。同一季度,百度资本开支同比猛增约200%,字节跳动则把全年计划上调至2000亿元。
2026年二季度,阿里与腾讯合计资本开支突破1200亿元人民币。腾讯以约593亿元的季度现金支出刷新纪录,其中514亿元为算力采购预付款,直接把自由现金流拉至-138亿元——上市以来第一次转负。同一季度,百度资本开支同比猛增约200%,字节跳动则把全年计划上调至2000亿元。
“降本增效”的口号还在各大厂内网回荡,财报上的资本开支数字已经给出了答案。这不是一个普通的开支周期:硬件采购占了大头,AI 服务器、数据中心、GPU 是绝对主角。内存芯片价格持续上涨,英伟达又把产品价格上调超过 15%,采购成本被直接推高。
口径提醒:四家披露口径不同——字节为全年计划、阿里为整个财年、腾讯与百度为单季。榜单仅展示量级差异,不构成同周期横向对比;柱形按名义值缩放。
但钱还不是最稀缺的资源。
阿里刚完成 2019 年港股上市以来的首次配售,募资 800 亿港元,全部投向 AI 基础设施,中东、欧洲、亚洲主权基金合计认购超 40%。算力的尽头,是电力与长期资本。
同一场军备竞赛,四份完全不同的作战地图。它们不是照着同一本剧本走,而是演化出了四种截然不同的商业生存规则。
全栈闭环最清晰:把算力卖给企业客户。Q2 营收 2690 亿元(+9%),调整后净利润 207 亿元、同比下滑 38%——利润被 AI 投资显著侵蚀。但回报路径同样直接:AI 云与算力服务收入 484 亿元(+45%),EBITA 利润 56 亿元(+133%)。
把庞大算力内化成微信 13 亿用户的生态能力。Q2 营收首破 2000 亿元,达 2048 亿元(+11%),但资本开支 528 亿元远超市场预期,实际现金支出高达 593 亿元。问题在于算力被生态内部消化,回本周期长且不透明。
四家之中最依赖“卖算力 + 卖 token”变现,先发优势带来过第一波红利。但盈利质量承压明显:Q2 归母净利润仅约 23 亿元,同比下滑 68%。在阿里云与火山引擎的规模压制下,能否守住位置,取决于与一线云厂商的差距能否缩小。
2000 亿元全年计划位列四家之首,火山引擎内外双线推进:对内满足业务算力需求,对外做服务交付。作为未上市公司,字节不受季度利润压力约束;但火山引擎能否真正起量、商业模式能否兑现,是四家中最大的不确定性。
不惜血本的投入,最终要接受资本市场的检验。摩根士丹利的测算给出了一个略显扎眼的差距:
2020 年前后开始大规模部署,如今算力租赁与大模型 API 已形成稳定现金流,边际扩张成本持续下降。
大规模投入集中在 2025–2026 年,把美国三年的建设周期压缩进一年,前置投资被更密集地摊销。
两组 GDP 测算来自不同机构、口径不同,不建议跨行直接相减比较。高盛 8 月报告同时指出,美国 AI 投资的边际收益已在递减。
差距是真的,但要放在各自的发展阶段里看。美国从 2020 年就开始布局,如今进入“收获期”;中国把三年建设期压缩到一年,短期内 ROIC 更低,符合产业周期的逻辑,本身不构成竞争力问题。随着算力资产持续折旧、应用生态成熟,预计未来 18–24 个月,中国 AI 投资回报率会逐步改善。
中美 AI 竞赛不是谁强谁弱的问题,而是节奏问题。
这场万亿级豪赌,最终由三个变量裁决。
用理性的 ROI 框架评估这场军备竞赛,会读错它的底层逻辑。这本质上是一场“不投就出局”的生存游戏——800 亿港元配售被全球主权基金认购超 40%,最谨慎的长线资本已经开始用脚投票。真正的分歧只剩一个:国产芯片的放量会把中美回报差距抹平,还是泡沫破裂会强制出清?留给巨头的时间,正在倒计时。