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436个智能体走进乳业生产一线，飞鹤×火山引擎让AI从"看数据"走向"协同执行"

中国飞鹤副总裁孙建国表示，飞鹤生产端已越过"要不要投入AI"的阶段，进入「哪些场景值得规模化」的新阶段。依托火山引擎 HiAgent 平台，飞鹤已开发436个智能体，近三个月活跃用户超24万，Tokens 消耗接近230亿，AI 真正走进了工厂现场。

综合公开信息整理• 2026年• 全文约 4 分钟读完
#中国飞鹤 #火山引擎 #AI智能体 #智能制造 #乳业数字化
436 个 智能体覆盖核心业务环节
24万+ 近三个月活跃用户
230亿 Tokens 消耗量

⚡ 30 秒速览

  • 核心数据：飞鹤与火山引擎合作，在 HiAgent 平台上开发 436 个智能体，覆盖 10 余家工厂的设备运维、工艺优化、人员管理等核心环节。
  • 设备维保：AI TPM 将设备平均故障恢复时长从 104 小时降至 47 小时，重复故障率从 34% 降至 8%，已覆盖 9 家工厂。
  • 工艺优化：「精工膜创」项目年节约采购成本 50 余万元，每年节水 14.4 万吨，减少设备损耗超 300 万元。
  • 人员管理：「鹤勤智联」将流程节点从 15 个压缩到 5 个，效率提升 3 倍以上，累计节约系统开发和运维成本 200 余万元。

01核心成果 可量化的落地价值

飞鹤拥有 10 余家现代化智能工厂，数字化生产设备占比超过 90%，这为 AI 应用打下了扎实的数据和设备基础。但真正的转折点在于：AI 从"看数据"走向了"理解问题、给出建议、协同执行"。

最直观的成果，来自设备维保环节。

AI TPM 上线前

设备平均故障恢复时长 104 小时，重复故障率 34%，依赖人工经验排查，跨工厂协同效率低。

AI TPM 上线后

故障恢复时长降至 47 小时（缩短 54%），重复故障率降至 8%（下降 76%），管理者一句话即可获取跨工厂报告。

注：对比数据来自飞鹤内部统计，AI TPM 已覆盖 9 家工厂，服务千余名技术工程师。柱形对比仅反映前后变化幅度，非零起点。

不止设备维保。在工艺优化与人员管理两个方向，飞鹤同样拿到了可量化的财务回报：

50万+年节约采购成本
14.4万吨年节水
300万+减少设备损耗
200万+节约系统成本

注：左两项来自「精工膜创」项目，右两项来自「鹤勤智联」项目。均为年度累计数据，经财务部门核算。

02三大场景 从设备到工艺到人员

飞鹤 AI 负责人南丁用"真场景、真价值、真落地"概括 AI 建设思路。效果最明显的场景，往往不是最炫酷的，而是高频、重复、数据基础好、能嵌入业务流程的那些。

🔧 AI TPM：智能化设备管理操作系统 故障恢复缩短54%

  • 基于飞鹤 EV 设备管理系统，结合 HiAgent 平台与 Hermes 智能体框架构建。
  • 实现故障预测、矩阵备件管理、预算管理、多视角设备决策全链路智能管控。
  • 管理者一句自然语言提问，几分钟即可拿到跨工厂报告，无需人工汇总。
  • 开发者祖秀秀说："我们守的不是机器，是每一罐奶粉的稳定性。"
价值判断：设备状态稳定直接决定质量波动，对乳品行业而言，这比单纯提效更有分量。

🧪 精工膜创：膜分离工艺智能优化 年节水14.4万吨

  • 膜清洗是飞鹤克东工厂的核心工艺瓶颈——清洗剂用量大、水耗高、周期长。
  • 将清洗剂用量、清洗时长、电导率、通量等关键数据接入豆包大模型与数据库。
  • 形成监测、预警、推送闭环，操作员可精准控制清洗剂用量并实时掌握库存。
  • 带来三重收益：年节约采购成本 50 余万元 + 节水 14.4 万吨 + 延长膜寿命减少损耗 300 余万元。
价值判断：一个工艺点的智能化改造，同时收获成本、环保、资产三个维度的回报，ROI 极为清晰。

👥 鹤勤智联：人·岗·场·事·效一体化管理 效率提升3倍

  • 一线员工与劳务人员异动频繁，薪酬计算、安全管理、排班调度挑战极大。
  • 由 TRAE 完成底层代码和工程化落地，HiAgent 搭建业务智能体，Arkclaw 负责跨系统流程编排。
  • 审批、排班、人岗权限等典型人事管理形成智能化闭环，流程节点从 15 个压缩到 5 个。
  • 累计节约系统开发和运维成本 200 余万元，效率提升 3 倍以上。
价值判断：人员管理是制造业最容易被忽视的AI应用场景，飞鹤证明了"人效"同样可以被智能体系统性地优化。

03飞鹤的AI落地方法 平台+机制+文化

飞鹤 AI 建设的独特之处在于：它不是几个独立项目的堆叠，而是一套可复制、可规模化的组织能力。中国飞鹤助理副总裁只强直言："评价 Agent，不能只看建了多少个，而要看它是否有效、稳定、安全、可控、经济。"

三个层面，构成了飞鹤的AI落地方法论：

第一，统一平台，快速复制。2026年飞鹤将数智化战略升级为"3+3+2"，新增AI能力中台。火山引擎 HiAgent 作为统一智能体底座，支撑多模型调用、知识治理、流程编排与权限管理：

HiAgent 智能体底座→TRAE 低代码开发→技术团队工程化治理
多模型调用 知识治理 流程编排 权限管理 安全托底

第二，让一线员工成为AI创造者。2026飞鹤AI创新大赛吸引10余家工厂、50余支团队参与，12个项目进入决赛。这些项目大多由最了解现场问题的员工提出，业务团队参与方案设计与效果验证——自下而上的创新机制，让AI真正扎根业务。

第三，从单点走向全链协同。南丁表示，飞鹤将进一步加强AI在产品研发、质量预测、工艺优化和供需协同等专业场景中的应用，推动智能体与业务系统深度连接，逐步形成从问题发现到效果反馈的端到端闭环。

注：飞鹤10余家工厂数字化生产设备占比超90%，为AI应用提供了天然的数据土壤。平台化战略的核心是让成熟方案可以快速复制到更多工厂。

编辑核心判断

AI在制造业落地的关键，不在于模型参数的大小，而在于能否嵌入真实业务流程、产生可量化的价值。飞鹤的实践表明：当一线员工成为AI应用的创造者，当每个智能体都对应一个具体的业务痛点，AI落地就不再是概念展示，而是可复制、可规模化的组织能力。这套"平台+机制+文化"的方法，比436这个数字本身更值得关注。