129 亿美元收购 Hugging Face,英伟达拿下开源 AI 的「总闸口」
8 月 27 日消息,据知情人士透露,英伟达已同意以 129 亿美元(约合人民币 867 亿元)收购 Hugging Face。这个被称为「AI 界的 GitHub」的开源模型托管平台,是开源 AI 领域公认的核心资产。在开源与闭源的路线之争进入白热化之际,英伟达把决定生态走向的战略资产握在了手里。
注:上述数字均引自公开报道,收购价为知情人士透露的同意价格,最终以官方公告为准。
8 月 27 日消息,据知情人士透露,英伟达已同意以 129 亿美元(约合人民币 867 亿元)收购 Hugging Face。这个被称为「AI 界的 GitHub」的开源模型托管平台,是开源 AI 领域公认的核心资产。在开源与闭源的路线之争进入白热化之际,英伟达把决定生态走向的战略资产握在了手里。
注:上述数字均引自公开报道,收购价为知情人士透露的同意价格,最终以官方公告为准。
129 亿美元,约合人民币 867 亿元。这是 AI 领域近期规模最大的并购之一,也是黄仁勋一系列「疯狂投资」的顶峰。
贵不贵?答案藏在倍数里。
怎么读:估值倍数 = 收购价 ÷ Hugging Face 预测远期收入;年化收入为近期数据,数月前约为 1 亿美元——增长很快,但基数仍小。
Hugging Face 不是一家普通的 AI 创业公司。它是全球开源 AI 的「分发中枢」:模型在这里托管、分享、被调用。要理解它的位置,先看一组类比:
托管代码,连接全球开发者,是「代码时代」的协作中枢。
托管开源模型,连接 AI 开发者,是「模型时代」的分发中枢。
它的收入来自三个方向:
英伟达的逻辑,一句话就能说清:开源模型生态越繁荣,它的硬件统治就越稳固。
这套逻辑的反面,是正在「去英伟达化」的闭源巨头。OpenAI、Anthropic 等闭源 AI 开发商都在研发自有的 AI 服务器芯片,试图减少对英伟达的依赖。
开源,就是英伟达对冲「被绕开」的武器。
出于这个原因,英伟达一边加大自研开源模型(Nemotron)的投入,承诺投入数百亿美元,一边直接买下开源世界的「总闸口」。收购 Hugging Face,等于把开源生态的入口、数据与开发者关系一次性握在手里。
从 AI 应用开发者到数据中心,英伟达已经撒出去数百亿美元。这笔 129 亿美元的收购不是孤立动作——它是黄仁勋投资版图的最高峰。
单位均为美元。柱形按金额大致等比例绘制;Kumo AI、Essential AI 收购金额未披露,未列入图中。股权投资持仓为截至 7 月底数据。
就在上周,英伟达与开源 AI 模型开发商 Poolside 签下 60 亿美元协议,获取其 AI 开发工具技术授权,并计划雇佣 100 多名员工。更早之前,它先后收购了 Kumo AI 和 Essential AI,补上模型训练工具。
80 倍远期收入。以当下的标准看,这是一个相当高的估值——尤其当 HF 的年化收入还只有 1.5 亿美元。这笔交易成立的前提,是开源 AI 保持高速增长,且 Hugging Face 始终站在生态中心。
但后者恰恰是钱买不到的东西:信任。
当「中立」的开源平台被芯片巨头收编,开发者会怎么看?在 HF 此前的投资者中,曾有多家潜在买家,其中包括 Salesforce。巨头环绕之下,「站队」的代价与监管的变数,都是这笔交易里无法被定价的部分。
英伟达用 129 亿美元买下的不是收入,而是开源 AI 生态的「闸口」——模型托管、硬件适配、算力分发,开源世界的每一次创新都会从这里流过,最终沉淀为英伟达的芯片订单。但闸口的另一面是责任:当「中立」变成「站队」,信任的流失会比估值回调更快。黄仁勋押注的不是 Hugging Face 的今天,而是开源 AI 能否决定硬件的明天。