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MiniMax 上市首份半年报:B端收入占比升至 63.4%,开放平台成为新主角

上市后的第一份半年报,最有意思的数字恰恰不是收入。上半年总收入 1.17 亿美元,已超 2025 年全年;但收入结构已经翻盘——开放平台及其他 AI 企业服务收入 7393 万美元,占比升至 63.4%,一年前还只有 30.3%。一家靠 C 端产品出名的大模型公司,钱袋子换了主角

综合公开信息整理 2026-07-25 全文约 4 分钟读完
#MiniMax #大模型商业化 #半年报 #B端收入
63.4% 开放平台及企业服务收入占比,一年翻倍
7393万美元 开放平台收入,同比增长 703.1%
1.17亿美元 上半年总收入,超 2025 全年

⚡ 30 秒速览

  • 主角换了:开放平台及企业服务收入 7393 万美元,占总收入 63.4%;一年前还只有 30.3%。
  • 两条曲线交叉:AI 原生产品收入仍增长 100.9%,但占比从 69.7% 缩至 36.6%,B 端正式接棒。
  • 收入跑赢成本:收入增长 283.1%,销售成本增长 258.1%;毛利率从 12.1% 升至 17.9%。
  • 全球化底色:中国内地以外收入 7083 万美元,占 60.8%,覆盖超 230 个国家和地区。
  • 还没到盈利关:研发投入是收入的 2.5 倍,商业化与盈利之间仍隔着深水区。

01收入的主角换了 两条曲线,一年内完成交叉

MiniMax 最早被用户认识,靠的是海螺 AI。文字、语音、视频生成,加上一系列 AI 原生产品,让这家公司拥有了一个非常清晰的 C 端形象。这类生意的商业反馈也很直接:用户愿意付费,产品就有价值。

这份财报里,AI 原生产品依然在增长——但收入的主角已经换了。

2025 H1
C 端 69.7% B 端 30.3%
2026 H1
C 端 36.6% B 端 63.4%

横向条宽度代表收入占比;橙色段为开放平台及企业服务,灰色段为 AI 原生产品。一年时间,两段颜色互换了位置。

去年同期,AI 原生产品收入占 MiniMax 总收入的 69.7%;今年只剩 36.6%。另一边,开放平台及其他 AI 企业服务收入同比增长 703.1%,从 920 万美元增长到 7393 万美元。一上一下,交叉之后,商业重心已经不在海螺那边了。

用户还在为产品付费。企业和开发者,开始为模型能力付费。

这是两种完全不同的生意——后者的天花板,明显更高。

02为什么是 703%?两种生意的本质区别

C 端用户购买的是一个产品。企业购买的是一套能力。开发者调用的是模型,Agent 调用的是 Token。

旧逻辑 · 卖产品

一次性交易,按打开次数计费;天花板取决于自己多会做产品。

新逻辑 · 卖能力

持续供应,按 Token 与依赖程度计价;天花板取决于别人多需要你的模型。

左边是依赖自身的产品逻辑,右边是嵌入客户的管道逻辑——两者计价的锚点完全不同。

703.1%开放平台收入增速
100.9%原生产品收入增速
63.4%当前 B 端占比
30.3%去年同期 B 端占比

增速看斜率,占比看位置。四条数据放在一起,才能看清交叉的幅度。

当模型被塞进客服、代码、营销、知识库、搜索和 Agent 工作流,它就不再是「一个 AI 产品」,而是变成了业务流程里的一根管道。这时候,客户买的已经很难用「软件」来定义。

模型开始成为别人的生产资料。

这也意味着,MiniMax 的收入不再取决于自己多会做产品,而取决于别人多需要它的能力。开放平台最值得关注的不是增速本身,而是这个身份变化。

03它在卖什么?产品、能力与结果

海螺卖的是产品。API 卖的是能力。企业服务卖的是模型进入业务之后产生的结果。

🛍️
产品层 一次性交易
按「打开次数」计价
🔌
能力层 持续供应
按「Token 调用」计价
🏭
结果层 利润分成逻辑
按「依赖程度」计价

三层对应三类客户关系——用户、开发者、企业;计价的锚点从「次数」一步步走向「依赖」。

模型一旦嵌入别人的业务流程,商业价值就不再按「打开次数」计算,而是按「依赖程度」计价。用户每天打开多少次海螺,很重要;企业每天调用多少 Token,也很重要。

但开发者把多少业务建立在你的模型上,这件事最要命。

MiniMax 正在争取的位置,就是从应用层往下走,把自己变成别人生意的底座。

04钱还不够 收入跑起来了,盈利还没

看到这组数字,很容易冒出一个念头:卖了不少,怎么还在烧?答案藏在大模型的成本结构里。

传统互联网产品做到一定规模后,新增一个用户的边际成本可以快速下降。大模型很难这么轻松——训练要花钱,推理要花钱,用户调用越多算力消耗越大,企业客户越多基础设施成本也跟着往上走。

H1 同比增速赛跑
收入
+283.1%
成本
+258.1%
毛利率12.1% → 17.9%
020%

上方增速条以 283.1% 为满宽等比例绘制;下方里程碑显示毛利率半年内从 12.1% 移到 17.9%。两条线的距离,就是规模经济的斜率。

好消息是,收入跑得比成本快。毛利从 369 万美元增加到 2081 万美元,毛利率从 12.1% 提升至 17.9%。数字仍然不高,但方向已经开始变化。

从证明需求,走向寻找规模经济。

下一道题是:同样一美元收入,能不能越来越便宜地做出来。这背后拼的已经不只是模型参数——训练效率、推理效率、模型路由、芯片适配、系统调度、缓存与压缩,都会进入成本账。

🙈 诚实注脚:17.9% 的毛利率比 12.1% 好很多,但距离成熟软件业务的盈利结构还有很长一段距离。商业化和盈利之间,隔着整个大模型行业的深水区。

05中国研发,全球变现 一张机票钱都不用花的出海

MiniMax 还有一个很少见的特征:它的商业化从一开始就没有锁死在中国市场。

中国内地以外 7083 万美元 · 60.8% 中国内地 4575 万美元 · 39.2%

横向条宽度代表收入占比。「中国内地以外」口径来自财报披露;目前产品及服务覆盖超 230 个国家和地区。

AI 产品天然具备全球分发能力。一个模型 API 可以服务不同国家的开发者,一个 AI 原生产品也可以直接触达海外用户。传统互联网公司出海,需要渠道、本地化、供应链和大量线下基础设施;AI 公司的全球化路径更短——模型在中国研发,产品全球分发,API 直接接入海外开发者体系。

几乎是一张机票钱都不用花,生意就已经跨境了。

当然,全球收入也带来汇率、合规、支付和本地市场等新的复杂度。但至少从结构看,中国研发、全球变现这条路,已经走出来了。

06还差最后一关 模型能力正在从终点变成起点

把 MiniMax 放回中国大模型行业,阶段的切换会更清楚。

第一阶段
拼模型 参数、Benchmark、推理能力、发布速度
第二阶段
拼应用 谁能把模型变成真正有人使用的产品
正在发生
拼生意 客户、渠道、Token、推理成本、全球化

三个阶段不是替代关系,而是叠加——模型不够强,连入场券都没有。

模型能力正在从终点变成起点。模型足够强,才能拿到入场券;产品有人用,才能拿到第二张牌;企业和开发者愿意付钱,才能拿到第三张牌。最后还要有利润。海螺证明了 C 端产品能力,开放平台证明了企业和开发者需求,上市和融资改善了现金储备。

MiniMax 已经拿到了前三张。最后一张,还在路上。

编辑核心判断

大模型公司最难的一步,从来都不是把模型做出来,而是让智能本身成为一门生意。MiniMax 已经证明有人愿意买,下一步要证明它养得起自己——有人买和养得起之间,隔着整个行业的商业化深水区。真正的行业信号是:大模型竞争正从「谁的模型更强」转向「谁能用更低的成本交付同样的智能」,损益表上的毛利曲线将决定谁走到最后。

现在就能用

MiniMax 开放平台已向全球开发者开放 API 接入,文本、语音、视频生成与 Agent 工作流能力,可直接嵌入企业业务流程。

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