过去一个多月，腾讯、阿里、字节几乎同时将AI资源砸向办公场景。腾讯让WorkBuddy走PLG模式从C端渗透B端，阿里把三款产品整合成千问办公直攻企业市场，字节将豆包推上C位、与飞书和火山引擎深度绑定。一场围绕AI办公的To B战争，正式升温。
过去一个多月，三家大厂的动作密集得像是提前对过表。
6月底，字节推出豆包专业版——这是把豆包从 C 端流量型产品推向企业服务的第一步。7月15日《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》实施后，字节顺势甩掉那些赚不到钱的"聊天玩具"场景，把豆包定位为"认真干活的智能体"。
7月初，阿里启动内部整合，把 QoderWork、悟空、MuleRun 三款产品整合为千问办公，由钉钉新任CEO陈宇森牵头推进，8月初开启公测。7月底，字节把豆包与飞书、火山引擎进行产品与组织整合，CEO梁汝波在8月6日全员会上明确：希望豆包未来成为像抖音一样的"主干"业务。
腾讯的节奏也慢不到哪去——WorkBuddy 从个人版上线到推出企业版，前后只用了三个月。
三家方向出奇一致：AI 办公。
这一轮转向，源于上一轮的挫折。AI To C 大战中，各家把互联网流量打法原样搬进 AI 赛道：买量、投放、红包活动。结果呢？有的产品高开低走，有的攒下用户规模却跨不过商业化门槛。一位从业者评价得很直接——"Kimi 买了两年的量，买了一地鸡毛；元宝砸了 60 亿，也没砸出真正的护城河。"
To C 的账，算不过来。
于是大厂转向 To B。最先试水的是 Coding。但问题很快浮现——市场太小。
拼 DAU、抢流量入口；买量投放红包齐上，留存与变现难两全。
拼企业付费、组织级部署；验证周期长，但收入更扎实。
IDC 报告显示，2025 年国内 AI 编程市场规模仅 3.99 亿元，预计 2026 年底也不过 11.73 亿元。再看份额：阿里 Qoder 以 47.6% 居首，智谱 CodeGeeX 和商汤 Raccoon 各占 11.5% 和 10.5%，腾讯 CodeBuddy、百度 Comate 分别只有 6.9% 和 6.0%。
注：Coding 市场体量不大且头部集中——大厂在这条赛道既赚不到大钱，也占不到便宜。
对一个想赚大钱的大厂来说，AI 办公才是主场。
办公赛道里，三家各握底牌，打法截然不同。
嘴上的战略各有说法，数据却已经给出第一轮排序。
注：数据来自易观分析 2026 年 6 月访问量统计。柱形按实际数值等比绘制，以标注数字为准。
更值得注意的参照来自海外。截至 7 月底，Anthropic 年化收入运行率已超过 650 亿美元，是 2025 年底（约 90 亿美元）的 7 倍以上；Claude Code 上线不到一年，年化收入突破 25 亿美元。海外验证了生产力场景的 To B 天花板，也放大了国内大厂的紧迫感。
产品上线、资源整合只是开始。接下来还有四道难题——
整合消息传出后，部分一线员工得知安排的时间比外界还晚。过去各自为战的团队，能否在新组织下形成合力，是第一个问号。
业务线划入新体系后，集团内部话语权和优先级都在变化。资源往哪里倾斜，直接关系到团队士气和后续走向。
客户教育、市场认知、销售铺垫都要从头再来。一位大厂云销售坦言："原产品已经向客户推得七七八八，名字一换，又得讲一遍。"
"点数"定价本质是一套汇率体系：厂商把 Token 消耗成本折算成点数向用户收费。结果是反常识的——用户用得越多，平台未必赚得越多，甚至可能亏得越多。更现实的是，市场还在跑马圈地，部分厂商甚至愿意以低于 Token 成本的价格提供服务。
当补贴退潮，企业客户还愿意持续付费吗？
AI 办公是大厂的主场——不是因为大厂有钱，而是因为它们握着别人没有的东西：企业客户、组织关系、真实工作流。但主场的优势不会自动变成胜利：腾讯需要证明 PLG 能从个人习惯走到企业合约，阿里需要证明 B 端生态能转化为持续使用的产品力，字节需要证明三方整合能消化内耗。这场战役的终局只有一个判据——当 Token 成本真实发生时，企业客户是否还愿意持续付费。谁先跑通规模化盈利，谁就定义下一阶段的 AI 办公。
四款主力产品均已进入可用状态，AI 办公战役进入实战阶段。
腾讯 · 个人版+企业版已上线
PLG 渗透阿里 · 8月公测中
B端生态直入字节 · 已上线，与飞书/火山引擎整合
三方协同百度 · 7月PC端MAU仅次于WorkBuddy
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