汤森路透基于阿里 Qwen3.5 自研出 Thomson-1，将首先用于表格分析、文档审核等专业工作，逐步降低对 Claude 等闭源模型的依赖。这是国际主流新闻机构首次采用中国开源模型自研大模型。
汤森路透此前推出的 AI 助手接入的是 Anthropic 的 Claude 大模型。出于降低闭源模型依赖和成本因素的考量，近期选择基于阿里开源模型 Qwen3.5 自研出 Thomson-1。
这不是一次简单的"换芯"。Thomson-1 将首先承担表格分析、文档审核等专业工作，并逐步承接部分此前由 Claude 完成的任务。开源模型允许企业自行部署和调整，性价比高，安全可控。
注：汤森路透是路透社的母公司，旗下拥有全球最大的新闻与金融数据业务之一。Thomson-1 是其首个完全自研的大语言模型。
汤森路透的选择并非孤例。一个清晰的行业趋势正在形成：越来越多的企业和机构从闭源模型转向开源模型。
依赖第三方 API，长期使用成本高昂，定制空间有限，数据安全与合规风险由供应商掌控。模型迭代节奏不可控，供应商锁定效应明显。
企业可自行部署与微调，长期成本显著降低，数据完全可控，安全合规自主。社区生态活跃，模型迭代速度快，可灵活定制专业场景。
注：开源模型允许企业自行部署和调整。随着阿里 Qwen 等开源模型能力持续增强，闭源模型的"技术护城河"正在变窄，而开源路线的性价比与可控性优势日益突出。
一个诚实的注脚：开源模型并非没有成本——它需要企业具备一定的工程化能力，包括部署、调优、运维等。但对于汤森路透这样的技术型机构，这些投入远低于长期支付闭源 API 的费用。
开源路线正在全球范围内获得认可。两家美国头部互联网公司近期公开表达了对 Qwen 的青睐，信号意义不容忽视。
注：以上案例均来自公开报道中的企业高管直接引语，非第三方推测。
Thomson-1 选择 Qwen 作为底座，背后是阿里 Qwen 快速增长的生态实力。一组数据说明了为什么它是全球开发者社区的首选。
近期，Qwen3.8 系列模型的开源在全球开发者社区掀起热潮，其中 Qwen3.8-27B 被开发者誉为"本地 Opus4.6"。阿里透露，本周还有全新 Qwen3.8 模型即将开源，生态持续扩张。
注：数据截至 2026 年 8 月。Qwen 已实现从 0.5B 到 110B 的全尺寸覆盖，支持文本、图像、视频、音频等多模态任务。
当国际顶级新闻机构选择中国开源模型替代闭源产品，信号已经非常清晰——开源路线的性价比、可控性和生态活力，正在让模型选择从一个"技术问题"变成一个"商业问题"。谁能在开源生态中建立最深的工程护城河，谁就能在下一阶段掌握主动权。
开源模型正在重塑企业 AI 基础设施的采购逻辑。从路透社到 Airbnb，从 Pinterest 到全球开发者社区，Qwen 代表的"开源路线"正在成为越来越多机构的首选。当模型能力不再是稀缺资源，工程落地能力与生态价值将成为真正的分水岭。