2026年7月，九识宣布L4级无图方案进入规模化量产，车辆部署周期从约一个月压缩至一天以内；新石器在CES 2026发布基于AI模型的下一代方案。无人配送车的AI技术竞争，正从"硬件+路权"转向"AI能力+无图方案"。
截至2026年一季度，新石器、九识、白犀牛三家占据国内无人配送车市场95%的份额。但它们的AI技术路线截然不同：
注：柱形宽度示意各家的核心竞争壁垒强度，非精确市场份额。三家公司合计占市场95%份额，但AI技术路线和商业模式差异显著。
新石器走的是"重资产+路权+AI模型"路线，擅长整车、供应链和大客户；九识则用低价硬件和软件订阅打开市场，E6裸车价格一度低至1.98万元；白犀牛借顺丰的货源提高车辆活跃度，走轻资产运营。一个诚实的注脚：低价策略正在失效——AI大模型引发的芯片涨价，让九识已停止售卖最低价车型。
过去，无人配送车依赖高精地图：企业拿到路权后，需提前采集道路信息、制作地图、部署路线，再反复测试。一条新线路从采图到正式运营，过去需要数周；进入一座新城市，部署时间甚至长达一两个月。
但AI正在改写这个规则。
依赖高精地图，每条线路单独采图、部署、验证，周期长达30天，难以灵活调度。
基于视觉+AI模型实时感知，部署周期压缩至1天以内，新增线路渗透率已达30%。
注：九识2026年7月宣布L4级无图方案进入规模化量产，数据来自官方披露。无图方案让无人车像网约车一样被实时调度成为可能。
九识的"Zelos Inside"已经接入东风OpenVAN，向主机厂输出标准化L4"AI司机"。新石器同样宣布将L4无图能力投入商业化应用，但对外披露的实际运营数据仍然较少。无图技术正在快速拉平行业门槛——乘用车智驾公司也因此看到了降维入场的机会。
"一辆车光是硬件成本就涨了一万多，公司也亏不起了。"一位无人物流车产业从业者坦言。AI大模型的火爆导致芯片、内存、电池成本飞涨，无人配送车的"卖车"账本正在被重写。
注：数据来自行业从业者估算，以青岛为例。单车日均订单约4-5单，尚未计入充电、保险、维修、后台调度等完整运营成本。
当硬件涨价，先发规模也可能变成闲置资产。新石器在青岛投放了1200辆无人车，但如果车辆没有足够订单、产生不了足够营收，先开城、先铺车的优势就会被成本反噬。这迫使行业从"卖车"转向"卖AI能力"——RaaS（机器人即服务）模式成为新的商业解药。
无图技术降低了行业投入成本，也让Momenta、轻舟智航、小马智行等乘用车智驾公司找到了新的战场。它们带着乘用车积累的无图方案、端到端模型和世界模型入场，主机厂则解决底盘、制造和车规级问题。
注：以上信息综合自公开报道，各公司方案均处于商业化落地阶段。乘用车智驾公司的入场，意味着无人配送车的AI技术竞赛已从"专用赛道"变为"跨界赛道"。
新石器、九识过去的部分技术壁垒，正在被快速绕开。物流客户最关心的不是技术有多牛，而是"能不能持续稳定地把货从A点运到B点"——而这一点，乘用车智驾公司已经积累了数年的运营经验。
AI能力不只是实验室里的分数，它正在改变无人配送车的真实运营面貌。
"中转场→网点→驿站"——过去需要人工采图、部署数周，现在无图方案一天内完成，线路切换成本下降90%。九识通过快递代理商铺向全国，通达系网点覆盖率快速提升。
"上一单从仓库送到商场，下一单从门店送往社区"——无图方案让无人车像网约车一样被实时调度。新石器通过滴滴货运等平台，以9.9元跑30公里的价格吸引商户，每公里成本低至0.4-0.5元，而传统货车约为2-3元。
"生鲜、熟食、医药，对温控和时效有严格要求的场景"——AI系统实时感知车厢温度、路况和交付时效，自动调整配送优先级。佑驾创新与滴滴送货合作，小竹无人车已进入生鲜冷链和熟食转运。
注：场景数据来自公开报道与行业调研。AI技术正在让无人配送车从"固定线路的专用工具"变为"城市公共运力平台"。
无图技术降低了无人配送车的AI门槛，但最后几十米的装卸精度、场景适配和运营经验仍是有效护城河。真正的终局赢家，可能不是技术最领先的公司，而是能同时掌握AI能力、订单入口和资产运营效率的平台——因为当AI能力成为标配，订单和场景才是真正的稀缺资源。
九识L4无图方案已接入东风OpenVAN，新石器AI模型已在青岛、杭州等城市规模化运营。登录各平台官网或App，即可体验AI驱动的无人配送服务。
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