📊 产业观察 · 智能汽车
车市利润暴跌 19.5% 处的逆势特例：科大讯飞汽车业务上半年进账 4.81 亿，双入口全栈做对了什么？
2026 年上半年，中国汽车行业经历罕见的销量、营收、利润三重回落。在产业链普遍压低预算的周期里，科大讯飞智能汽车业务逆势实现营收 4.81 亿元（同比增 20.46%），新增前装出货超 450 万套。智能座舱竞逐焦点，已正式从比拼硬件配置转向比拼 Agent 交互质感。
来源：综合半年度财报与公开行业数据整理•
2026-08•
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#汽车出海
4.81 亿元
H1 车载业务营收（+20.46%）
450 万套+
上半年新增前装出货量
7750 万套+
累计前装出货量
⚡ 30 秒速览
- 逆势大盘：全国汽车制造业利润下滑 19.5% 下，讯飞汽车业务定点项目同比增长 33%，且单车平均销售额显著提升。
- 渗透率拐点：国内乘用车智能座舱渗透率已达 83.0%（新能源车 94.5%），座舱赛道彻底从配置叠加迈入 Agent 体验竞争阶段。
- 硬核壁垒：靠「语音+声学」双入口闭环（120km/h 高噪识别、前后双音区 99.3% 隔绝），解决大模型上车的物理级工程落地难题。
- 出海基础设施：构建 Lite / Pro / Ultra / Omni 四级部署阵列，支持 32 种语言与端侧离线推理，成为大众、丰田等全球车企出海的交互解法。
- 巨头红海竞争：字节豆包大模型（上车超 700 万辆）、阿里千问（BMW iX3）加速抢位，座舱竞争向端到端软硬一体与纯软件接口的生态对抗演进。
01逆势成绩单 行业下行期里的体验溢价
国家统计局数据显示，2026 年 1-6 月中国汽车制造业利润总额同比下滑 19.5%，营业收入利润率降至 3.8%。全行业陷入成本挤压潮。
“汽车行业正面临销量、营收、利润三重回落叠加的挑战，这是史所罕见的。”
—— 王侠，中国贸促会汽车行业委员会会长（2026 中国汽车重庆论坛）
然而，智能化配置并未因车市承压而减速。2026 年一季度，国内乘用车智能座舱渗透率攀升至 83.0%，10 万元以下低端车型配置率亦升至 63%。基础的大屏与语音控制已不再具备差异化卖点，车企不再为硬件堆料买单，但愿意为体验溢价付费。
科大讯飞半年报显示，其上半年研发投入超 30 亿元（占营收比重逾 25%）。其中，汽车业务境外营收达 7.35 亿元（同比翻番），在国内获得大众、丰田定点的同时，也在泰国丰田、本田及印度 TATA 完成首轮覆盖。
数据边界说明：上述渗透率及财务数据均引自行业公开发布报告与上市公司 2026 年半年度财务报告。
02竞格局拆解 三类玩家与巨头红海
当前智能座舱赛道呈现出三类不同的供给形态：
芯片平台方
代表：高通
模式：卖算力与中间件
局限：交互层需车企自行二次开发，缺乏算法协同。
生态方案方
代表：字节豆包、阿里千问
模式：卖云端大模型与生态接口
局限：强于软件，弱于车规级硬件环境物理调校。
垂直技术全栈派
代表：科大讯飞
模式：卖端到端交互体验
优势：软硬一体闭环，尊重车企数据主权，适配全球化。
如今“大模型上车”正成为 AI 巨头的必争之地。公开信息显示，字节跳动豆包大模型已搭截超 700 万辆智能汽车（覆盖 50+ 品牌）；宝马新世代 iX3 选用阿里千问大模型底座；阶跃星辰则联合吉利打造整车 AI 智能体。竞争已从纯粹的语音助手延伸至整车 Agent 抢位战。
注：各厂牌装车数据引自企业近期公开披露信息，统计标准可能存在口径差异。
03技术壁垒拆解 从麦克风到扬声器的闭环
面对互联网巨头的软件模型冲击，讯飞构建的护城河在于“语音 + 声学”双入口的全栈物理闭环：
语音识别：远场高噪环境可用性 CHiME 六连冠架构
- 采用非自回归语音大模型结构，攻克高速行驶场景下的声学噪声干扰。
- 实测场景：在 120km/h 车速、车窗开启、后排儿童哭闹的极度复杂环境中，仍可精准捕捉自然语言意图并完成空调调节。
突破点：解决了传统大模型上车后“听不清、识别慢”的物理环境落地瓶颈。
声学系统：iFLYSOUND AI 智慧声场 落地 120 万+ 辆
- 行业首发氮化镓母带级声学系统，单通道支持 300W 大功率输出。
- 内嵌 30 余项自研车载 AI 音效算法，实现前后双音区 99.3% 隔绝率。
实际体验：主驾接收导航语音提示时，后排影音播放几乎不受干扰。
04全球化适配 四级矩阵破解合规与基建难题
中国汽车出海已从“整车出口”向“生态出海”演进。针对海外不同区域的网络基建与隐私法规差异，星火智能座舱 3.0 划分了四种模块化部署形态：
Lite（极简版）
纯离线部署，保障弱网环境（东南亚/拉美）基础语音与车控体验。
Pro（专业版）
端侧推理主导，数据不出车，严格合规欧洲严苛的 GDPR 隐私法规。
Ultra（旗舰版）
端云深度融合，面向网络成熟地区提供完整大模型交互与丰富生态。
Omni（全模态版）
多模态感知全开，搭载 MasterAgent 架构，实现全车智能体协同。
目前，讯飞星火大模型已覆盖 130 余种语言，在汽车出海场景下重点支持 32 种主要语言，成为中国车企出海落地智能化体验的底层工具。
05标准卡位 从技术卖方到规则制定者
除了提供方案，讯飞也在通过参与定义标准来巩固壁垒。其深度参与了多项国家及行业标准的起草工作：
• 主起草 GB/T 36464.5《信息技术智能语音交互系统 第 5 部分：车载终端》国家标准；
• 牵头中国汽车工程学会《汽车智能座舱语音分级与测评方法》；
• 参与《人工智能终端智能化分级 第 7 部分：汽车座舱》国家指导性文件编制。
编辑核心判断
大模型上车的下半场，竞逐焦点正在从单纯的“云端参数量”转向“车规级物理环境下的工程交付力”。当互联网巨头以纯软件模型接口低价打入座舱时，凭借麦克风阵列至扬声器单元的软硬一体闭环，能有效抵御纯软件方案的替代风险。然而，面对巨头在云端生态与算力价格上的持续压制，能否在端侧算力限制下维持单车溢价，将是其从基础设施供应商跨越至全球规则制定者的决定性考验。