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张朝阳十年手工备课 2000 场直播课：AI 时代，「反效率」内容为何更值钱？
当 AI 摘要与算法推荐成为内容消费的默认方式，搜狐创始人张朝阳选择了一条相反的路：拒绝用 AI 一键生成课件，每次直播前手工备课 40 分钟，十年累计 2000 余场。他的核心判断是——大模型给的是「资讯」，真人给的是「观点」，后者恰恰是 AI 取代不了的东西。
来源：综合公开信息•
2026-08-02•
全文约 4 分钟读完
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2000+ 场
《张朝阳的英语课》十年累计直播
5200万+
累计观看人次
11万+
直播总时长（分钟）
⚡ 30 秒速览
- 一个反方向样本：当 AI 摘要泛滥，张朝阳坚持每天手工备课 40 分钟、精读原文后手写板书，十年如一日。
- 核心论点：大模型给的是「资讯」，真人给的是「观点」——AI 能快速给出答案，但给不了「他是怎么想的」。
- AI 的取代边界：规则性强的工作正在被冲击（软件行业首当其冲）；文艺、创意、情感内容暂时安全。
- 他也在用 AI：搜狐已上线「总结侠」「小狐」，他自称「大模型语料提供者」——原创内容是不可替代的训练数据。
- 一条底线：AI 数字人必须明确标明；不标明而让人误以为是真人，就是浪费观众时间。
01一个创作者的 AI 恐慌
在一次线下活动中，一位内容创作者向张朝阳坦白了自己的困境：「我写的文章喂给 AI 后，它说得比我更全面、更深刻。我的稿件里越来越多内容变成了 AI 语言，我觉得自己的工作没有价值了。」
这句焦虑，几乎是当下内容行业情绪的总和。
「你去菜市场，不是靠化肥催出来的胡萝卜，带点泥，看着不是那么光鲜，但是很好吃，特别有味道。化肥催出来的西红柿，吃着一点味道没有。」
——回应「AI 说得比我好」时的比喻
在效率的尽头，「味道」成了稀缺品。
AI 生成内容
- 效率优先，标准化输出
- 满足资讯获取需求
- 风格趋同，缺少个人印记
真人原创内容
- 观点驱动，有判断与立场
- 提供精神支撑与同类感
- 「他在怎么想」本身就有价值
张朝阳的态度不是否定 AI，而是分工：AI 负责资讯效率，真人负责观点与联结。两套体系并行，而非互相替代。
02十年「笨功夫」：反效率的数据样本
2016 年 8 月，张朝阳在千帆直播开启首场英语课。这个项目的起点与商业方法论无关——最初只是因为他要「多说话」，对抗情绪困扰。「调节每天的情绪，就像和尚要念经一样。」
但他把这件事做出了工程的严谨感，一套十年不变的流程：
40分钟 · 每场手工备课
十几条浏览新闻标题
5篇 · 细读原文
3篇 · 选入课堂
浏览标题→精读原文→手写板书→直播讲解
阅读范围每天涵盖地缘政治、经济、科技、医学、社会议题，十年累积形成一套知识复利系统。
直到今天，他没有用 AI 一键生成过任何一节课件。
03AI 的边界在哪里？
张朝阳对 AI 的取代边界有一个清晰划分：规则性强的工作，AI 正在大规模进入；需要情感、创意与判断力的领域，AI 还进不来。
已被冲击
- 软件工程：今年上半年行业已明显受影响，很多程序员被解雇
- 「现在不用多年经验也能写出不错的代码」
暂时安全
- 文艺、社会科学、情感、创意内容
- 「好莱坞依然发达，奥斯卡照常颁奖，诺贝尔文学奖都是真人写的」
🧠 物理课：每周一天的「大脑极限训练」99% 听众听不懂
- 为了备课，每周单独抽出一天，其他事情都干不了，就在黑板前想问题、做推演。
- 他将物理课视为对大脑的极限训练——即使 99% 的人听不懂，坚持本身就是价值。
- 与英语课互为补充：物理课训练思维，英语课连接世界。
这不是「知识付费」的生意逻辑，而是一种以内容为载体的自我重建。
📰 英语课：了解世界的「传感器」定位：内容创作者
- 在直播间里，他把自己定位为「内容创作者」，而非 CEO 或任课教师。
- 读新闻不是目的，而是「寻找同类与精神支撑」的过程——这是大模型满足不了的。
- 大模型只能给资讯，给不了「一个真实的人如何看待世界」。
这解释了顶级企业家为何能坚持十年做「不务正业」的事：这是低谷后找到的信息输入方式与心理疗愈手段。
04矛盾的另一面：他也在用 AI
张朝阳并不排斥 AI。搜狐已上线两款 AI 应用：「总结侠」和「小狐」；在研究物理学与社会学问题时，他会带着问题去问 AI，它能快速给出某个专业领域的回答。
他甚至把自己的角色定义为「大模型语料提供者」——没有人类原创内容作为数据基础，大模型的训练无从谈起。原创内容因此具有不可替代的价值。
⚠️ 他划出的一条底线
使用 AI 数字人必须明确标明。不标明而让人误以为是真人，就是浪费观众的时间。尤其是大家更想看真人内容的情况下。
给年轻人的建议
「自媒体时代，是个人都应该考虑一下自媒体。内容创作的底线是真实。」
05深度思考的退化，才是更值得警惕的
真正值得警惕的，也许不是 AI 取代了谁的工作，而是一种更隐蔽的变化：
当 AI 能瞬间给出看似完美的答案，人们越来越习惯接受「摘要」出来的结果，省略了质疑、推导与试错的过程。深度思考的能力，正在无形中退化。
张朝阳给出的应对，不是拒绝技术，而是守住另一极——
去读书，去镜头前说话，去跑道上流汗，去和真实的人建立连接。这可能就是「反效率」的全部意义：在算法追求极致效率的时代，有些东西必须慢下来，才能被真正获得。
编辑核心判断
AI 的效率是单向度的：它无限优化「获取信息」的速度，却无法替代「理解世界」的过程。当所有人都能调用同一批大模型时，内容竞争的本质回到了人类最古老的优势——亲身经历、独立判断与真实情感。
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