豆包工作正式发布:从「生成内容」到「完成工作」
8月25日,豆包正式发布面向生产力场景的全新 Agent 产品「豆包工作」。它不再只是回答问题,而是能围绕用户目标自主拆解任务、调用工具、持续推进复杂工作流程。与飞书深度打通后,Agent 首次能够基于真实企业上下文完成工作——这是它与同类产品最大的区别。
8月25日,豆包正式发布面向生产力场景的全新 Agent 产品「豆包工作」。它不再只是回答问题,而是能围绕用户目标自主拆解任务、调用工具、持续推进复杂工作流程。与飞书深度打通后,Agent 首次能够基于真实企业上下文完成工作——这是它与同类产品最大的区别。
过去几年,AI 助手的能力边界停在「生成」——你提问,它回答,生成一段文字或一张图,然后由人工复制到工具中继续加工。人和 AI 之间反复「再来一遍」,效率提升有限。
豆包工作的发布,把这件事往前推了一大步。它不再满足于生成内容,而是围绕用户目标自主拆解任务、调用工具、验证结果,最终交付可直接使用的成品。
你提问 → AI 生成内容 → 人工复制到工具中继续加工。反复「再来一遍」,停留在辅助阶段。
你给目标 → Agent 拆解任务、调用工具、验证结果 → 交付成品。人和 AI 一起打磨到交付。
这不是简单的产品升级,而是人机协作模式的改变。
从「AI 替我写一段话」到「AI 帮我把整件事做完」,这中间跨越的不只是模型能力,还有任务拆解、工具调用、结果验证这一整条系统工程链路。
在内容生成方面,豆包工作覆盖了日常办公中几乎所有高频类型:
更关键的是AI 协作编辑能力。用户对生成的文档、表格、PPT 或网页里的任意部分,直接框选后便可进行改动,而非重新生成。既节省了算力消耗,也提升了任务完成速度。
在更复杂的工作场景中,豆包工作还能直接操作浏览器和电脑——获得授权后跨软件完成任务,用专业软件处理数据、浏览网页收集信息、填表单、比对资料。需要长时间运行的任务,它还能调用云电脑继续执行,即使电脑关机,任务也能持续推进。用户还可以通过手机远程操控电脑,在外出时继续推进未完成的工作。
豆包工作较一般 Agent 工具最大的不同,是对用户工作上下文的深度理解。用户使用飞书账号登录后,豆包工作将完整继承其权限范围内的企业知识和工作上下文。
也就是说,豆包工作并不仅仅依赖用户输入的一句话产出结果,而是基于飞书内的真实上下文——聊天记录、文档、会议纪要、日程等——更准确地理解目标、判断问题并交付工作。
更进一步的是,用户和豆包工作一起创作的内容和知识,也会持续沉淀回飞书,成为可以二次编辑、分享和复用的企业知识。在下次执行任务时,豆包工作能基于持续丰富的上下文,把活干得更好。
在企业级安全方面,豆包工作打造了严格的全链路 Agent 安全防护体系,覆盖设备接入、权限设置、额度管控、数据加密和操作审计等环节。
目前,豆包工作已成为国内首批通过办公智能体能力与云端基准测试双项认证的办公智能体。
Agent 生产力工具的竞争,正在从「模型有多强」转向「Agent 有多懂你的工作」。豆包工作用飞书的深度打通回答了这个问题——让 Agent 站在企业真实上下文的肩膀上干活。这是一个方向性信号:未来的 AI 工具不是更聪明的聊天框,而是更懂业务的工作伙伴。而下一步的竞争关键,将是谁能建立更深的场景数据壁垒。
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