具身智能的竞争焦点正从算法模型转向端侧算力基础设施，维泛智能以"类脑芯片+操作系统+部署工具链"全栈打法，试图在机器人"大脑"载体上建立国产替代与能效优势。
最新融资轮次
种子+轮
金额过亿元，由老股东燕创集团、海益投资持续加码，中金资本旗下基金、九坤创投、泽羽资本、汕韩潮芯、道禾元启、玖兆资本参投，人形机器人公司松延动力亦在本轮投资方之列。
上一轮融资时间
2025年5月
完成数亿元种子轮融资，由中关村资本及旗下启航投资联合领投，上海未来产业基金、石溪资本、佰维存储、燕创集团、海益投资、探元创投等参投。
公司成立时间
2025年5月
孵化自北京大学类脑芯片实验室（PAICORE Lab），专注具身智能"大小脑"融合芯片研发。
资本在短时间内密集加注，且产业资本与人形机器人本体厂商同时入局，表明投资方不仅看好芯片单品，更看重"芯片+系统+工具链"在具身智能场景中的整机交付潜力。
维泛智能的产品切入点是机器人端侧算力不足和部署工具链依赖海外方案两大痛点，其核心技术底座是BiGPU双模同构类脑芯片架构。
感知推理
运动控制
与北京大学类脑实验室（PAICORE Lab）联合研发，已完成流片回片，原型板卡设计与首轮性能测试同步完成。
类脑芯片与通用计算的双模融合，既保留了脉冲神经网络在低功耗事件驱动计算上的优势，又兼容现有AI生态，是面向具身智能端侧场景的折中与创新。
单靠芯片硬件无法形成完整方案，维泛智能同步布局端侧操作系统BrainOS和配套部署工具套件OmniRT，构建软硬一体的产品体系。
BrainOS
面向机器人端侧的操作系统
已完成框架开发，目的是统一管理端侧算力资源、调度模型推理。
OmniRT
端侧部署工具套件
计划2025年9月向首批战略合作伙伴开放，提供端侧部署、低功耗优化、SOTA算法适配、算力调优等服务。
对比显示，维泛智能的主张是在约为服务器卡五分之一的功耗下，让3B参数VLA模型跑到10FPS以上，这相当于一个数量级级别的能效提升。若该性能得到量产验证，将显著改变机器人端侧算力的部署成本曲线。
维泛智能并非只在实验室阶段，已与多家头部机器人企业和产业集团建立合作，并在样机层面完成联调与场景测试。
合作方
乐聚机器人、北京人形机器人创新中心、海尔集团、松延动力等
已达成合作交流，完成多款样机联调与场景测试。
后续服务方向
低功耗优化、算法适配、定制化部署
面向客户提供从芯片到工具链的完整落地服务。
团队规模
百人左右
近半年扩充至百人，覆盖芯片架构、设计验证、具身算法与软件工程，核心成员来自头部半导体企业与机器人公司。
科研平台
"类脑智能计算芯片与系统"北京市重点实验室
2025年5月与北京大学、北京邮电大学三方共建，由北京市科委、中关村科技园区管委会授牌，公司参与市级及国家重大科研项目攻关。
机器人智能化上限取决于端侧算力，端侧AI推理芯片是系统里价值密度最高的部件，市场前景巨大。维泛由资深AI芯片设计团队创立，我们相信维泛有望成为国产芯片在机器人核心算力领域的引领者，为中国机器人与具身智能产业的持续演进提供坚实支撑。
具身智能赛道当前缺的不是单点芯片，而是"芯片+系统+工具链"的完整交付能力。维泛以软件生态与客户共研撬动商业落地，同步打造通用与类脑计算的通用编译器，卡位具身智能大脑核心载体这关键一环，持续赋能国内具身算力生态建设。
我们投的是"北大类脑技术转化+团队量产经验"的组合。维泛有望围绕"芯片+算法+本体+场景"形成更完整的产业闭环。道禾元启希望发挥产业资本连接器的作用，推动维泛与产业生态伙伴在芯片联合定义、算法前置适配、场景实测验证与供应链协同等方面深度合作，加速具身智能从样机验证走向规模化量产交付。
大模型往终端走，推理效率、功耗和工具链易用性的平衡是规模化关键。维泛的BiGPU架构+BrainOS，在端侧算力基础设施这个节点上卡位清晰。端侧AI芯片有望成为机器人系统中价值密度最高的核心部件之一，维泛的前瞻布局具备成为该领域关键参与者的潜力。
本文基于原始报道整理，围绕融资事件、技术路线、性能对比、商业化进展和投资人观点进行了结构化梳理。所引用性能数据均来自公司演示或公开基准测试，尚未经独立第三方验证，实际量产表现仍需观察。
维泛智能在成立不到半年内连续完成两轮大额融资，反映出资本对具身智能端侧算力赛道的强烈关注。其"类脑芯片+OS+工具链"的全栈思路直击当前机器人部署的算力与生态痛点，具备差异化卡位潜力。但种子轮阶段的技术产品化、商业落地和规模化交付仍面临巨大挑战，能否兑现"数量级能效提升"的战略主张，将决定这家公司能否成为具身智能算力基础设施的关键玩家。