8月17日，DeepSeek API正式引入峰谷计费机制，旗舰模型V4 Pro高峰时段输入涨200%、输出涨350%、缓存命中涨1100%。一周后，周末全天调整为低谷价。AI算力正从"按量计费"走向"按时计费"，基础设施化趋势加速。
注：价格为每百万 tokens，单位为人民币。柱形宽度反映相对价格水平，非精确比例。此前 V4 Pro 输入为 3元（缓存未命中），输出为 6元，缓存命中输入为 0.025元。
DeepSeek 此次推出的峰谷计费机制，核心思路与居民阶梯电价如出一辙——用价格信号调节供需。高峰时段（北京时间 9:00-12:00、14:00-18:00）执行全价，空闲时段价格减半，周末全天统一执行低谷价。
这并非简单的"涨价"，而是一次定价模式的根本性转变。
无论何时调用，价格固定不变。算力拥堵时用户体验下降，但价格信号失灵，无法引导用户错峰。
价格随时段浮动，高峰贵、低谷便宜。用市场化手段分流需求，缓解算力拥堵，提升整体系统效率。
峰谷时段划分：高峰 9:00-12:00、14:00-18:00；其余为空闲时段（含夜间及周末全天）。
一个诚实的注脚：峰谷定价并非DeepSeek首创，但在AI大模型API领域，这确实是第一次有人把"电价"模式搬到了算力定价中。这背后反映出的是——AI算力正在从"稀缺资源"变为"基础设施"，而基础设施的定价逻辑，注定与普通商品不同。
DeepSeek-V4-Pro 正式版发布，Agent 能力增强，同时预告价格调整。
峰谷定价正式生效，旗舰模型价格大幅上调，同步推出低谷优惠价。
周末全天低谷价开始执行，周六、周日统一按低谷时段价格收费。
DeepSeek 官方给出的解释很直接：平衡日间算力拥堵问题。借助市场化价格杠杆，引导企业开发者错峰调度大模型任务，分流高峰算力压力，从而提升整体平台运行稳定性。
这翻译过来就是——高峰时段的算力需求已经超出了供给能力，与其让所有人一起卡顿，不如让价格来"劝退"一部分用户。
但更深层的原因在于：AI算力正在经历从"卖方市场"到"基础设施化"的转变。当算力像水电一样成为基础服务时，定价逻辑就必须从"按量计费"进化到"按时计费+按需定价"。峰谷电价是电力行业运行了几十年的成熟模式，DeepSeek 只是第一个把它搬到大模型API领域的玩家。
这套逻辑链条的终点，是让整个算力系统的利用率更平滑，而不是让算力在高峰时段被低效占用、在低谷时段大量闲置。
峰谷定价的本质，不是涨价，而是算力基础设施化的里程碑。当AI算力开始像电力一样按峰谷计费，意味着这个行业正在从"淘金热"走向"城市管网"——基础设施的定价逻辑，注定与稀缺资源的定价逻辑完全不同。
DeepSeek 的峰谷定价不是孤立事件。就在同一天，英伟达被曝出 AI 服务器涨价超过 15%，三星、SK海力士等内存芯片厂商的议价能力持续走强。上游成本在涨，中游算力在挤，下游开发者在承压。
一组对照数据值得关注：
这些数字拼在一起，勾勒出的行业图景是：AI算力从"随便用"到"看着用"的阶段切换，正在加速发生。对于开发者而言，核心问题不再是"哪个模型更强"，而是"在什么时间、用什么方式调用，才能让成本可控"。
一个值得关注的后续：如果峰谷定价被证明有效，其他大模型厂商很可能会跟进。届时，"错峰调用"将从一个优化技巧，变成AI应用开发的基本功。
峰谷定价是算力供需矛盾的必然产物，而非DeepSeek一家的商业选择。当算力成为基础设施，定价就必须引入时间维度的调节机制。这不是终点，而是AI基础设施化的真正起点——未来，算力定价将越来越像电力定价，而这对于整个AI生态的长期健康，利大于弊。
重新规划你的调用策略：将批量推理、离线任务迁移至低谷时段；实时对话类应用需评估高峰时段的成本压力，考虑缓存优化或模型降级方案。
📊 错峰调用可节省 50% 成本