WAIC 2026 期间，商汤大装置交出关键战绩：当前日均 Token 服务量 2.42 万亿，年底剑指 10 万亿，全年增长 25 倍。更核心的信号是——联合创始人杨帆确认，国产异构混推集群已跑出正毛利率，国产算力正式迈过规模化盈利门槛。
政策侧"人工智能+"行动计划将模型、数据、算力、应用、安全纳入国家战略，重点从"建得多"转向"连得通、调得动、用得好、管得住"。IDC 报告显示，中国 MaaS 市场 2026–2030 年复合增长率预计达 345.7%。
杨帆的判断更直接：做芯片设计、超节点一体机，如果不懂应用、不懂模型演进，只能照着英伟达指标抄，"大概率不是最好的"。
比单卡算力、比堆卡数量。道路修得再宽，收费站堵住、服务区没水、车上不去，依然低效。
看一度电能产出多少 Token、一个 Token 能否稳定交付、一次调用能否转化为产业收入。
商汤大装置的布局核心，是把 AI 云做成面向大模型生产的原生系统——异构算力统一纳管，训练与推理一体化调度，面向模型开发、应用部署和商业运营提供全链路能力。
商汤大装置在 WAIC 期间披露的三项技术突破，恰好对应国产 AI 算力基础设施的三道坎：
商汤大装置联合近 20 家生态伙伴发起国产 AI 基础设施生态共建计划，覆盖芯片、零部件、AI Infra 三层：
未来计划：共建 1 个 Token 工厂、5 个万卡级国产智算集群，围绕 10 个核心技术方向联合创新，赋能 200 家AI 初创组织。
智算中心建设从区域级走向出海，三处关键节点：
商汤（盐城）智算中心已落地，计划建成首个算电协同区域试点及异构 Token 工厂，项目一期 3000P 算力规模，打通新能源、工业制造、低空领域合作。
正在建设全港最大国产智算中心，配备多元国产算力 GPU 集群，目标 2030 年前建成 40000P 算力规模。
落地中国首个出海国产算力集群，将国内 AI 基础设施建设和运营经验复制到海外市场。
地面算力进入规模化运营之际，商汤大装置已将视线投向更远的计算范式：
光电互联降芯片 IO 功耗 75%–90%，数据中心能耗降 20%–30%；光子计算推理，同面积算力密度提升 30–200 倍。预计 3–5 年进入商业期。
AI 优化求解，大模型高维问题运算提速 3–6 个数量级；前沿仿真试验，分子与新材料模拟效率提升 4–6 个数量级。
与国星宇航共建商汤太空算力星座，2026 年首发组网，2030 年建成千颗级算力卫星、总算力超万P；国产 AI 出海服务覆盖率 62%→99%。
算力不能最终留在机房。商汤大装置把端到端多模态解决方案作为基础设施商业化的落点。关键打法是 FDE 行业驻场工程师团队——深入产业一线，与客户共建场景、共创模型、共担目标。
由此沉淀出 "AI123" 交付法则：
量子城市项目是中国首个规划资源领域大模型与城市政务智能化 AI 能力体系，已覆盖 40 多个高价值场景，沉淀 150 多个智能体成果；在上海先进制造领域服务 5 家大型国企，落地几十个高价值场景。FDE 模式已在上海电气、上港集团、华建集团、申通地铁等国资企业完成闭环，并在相关行业应用挑战赛中获四项大奖。
本文核心数据与"已实现正毛利率""推理性价比达英伟达 1.25 倍"等判断，均来自商汤大装置高管在 WAIC 期间的单方披露，目前未见第三方独立复测或审计报告。读者宜将其视为企业通稿性质的战略宣示——日均 Token 量、MFU 提升区间等数字口径尚缺统一行业基准校验。
值得留意的背景：商汤同时是算力供给方与模型应用方，"最懂大模型的 AI 基础设施服务商"这一自我定位，本质上是在宣称垂直整合优势，而非中立第三方评测结论。国产芯片商业化"真正成熟期就在未来两年"的预判，亦属企业方主观预期。
商汤大装置相关能力与服务已应用于百度 App 等场景之外的产业线，可登录商汤官网了解大装置算力服务与智算中心合作。
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