2026 世界机器人大会主论坛上，明略科技创始人、CEO 兼 CTO 吴明辉提出：机器人要真正成为生产力，需要两个大脑——VLM/VLA 负责推理与操作的“个体大脑”，加上连接机器人、Agent 与上一代 IT 系统的“组织大脑”。他的判断是，后者才是跨过落地“最后一公里”的关键。
所有人都在说，机器人的下半场是“大脑”。吴明辉把这个共识往前推了一步：大脑不是一个，而是两个。
由 VLM、VLA 等模型提供，负责推理、任务决策与操作规划。解决的是“这台机器人会不会干活”。
把机器人与人、机器人与 Agent、机器人与上一代 IT 系统全部连起来，形成组织级的人机协同大脑。解决的是“机器人能不能进得了生产系统”。
注：个体大脑决定单台机器的能力上限，组织大脑决定机器人能否被一个真实组织“接住”。两者缺一不可，后者是规模化落地的分水岭。
这个区分对应一个残酷的现状：数字世界已经涌现大量生产力级应用，能写代码、能分析数据；而物理世界里，大部分机器人还停留在“提供情绪价值”的阶段。
真问题不是让单台机器更聪明。
而是当一个组织里同时存在人、Agent 和机器人，谁来决定它们怎么协作。
这其实是吴明辉 2018 年提出的 HAO 智能的延续：H 是有肉身的人类，A 是数字世界的 Agent 与物理世界的机器人，O 是组织智能。一个组织不需要每个个体都具备完整能力——人类社会本来就是靠分工协作运行的。
明略进入具身智能，没有选择独自奋战。它的搭档是海康机器人——一家在工业和物流领域已实现稳定量产的公司。
这不是一张空头支票。吴明辉 12 年前参与创办的机器人公司，去年已在港交所上市；明略与百胜中国的合资公司，深度参与肯德基、必胜客门店数字化系统的开发与部署——机器人要去的场景，它已经在了。
注：以上为演讲中自述的背景信息。明略承担软件与模型侧，海康承担硬件与工程侧，形成互补而非竞争的合作结构。
演讲前，吴明辉用自家舆情分析智能体，扫了一遍国内外关于具身智能“最后一公里”的讨论。结果很有意思：关注的问题高度一致，热度的分布却截然不同。
工程交付、经济模型、软硬件时序——机器人能不能真正用起来。
数据飞轮、长程任务稳健性——机器人能不能持续变强。
但吴明辉真正想说的是另一件事：这些问题，数字世界的 Agentic AI 在落地时全都遇到过，而且两条路的解法结构高度同构。以“操作工具”为例——
注：两条链的演进方向一致——从“写死规则”到“完全放开”，再到“在成本、效率与自由度之间取得平衡的结构化技能”。具身智能正处在走向混合式架构的中间点。
最关键的转折是“结构化 Skill”：它既不是写死的规则，也不是毫无约束的探索，而是每一个职场人都能根据自己的经验沉淀和编写的能力模块。具身智能一侧，原子技能库已经开始在实际应用中被验证。
记忆同样同构。吴明辉引用 CoALA 框架，把 Agent 记忆分成四类——
注：同一套记忆体系，落在数字 Agent 上叫工作记忆/情景记忆/语义记忆/程序记忆，落在机器人上就是空间、轨迹、语义与技能四类记忆。这就是“数字经验能迁移到具身”的结构性理由。
组织要真正用上 AI，不能靠买几个模型。吴明辉给出了他在数字世界沉淀六年的答案：一条从 L1 到 L5 的演化路径。
注：L1—L4 是“把工具用起来”，L5 是“组织自己会进化”——这也是最难的一步：既依赖独特数据积累，又要与具体模型解耦，避免被单一基础能力锁死。
吴明辉坦言，具身智能世界未来也可能存在结构同构的 L1 到 L5，但在当前时间点，他还没有完整答案。
不过，有三条原则已经清楚了。
所以吴明辉提出，真正稀缺的岗位是 FDE——前沿部署工程师（Forward Deployed Engineer）。
机器人到达现场，并不等于生产力已经产生。
还需要有人把 VLA、WBC 和场景 SOP 结合起来，让机器人真正成为组织生产流程中的一名“员工”。在 Agentic AI 领域，Palantir 等公司验证的正是同一套模式。
机器人生病了不会自己去医院。明略过去五六年建了一支覆盖线下门店的工程师团队，为餐饮客户维护 IoT 设备——“像打车一样呼叫维修工程师”，是机器人规模化之后必然出现的服务形态。
洗碗机器人不是败给了算法，而是败给了流程。当整个行业都在卷 VLA 的参数与 Demo 时，吴明辉真正提醒的稀缺资源在另一个层面：把“组织数字化改造”沉淀了二十年的经验，平移给机器人部署。机器人的下半场，单台机器的智能只是入场券，决定胜负的是整张组织网络的智能——以及愿意蹲在门店里，把机器人与人、与流程一点点磨顺的那批 FDE。
明略已把 Octo 人机协同平台开源：内部 1800 名员工与 4000+ 个 AI Agent 正在其上共同工作；下一步，它将连接机器人、智能汽车与更多具身设备。
在吴明辉的设想里，它应该像上一代办公系统中的电子邮件——每家企业都能建设自己的平台，并且彼此连接。每一台机器人、每一个智能体，都可以作为独立主体接入组织网络。