AI算力订单占九成、半年新签151亿,芯片定制龙头芯原为何仍亏超去年全年?
8 月 17 日晚间,国内半导体 IP 与芯片定制龙头芯原股份披露 2026 年半年报。上半年营收 18.64 亿元创同期新高,归母净利润却亏损 6.12 亿元,超过去年全年。真正值得注意的数字在订单栏:年内新签订单合计 151.42 亿元,其中 AI 算力相关订单占比高达 90%。
8 月 17 日晚间,国内半导体 IP 与芯片定制龙头芯原股份披露 2026 年半年报。上半年营收 18.64 亿元创同期新高,归母净利润却亏损 6.12 亿元,超过去年全年。真正值得注意的数字在订单栏:年内新签订单合计 151.42 亿元,其中 AI 算力相关订单占比高达 90%。
AI 大模型行业的算力需求,正在从「买卡」走向「定制」。大模型公司、云厂商、端侧设备厂商不再满足于通用芯片,而是想要为自家算法与场景量身定做的 ASIC 芯片。芯原股份,正是国内提供整套定制服务的最主要玩家之一。
这门生意如今有多大?直接看订单。
注:在 124.49 亿元在手订单中,有超过 83% 来自数据处理领域,公司说明主要是 AI ASIC 相关订单;「年内新签订单」统计区间为 2026 年 1 月 1 日至 8 月 17 日。
对一家芯片公司来说,订单是最硬的先行指标。AI 算力相关占 90%,意味着芯原已经深度嵌入 AI 算力供应链。
一个简单的问题:如果 AI 芯片定制需求真的爆发,客户凭什么选芯原?答案是行业排位与量产交付能力。截至 2025 年底,芯原在半导体 IP 与定制芯片两个领域均位居全球前列。
注:条形宽度仅为排名示意,非等比例刻度;具体位次以右侧文字为准。IP 授权收入口径下,芯原已位列全球第六。
排位之外,更有说服力的是量产服务数据:上半年量产服务收入 11.63 亿元,同比暴涨 185.29%,营收占比超六成。这意味着订单不是停留在纸面上,而是正在变为交付与收入。
落地场景也已经铺开:从智能手表、AI/AR 眼镜等轻量空间计算设备,到 AIPC、AI 手机、机器人、智慧汽车,再到数据中心与服务器,芯原的平台覆盖了「端侧—边缘—云侧」三条 AI 算力链路。
订单是一张未来的支票。而眼下的账本里,记着的都是真金白银的费用。
营收同比 +91.37%,归母净利润却亏损 6.12 亿元、同比扩大约九成——在传统制造业的框架里,这几乎等于「白干」。但芯片定制的财务节奏,与传统制造并不同频。
设计服务阶段的研发与人力成本在当期全额列支,量产阶段的收入却要等芯片流片、量产交付后分批确认。这就是「订单爆发」与「亏损扩大」同时出现的机制。
注:这条链路中,前期投入与收入确认存在明显时间差;在手订单越高,往往意味着当期账面成本压力越大。
成本端同样在加压。上半年综合毛利率降至 31.34%,同比下降约 12 个百分点——低毛利率的量产服务占比提升,稀释了整体毛利。与此同时,研发投入同比增长 47.06%,股份支付费用高达 1.33 亿元,同比激增 670 多倍;叠加收购扩张与投资支出,公司的现金与负债表都承压。
注:投资活动净流出主要因购买交易性金融资产及收购支出增加;公司上半年为收购逐点半导体支付了 9.3 亿元投资款。
一句话总结:这不是一家「卖不动」的公司,而是一家「先烧钱、后收钱」的公司。市场现在真正定价的,是它能不能按时把订单变成利润。
亏损扩大的另一面,是芯原把资源集中投向了 AI 芯片定制的长期能力。拆开看,钱并没有消失,而是变成了三样东西。
AI 定制芯片的需求是真的,巨额订单是真的,亏损也是真的。芯原已经被推进了 AI 算力结构性变化的牌桌上——但它接下来的对手不是同行,而是时间。市场用近千亿市值蒸发表明:故事的下半场,奖励的不是「订单想象力」,而是「把订单翻译成现金流」的能力。
作为上市公司,芯原的订单结转与利润兑现节奏会在定期报告中持续披露。值得关注的验证节点有三个。
一切以公司官方定期报告披露为准。