8 月 18 日，小米发布 2026 年第二季度财报。比千亿营收更值得关注的，是 AI 线交出的成绩单：自研 MiMo-V2.5 拿下 OpenRouter 全球大模型调用量周榜、月榜双第一；UltraSpeed 模式成为全球首个在通用 GPU 上推理速度突破 1000 tokens/s 的万亿参数模型。同一季度，研发投入 92 亿元，同比增长 18.9%。
注：三个数字分别为榜单名次、推理速度与研发投入，属并列关系，不构成横向比较。
故事要从一个榜单说起。
OpenRouter 是开发者调用全球大模型的聚合路由平台。它的调用量排名，本质上是开发者用真金白银投票——排在前面不一定参数最大，但一定「好用、好接、不贵」。
8 月，这个平台的周榜与月榜第一名，同时写上了同一个名字：MiMo-V2.5。
注：四组分属不同评测体系（调用量 / 具身生成 / 具身基座），统一以「排名第一」为呈现维度，分数不可横向比较。
万亿参数模型以往的宿命，是绑定在专用加速卡集群上——性能强，但贵，部署门槛高。
万亿参数 ≈ 专用芯片集群、高推理成本、高部署门槛，普通开发者望而却步。
在通用 GPU 上把推理速度推过 1000 tokens/s，配合全系列开源，把「用得起」变成现实。
小米集团副总裁兼首席财务官林世伟在业绩会上给出了解释：MiMo 自推出以来，凭借全模态感知、智能体与代码能力突出、价格极具竞争力，以及全系列开源，截至今年 7 月调用量登顶全球第一。
模型之外，小米把 AI 塞进了系统里。
近日发布的澎湃 OS 4 Beta，搭载 MiMo 大模型与 AI 化改造的超级小爱 2.0，主打跨生态、跨场景、跨设备的联动协作。云端的能力，开始下沉到每一块屏幕。
大模型只是小米 AI 版图的一角。这家公司正在把同一套 AI 能力，种进工厂、芯片和家庭。
收入体现的是韧性，支出体现的是野心。
这不是一家「差等生」的豪赌——单季营收 1089 亿元，手机 ASP 创下 1351 元新高，智能电动汽车交付 10.4 万辆，SU7 累计交付突破 50 万台。基本盘越稳，越敢往远期投。
注：研发强度 = 92 亿 ÷ 单季营收 1089 亿，约 8.5%。在营收规模超千亿的硬件公司矩阵里，这个比例属于高位。
更值得注意的是，资本开支 36.21 亿元中，汽车及 AI 相关投入占 23.83 亿元，环比增长 59.5%。
这不是被动的防守，而是主动的选择：用当下的利润，换未来三到五年的技术卡位。
五年前的汽车是这样，如今的 AI 与具身智能也是这样。
单点技术不难理解，难的是把它们串成一条链。小米的做法，是把 AI 定义为所有业务的公共底座。
注：链路为编辑对小米「人车家全生态」AI 架构的简化示意，实际协同关系更为复杂。
在小米的规划中，汽车是移动的智能终端，家居是延伸的交互界面，手机是生态的控制中枢。同一套 AI 框架，跨品类协同。
这条路线并非孤例——但岔路口在这里出现了。
封闭生态，以硬件溢价驱动，AI 深度绑定自家设备矩阵。
全栈自主可控，从系统到硅片垂直整合。
用开源 + 性价比换开发者与规模，在更开放的硬件矩阵里承载 AI。
注：极简梳理，仅为理解三家 AI 生态路径的差异，不构成完整战略评价。
一个诚实的注脚：小米的 AI 叙事并非没有短板。
芯片端，手机 SoC 的难点从来不是一次性流片成功，而是持续迭代与大规模量产后的稳定性——玄戒 O1 出货超 100 万颗，跑通了从设计到量产的全过程，但「能不能持续迭代、能不能在汽车场景复用」，要等下一代芯片给出答案。模型端，调用量登顶不等于能力登顶——OpenRouter 的排名会受定价与营销节奏影响，和评测基准上的能力上限是两回事。
但换个角度看：把万亿参数模型跑进千 token/s、把机器人送进真实产线、把芯片做到百万颗出货——这些「用起来」的能力，恰恰是当下 AI 行业最稀缺的。
调用量第一不等于能力第一，但「用得起、用得上、有人愿意用」本身就是一种稀缺的工程竞争力。AI 竞赛正在从参数比拼转向成本与落地比拼——这是小米这一季财报给行业最清晰的信号。
可自行下载部署；MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed 模式已于 6 月上线，通用 GPU 即可跑出 1000+ tokens/s。
搭载 MiMo 大模型与超级小爱 2.0，支持跨生态、跨场景、跨设备联动。
新一代旗舰手机、玄戒芯片与澎程系列新车将陆续上市，官方强调澎程「上市即交付」。