💰 资本 · 战略重注

腾讯AI大氪金:单季资本开支超千亿,自由现金流首现负值

二季度资本开支 528 亿元,同比暴增 66%,叠加预付算力定金 514 亿元,单季投入直逼千亿级别。自由现金流上市以来首次转负,但腾讯的AI牌局才刚刚开始。

综合公开信息整理 2026-07-23 全文约 4 分钟读完
#腾讯AI #资本开支 #自由现金流 #WorkBuddy #Hy3
💰 528 亿 二季度资本开支 · 占收入 26%
514 亿 预付算力采购定金
−138 亿 自由现金流 · 上市首次为负

⚡ 30 秒速览

  • 砸了多少钱:二季度资本开支528亿,加预付定金514亿,单季合计超千亿,超市场预期约64%,创腾讯历史纪录。
  • 现金流承压:自由现金流-138亿,上市以来首次转负;但现金储备仍有2069亿,短期资金风险可控。
  • AI业务亏多少:模型、元宝、小微、WorkBuddy等合计亏损105亿,剔除后经营利润增长19%,供养成本尚在可接受范围。
  • 基本盘多稳:射击品类游戏包揽前五,Top10重度游戏占6款;微信14.39亿用户,视频号时长增长超20%。
  • AI产品进展:WorkBuddy访问量居AI办公智能体第一,CodeBuddy覆盖90%内部工程师,Hy3模型以更小参数比肩更大模型。

01资本开支的震撼 远超预期,单季千亿

二季度财报最引人注目的数字,不是营收2047亿,也不是利润756亿,而是资本开支528亿——占当季总收入的26%,远超市场预期的321.4亿。如果加上同期预付的514亿算力采购定金,腾讯单季在AI基础设施上的投入已突破千亿。

这个数字意味着什么?

市场预期

321.4 亿元

实际资本开支

528 亿元,超出预期 64%

纵向对比更直观:今年一季度腾讯资本开支319亿元,已创当时单季新高;去年全年也不过792亿元。一个季度花掉去年全年三分之二的量,且全部指向AI基础设施——GPU集群、算力中心、网络带宽。

528亿二季度资本开支
319亿一季度资本开支
792亿去年全年资本开支
64%超预期幅度

注:资本开支数据来自腾讯2026年二季度财报,预付算力定金为同期披露的采购承诺。千亿级投入在互联网行业属于历史罕见水平。

但震撼的代价也很直接:自由现金流骤降至-138亿元,为上市以来首次负值。总裁刘炽平在电话会上专门解释,公司AI投资主要集中在基础设施,即便最坏情况下也可通过腾讯云出租,"如果回报低于预期,也会调整投入规模"。

二级市场反应迅速:财报发布次日,港股收盘下跌4.46%,市值被长鑫科技超越。

02钱从哪来 基本盘的造血能力

自由现金流虽转负,但腾讯的基本盘依然稳固。游戏业务是其中最坚硬的基石。

射击品类包揽行业前五名,排名第一的《三角洲行动》月活甚至超过第2至第5名之和;今年唯一的新游爆款《洛克王国世界》也在腾讯手中;重度活跃用户Top10里,腾讯独占6款,《王者荣耀》位居榜首。

🥇 射击品类腾讯包揽1-5名
100%
Top10 重度游戏腾讯占6款
60%
《三角洲行动》月活超第2-5名之和
断层领先

注:游戏排名数据来自Quest Mobile 2026上半年中国手游行业报告,射击品类名次及月活数据均为公开可查统计口径。

社交生态同样提供稳定支撑。二季度微信用户14.39亿,环比净增700万;QQ用户5.2亿,环比净增400万;视频号总使用时长同比增长超20%。这些流量储备为AI产品的落地提供了天然场景。

营销业务也在受益于AI提效。二季度营销服务收入435.65亿元,同比增长22%,增速约为行业平均水平的2.7倍。

综合来看,AI相关产品(模型、元宝、小微、WorkBuddy等)合计产生105亿元净亏损,但剔除这部分影响后,腾讯Non-IFRS经营利润同比增长19%至861亿元。AI的供养成本仅占利润的一小部分。

🔓 财务结构清晰:AI业务亏损105亿,剔除后经营利润861亿,同比增长19%。现金储备2069亿元,较年初提升46.7%。短期来看,腾讯有充足的弹药支撑AI投入。

03AI产品矩阵 WorkBuddy领跑,内部生态成型

姚顺雨去年底加入后,腾讯在AI上的进展明显加速。7月发布的Hy3模型用更小的参数规模拿到了比肩更大模型的能力,证明基础模型研发已找到方向。但更值得关注的是应用层的产品矩阵。

WorkBuddy是当前最亮眼的产品。据易观分析报告,腾讯在国内AI办公智能体市场独占鳌头,WorkBuddy访问量排名第一,超过第二、第三名之和。

💼 WorkBuddy:AI办公智能体 访问量第一

  • 从CodeBuddy延伸而来:最初是给程序员的编程工具,团队发现非技术员工同样需要"开箱即用"的AI工作台,于是衍生出面向普通用户的WorkBuddy。
  • 公测前已有2000+内部用户:正式公测前,超过2000名非技术岗员工每天在使用,具备AI Native特性——傻瓜操作,直接操作电脑文件,自动跑任务。
  • 生态协同:可轻松调用腾讯文档、ima、腾讯会议等产品,快速承接不同场景的办公需求。
易观分析报告:WorkBuddy访问量排名第一,超过第二、第三名之和。

🛠️ CodeBuddy:AI编程工具 内部覆盖率90%

  • 2022年启动研发,2024年正式发布,腾讯内部已有超过90%的工程师在使用。
  • 是WorkBuddy的前身和技术基础,积累了大量的代码理解和任务拆解能力。

🧠 Agent 矩阵:多场景覆盖

  • 小微:微信原生AI助手,嵌入社交场景的日常交互。
  • QClaw:主攻微信等IM远程操控电脑,实现跨设备协同。
  • Marvis:系统级PC操作Agent,覆盖桌面自动化场景。
姚顺雨观点:"模型能力足够,重要的是有没有好问题。"腾讯的C端场景优势,正在转化为AI产品的数据飞轮。

一个值得关注的行业信号:Cloudflare数据显示,AI机器人产生的互联网访问流量已正式超过人类,占比达到57.4%,这一转折点比行业预期提前了三年多。这意味着AI Agent正从"对话工具"进化为"任务执行者",而腾讯的Agent矩阵恰好卡位在这个趋势上。

但挑战同样明显。腾讯在云计算领域没有优势,算力需要优先供给自身模型训练;基础模型相比阿里Qwen和字节的Seedance仍有差距;字节也传出准备训练5万亿甚至10万亿规模模型的消息。竞争烈度正在升级。

04编辑判断

腾讯的AI战略,本质上是一场"用时间换空间"的豪赌。

优势很清楚:游戏和社交两个基本盘提供了稳定的现金流和用户场景,WorkBuddy等产品已经在应用层建立了领先地位,姚顺雨的加入让基础模型研发找到了方向。这些都不是小优势。

但问题同样真实:

第一,基础模型还需要证明自己。Hy3虽好,但AI行业的竞争焦点正在从"参数大小"转向"智能上限"。智谱、Kimi受益于模型能力认知,Minimax受拖累——资本市场对模型智能水平的敏感度远高于应用层。腾讯需要在年底前拿出一款有说服力的模型成果。

第二,应用层的领先能否持续?WorkBuddy的领先地位建立在腾讯生态之上,但字节的TRAE IDE、阿里的QoderWork都在快速追赶。AI办公工具的切换成本较低,用户粘性尚未形成。

第三,云能力的短板。大厂AI之战,云是入场券。阿里云已形成规模优势,火山引擎借助字节AI需求快速迭代,而腾讯云的竞争力相对薄弱。这不仅影响算力成本,也影响AI服务的商业化路径。

编辑核心判断

腾讯有足够的资本和场景支撑AI投入,但真正的考验不在资本开支,而在基础模型能否在年底前实现认知突破。应用层的领先是暂时的,模型能力的代差才是决定性因素。这场豪赌的胜负手,不在钱,在技术。

值得关注

腾讯AI的进展将直接影响其二级市场估值逻辑。WorkBuddy、CodeBuddy等产品已面向公众开放,Hy3模型的后续迭代值得持续跟踪。AI行业的竞争正在进入"模型+应用+生态"的综合比拼阶段。

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