8月17日，DeepSeek正式引入峰谷定价机制，高峰时段价格翻倍。曾经以"价格屠夫"姿态横扫市场的国产大模型，在算力紧张与行业价值回归的双重压力下，开始调整价格策略。曾经把API价格打到"地板"的玩家，如今主动抬高了门槛。
涨价不是简单的"一刀切"。DeepSeek 这次选择了一种更精细化的方式——峰谷定价，将一天划分为高峰和空闲两个时段，价格相差一倍。
高峰以外时段，价格维持调价后基准价。V4-Pro 输出 13.5 元/百万 Tokens，输入缓存命中 0.15 元/百万 Tokens。
所有价格翻倍。V4-Pro 输出 27 元/百万 Tokens，输入缓存命中 0.3 元/百万 Tokens，涨幅最高达 1100%。
以 V4-Pro 为例，涨价前后的价格变化在高峰时段尤为剧烈：
注：箭头左侧为涨价前价格，右侧为高峰时段价格。输入缓存命中场景涨幅最大，主要因为此前该场景享有极低优惠价。
DeepSeek 表示，峰谷定价的目的是"更合理地调配资源，鼓励用户根据实际使用情况调整任务时间"。
DeepSeek 的涨价并非孤例。整个国产大模型赛道，正在经历一场集体转向。
摩根士丹利 8 月发布的研报显示，2026 年第二季度，中国大模型平均 API 价格已全面攀升：
注：柱形自 0 元起显示，宽度反映价格相对关系。输入价格同比上涨约 48%，输出价格同比上涨约 80%。
头部厂商动作更为明显：智谱年内已三次提价；月之暗面随 Kimi K3 发布，API 输入价格涨幅超 3 倍、输出价格涨幅接近 4 倍。
但一个诚实的注脚：即便大幅调价后，DeepSeek 的价格相比海外同行仍具竞争力。
输出价格约 350 元/百万 Tokens（按国盛证券测算口径）
输出价格 27 元/百万 Tokens，约为 Claude 的 1/13
但就在几个月前，DeepSeek 还是那个让对手颤抖的"价格屠夫"。
2024 年底，DeepSeek-V3 以极低的训练成本实现媲美 GPT-4o 的性能，震撼行业。随后发布的 R1，输出 API 价格仅为 OpenAI o1 的 3%。今年 4 月，V4 系列发布，全系输入缓存命中价格降至首发价的 1/10，V4-Pro 更叠加限时 2.5 折，百万 Tokens 输入缓存命中低至 0.025 元，创下全球大模型价格新低。
低价策略直接推动了调用量的爆发式增长。OpenRouter 数据显示，V4-Flash 的周调用量连续登顶全球：
注：数据来自 OpenRouter 全球模型调用量周榜。V4-Flash 正式版于 7月31日上线公测，此后两周调用量持续攀升。
价低并不意味着"物廉"。官方测评显示，V4-Pro 正式版在 Terminal Bench 2.1、Cybergym、DeepSWE 等多个测试项目中均领先于 Opus-4.8，部分项目甚至优于 Fable5。
答案藏在算力账本里。
DeepSeek 服务器承压的信号早已出现。8 月 4 日，海外开源 AI Coding Agent 平台 OpenCode 发文称，V4-Flash 因前所未有的访问量出现容量不足问题，引发报错。当天上午，部分用户反馈官方 API 几乎不可用。
这背后是算力资源紧张的严峻现实。据中国发展高层论坛 2026 年年会披露，今年 3 月中国日均 Token 调用量突破 140 万亿，两年增长超千倍。然而供给端远未跟上：
注：数据来自中国信通院 2026 年一季度报告。供需缺口持续拉大是行业性挑战，并非 DeepSeek 一家独有。
受制于算力紧缺，月之暗面此前已在 Kimi K3 爆火后宣布暂停 C 端新用户订阅，将算力全部投入已有用户。DeepSeek 选择涨价来调节需求，本质上是一样的逻辑——用价格杠杆缓解供给压力，同时为下一轮研发储备资金。
摩根士丹利在研报中指出，中国大模型行业正在建立更加健康的商业化环境，竞争重点从价格转向模型能力。前沿模型能力提升需要大量训练及算力投入，单纯依靠低价争夺市场会压低产品毛利，进而限制下一代模型所需的研发资金。涨价，某种程度上是"为了明天能继续参赛"。
价格战退潮不是行业降温，而是竞争进入更深水区的信号。当"价格屠夫"主动收刀，说明靠补贴换规模的阶段已经过去，接下来比拼的是谁能在合理的商业回报与持续的技术投入之间找到平衡。这场涨价潮的真正含义是：国产大模型正在从"烧钱抢用户"转向"赚钱养研发"。
DeepSeek 新版 API 定价已正式生效，峰谷时段价格详情可访问官网查询。
deepseek.com → 查看定价详情