📜 开源 · 规则变局

开源大模型告别「无条件免费」:Kimi K3 与 Qwen3.8-Max 同月引入收入分成,最高 30%

7 月底,月之暗面发布 2.8 万亿参数的 Kimi K3,成为全球最大开源模型。但比参数更重磅的,是随权重一同发布的定制许可:任何以 MaaS 方式对外提供推理或微调、年收入超过 2000 万美元的玩家,都必须回来重新谈合作。8 月 13 日,阿里 Qwen3.8-Max 以 2.4 万亿参数接棒,同样放弃了延续多年的 Apache 2.0。开源世界最动听的那句话——「你尽管下载,不用付钱」——正在这个夏天被改写。

来源:综合公开信息 2026-08 全文约 6 分钟读完
#开源 #Kimi K3 #Qwen3.8-Max #收入分成 #免费增值
30% 知情人士披露的最高收入分成比例
2000万 / 5000万美元 Kimi K3 与 Qwen3.8-Max 的 MaaS 收入触发门槛
+80% 中国大模型 API 均价一年半涨幅:12.2 → 21.9 元/百万 Token

⚡ 30 秒速览

  • 免费下载 ≠ 免费商用:Kimi K3 首发定制 License,MaaS 业务年收入超 2000 万美元即触发谈判;Qwen3.8-Max 门槛为 5000 万美元,并单列「AI 编程 / 办公助手」场景。
  • 30% 不是写进条款的,是谈出来的:比例未进入公开许可文本,但 DigitalOcean 已确认签约、中软国际已在监管文件里披露 Token 分成协议。
  • 大摩判断:中国大模型授权正从宽松的 Apache/MIT(L1 级)迁向定制商业许可(L2/L3 级),变现从第一方 API 直销(1P)走向与云厂商分成(3P)。
  • 涨价的注脚:DeepSeek 8 月 8 日预告大幅上调 API 价格;行业均价从 12.2 元涨至 21.9 元 / 百万 Token,涨幅约 80%。
  • 同一周,Meta 反向开源:300 亿参数 MuseGlimmer 回归 Apache 2.0,但同时为开源装上「独立董事会安全阀」。
  • 多数人其实不受影响:纯内部使用、自行微调、研究用途一律豁免——但 License 是版本依赖,需要开始记账。

01两周内,两份旗舰 License 改写规则 发生了什么

先看时间线。7 月底,Kimi K3 权重开放——1.56TB 的包,官方建议 64 卡以上超节点部署。这不是给普通开发者准备的玩具,而是给云厂商和头部玩家准备的武器。

7月底 · Kimi K3 发布 + 定制 License 8/8 · DeepSeek 预告涨价 8/9 · 大摩:授权模式收紧 8/10 · Meta 开源宣言 8/13 · Qwen3.8-Max 开放,Apache 2.0 作古

注:时间线为事件顺序示意,不构成因果推导;两份 License 的官方生效时点以各家公开文本为准。

两周之内,中国开源阵营的两大旗舰,不约而同地给「免费」装上了计价器。

Kimi K3 License · 月之暗面

  • 触发条件:以 MaaS 方式对外提供推理或微调,企业及关联方连续 12 个月收入超过 2000 万美元
  • 商业条件:须与月之暗面另行达成协议;知情人士称部分合作分成最高 30%
  • 基础规模:2.8 万亿参数,全球最大开源模型
  • 部署门槛:权重包 1.56TB,官方建议 64 卡以上超节点

Qwen3.8-Max License · 阿里

  • 触发条件:经营 MaaS 或 AI Work Assistant(AI 编程 / 办公助手),集团连续 12 个月收入超过 5000 万美元
  • 附加条款:月活超 1 亿、或月收入超 2000 万美元的产品,须在显著位置展示模型名称
  • 基础规模:2.4 万亿参数
  • 替代对象:Qwen 家族延续多年的 Apache 2.0

注:两栏为并排对照,非同一指标。K3 的 2000 万美元口径为「企业及关联方」,Qwen 的 5000 万美元口径为「集团」——门槛更高,触发面也更宽。

2.8万亿Kimi K3 参数规模
2.4万亿Qwen3.8-Max 参数规模
1.56TBKimi K3 权重包体积
64卡+官方建议超节点部署下限

注:部署门槛数据来自厂商官方建议——旗舰开源模型已默认面向算力富余的头部玩家,这是理解收费逻辑的起点。

但两套条款都留了一条共同的通道:纯内部使用豁免。普通开发者自行部署、微调、做研究,一概不受影响。License 的作用只是划出红线,红线之外的商业条件,全部另行协商。

0230% 不是口号,是合同 为什么可信

有一个关键事实需要先厘清:30% 这个数字没有写进任何公开许可文本,它来自知情人士的披露。但「分成协议」本身的存在,已经有实锤。

🏢 DigitalOcean:公开站队 已签约

  • 美国云厂商 DigitalOcean 已确认与月之暗面签署商业协议,但拒绝透露具体条款
  • CEO 帕迪·斯里尼瓦桑(Paddy Srinivasan)给出了定性:这是「经过市场检验的开源免费增值模式
  • 基础模型免费下载;深度合作、优化部署、抢先拿到下一版模型,均为付费项
判断:用「合同已签、数字不公开」的方式官宣,本身就是向市场释放强信号——这套模式不是 PPT,是可以签约的生意。

📄 中软国际:监管文件里的分成条款 比例未公开

  • 7 月 20 日,中软国际在监管申报文件中披露一份「Token 收入分成及联合创新合作协议
  • 协议约定按比例分成,具体比例未公开
判断:监管申报文件具有法律效力。这条披露让「分成」从传闻变成了公开可查的事实。

一个诚实的注脚:门槛之内的触发条件写在明面上,门槛之外的深度合作条件全靠私下谈判。

这正是新模式最让生态参与者观望的地方——30% 的比例不是条款,是谈出来的结果。而谈判桌前面的位置,目前只有头部玩家坐得进去。

03为什么偏偏是现在? 三股结构性力量

开源走向收费化,不是厂商拍脑袋,而是三股结构性力量同时到位。第一股,是成本结构。

1

成本结构变了

2 万亿参数以上的模型,训练成本动辄数十亿元,推理同样需要庞大的算力集群。当开源模型的部署门槛高到只有头部玩家才承担得起,「为他人做嫁衣」的商业逻辑,自然难以为继。

行业评论员田丰点破了这层窗户纸:「开源是权重免费,算力、部署工程、持续迭代与合规责任全部不免费。开源真正改变的是价格锚,不是成本结构。」
2

变现路径变了

摩根士丹利 8 月 9 日研报给出明确判断:中国大模型竞争正从价格战转向智能战。授权模式从宽松的 Apache/MIT(L1 级)向定制商业许可(L2/L3 级)迁移;变现从第一方 API 直销(1P),扩展至与云服务商、模型聚合平台的收入分成(3P),可寻址收入池显著扩大。

Kimi K3 和 Qwen3.8-Max,就是这个判断最先落地的两个注脚。
3

定价周期反转了

8 月 8 日,长期以高性能低价格著称的 DeepSeek,预告大幅上调 API 价格。大摩将其解读为「以低价换市场」策略退潮的标志性信号——涨价,正在从个案变成趋势。

2025 Q1价格战低谷
12.2
2026 Q2智能战回调
21.9

注:中国大模型 API 平均输出价格(元 / 百万 Token),柱形自零起点,宽度与绝对价格严格正比;样本覆盖主要八家中国大模型厂商。

价格曲线在一年半里,走出了一条教科书级的 U 型反转。

但也别急着下结论。大摩在同一份研报里搬出了杰文斯悖论:更便宜、更高效的开源模型会催生更大的总需求,推理成本下降反而加速 AI 渗透。63% 的受访企业同时使用开源和闭源模型——二者不是替代关系,而是互为入口。

至于许可收紧会不会让生态缩小,大摩的判断反直觉、但值得记住:变现路径从单一 API 直销扩展到与云厂商分成后,可寻址的收入池反而扩大了。开源变「贵」一点,未必让生态变小,反而可能让整个行业更可持续。

04几乎同一周,Meta 朝相反方向走 一个看似矛盾的信号

8 月 10 日,扎克伯格发布万字长文《未来属于每个人》(The Future is for Everyone),宣布重回开源路线:300 亿参数的 MuseGlimmer 以 Apache 2.0 开放,更强的 Muse Spark 1.2 权重将在数周内跟进。他激烈批评闭源阵营——「AI 的能力不应被锁在少数巨头手里。」

但仔细看,Meta 的开源也不是「无条件」的。

扎克伯格在拥抱开源的同时,同步宣布建立一套新的治理结构:由独立董事会批准模型发布安全标准。开源与否、何时开源、开放到哪一版,从此不再是创始人一念之间的事。而同一篇宣言里,他还呼吁美国降低实验室在训练数据和蒸馏上的政策阻力——开源在他口中,既是技术信仰,也是竞争手段。

🇨🇳 中国厂商的「商业阀门」

在 License 里写下收入阈值:规模越大,越需要回来谈判。给「免费」装上计价器。

🇺🇸 Meta 的「安全阀门」

为开源设立前置安全审查与独立董事会批准。把「发布」本身制度化。

注:两种阀门作用点不同——前者管「赚了钱怎么分」,后者管「放出来是否安全」;但本质都是对开源边界的显式管理。

形式不同,内核一致:开源正在被重新定义为一种战略工具。开放什么、对谁开放、开放到什么程度,都取决于策略考量。当开源从「信仰」变成「筹码」,大西洋两岸的参与者,不约而同地开始给「免费」装上计价器。

05对开发者和企业:三件事尽早厘清 怎么应对

先宽心:对绝大多数团队而言,这套新规则的实际影响,远小于舆论的喧嚣。K3 的 2000 万美元、Qwen 的 5000 万美元门槛,对普通开发者是「遥不可及」的数字;纯内部使用、自行微调部署都不在触发范围。但有三件事,建议尽早厘清。

📋

License 是版本依赖,不是一次性的。Qwen3.5、3.6 开放,3.7 闭源,3.8 开放但加了条件——每一个版本的「法律属性」都不同。如果产品栈深度绑定某个特定版本,法务部门应该和工程部门一起,维护一张「模型许可证清单」。

🔗

衍生模型继承条款。基于 Kimi K3 或 Qwen3.8-Max 微调出的模型,同样受原始许可证约束。团队需要文档化「哪个产品用了哪个权重」,避免在融资尽调或商业谈判中暴露合规风险。

⚖️

选型的天平在改变。DeepSeek V4 和 GLM-5.2 仍是标准 MIT 许可——零收入触发、零署名强制。对成本敏感的平台型公司,即使旗舰模型能力略逊一筹,MIT 许可的确定性本身就有价值

Kimi K3 · 定制许可 Qwen3.8-Max · 定制许可 MuseGlimmer · Apache 2.0 DeepSeek V4 · MIT GLM-5.2 · MIT

注:许可「光谱」正在分化——同一梯队里,定制条款与 MIT 并存。能力与自由度的权衡,需要被写进每一次技术选型的决策表。

编辑核心判断

开源没有死,它只是从近乎公益的「礼物经济」,演变为边界清晰的「免费增值经济」。

免费且无责任的权重,与收费但可持续的研发,本就难以长期共存。当开源开始向贡献者回流收入,生态才能真正运转起来——真正值得盯的,不是谁收了钱,而是这笔钱有没有花回模型本身。免费时代没有戛然而止,只是开始明码标价。

现在该做什么

把「免费」从默认值,改成需要定期复核的变量。现在就可以做三件小事:

01维护一张「模型许可证清单」,覆盖每一个在用版本及其触发门槛
02文档化「哪个产品用了哪个权重」,含微调衍生关系,备好尽调用
03能力相近时,把 MIT 的确定性写进选型权重——条款更稳,风险更低

免费的窗口正在收窄。开源,也终于开始面对商业现实。