中国学者参与度:机器人投稿全球前列,IROS创纪录

2800+ IROS 2025 创纪录
中国学者占绝大多数
中国学者的参与度,无论是机器人、量子计算还是电网领域,都非常高。IEEE内部数据显示,这几个领域的中国会员数量很多,期刊投稿几乎排在世界前列,会议参与度同样非常高。
华宁,IEEE亚太区高级业务总监、中国代表处首席代表

量子计算:从炒作到工程应用,IEEE四大举措推动

任何新兴技术都难免存在炒作,但量子计算已超过理论探讨阶段,进入工程应用和产业应用。
1700+
QCE 2025 参会人数
工业界 60% / 学术界 40%
参会者构成 · 偏向工程应用
量子计算与经典算力的关系:
  • 量子计算在递归穷举运算上有独特优势
  • 经典算力在推理上更有优势
  • 两者相辅相成,并非替代关系
IEEE主要从四个方面推动:六年前启动Quantum Initiative、创办顶级期刊、发起IEEE量子周、主导定义量子计算术语和性能指标等国际标准。
华宁,IEEE亚太区高级业务总监

机器人与具身智能标准:中国企业引领发起,话语权提升

IEEE标准协会遵循"市场化"原则,标准立项由贴近市场的公司联合发起,而非IEEE提出,避免标准超前或沦为纸面文件。
320+
中国企业会员
引领标准制定
200+
已出版标准
中国企业引领
400+
制定中标准
中国企业主导
中国企业从跟随走向引领和发起
公司有很大动力根据自身面临的市场情况制定标准。
华宁,IEEE亚太区高级业务总监

AI与电网融合:双向赋能,数据中心与智能电网协同

AI和智能电网是相辅相成的关系:大模型训练需要稳定电力,智能电网产生的海量数据需要AI分析。
数亿块
中国智能电表部署量
为AI应用提供丰富数据基础
AI大模型和数据中心建设布局在风电、光伏、水电富集偏远地区,需要智能电网支撑"本地发电、本地消纳"
🧠
智能电网产生海量数据,AI可支持电网更健康发展,已有公司开发面向电网的垂直大模型
IEEE在两年之前就成立了IEEE AI联盟,将不同协会的负责人聚到一起,共同利用自己所在学科的优势来推动AI的发展。
华宁,IEEE亚太区高级业务总监
📌 编辑观察
报道通过IEEE一线高管的口径,展现了中国在前沿技术领域从"参与"到"定义"的转变,尤其以创纪录的IROS参会人数、量子计算工业化比例、中国企业标准制定数量等硬数据为支撑,具有较强的说服力。同时,报道也隐含了技术融合的趋势——机器人、量子、AI、电网不再孤立,而是通过标准、算力、能源相互连接。
✦ 结论
对中国企业而言,下一阶段的竞争已从单点技术跟进转向跨学科、跨产业链的解决方案定义,标准制定权成为关键战场。IEEE的观察为这一趋势提供了权威注脚,但需注意报道中未涉及的具体挑战(如技术落地中的成本、人才缺口)仍待进一步挖掘。
综合公开信息整理