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机器人赛道进入洗牌期:半年900亿营收背后,谁在裸泳?

2026 年前五个月,国内机器人产业营收突破900 亿元,同比增长 26.9%。供应链订单激增、资本加速涌入,但商业化落地仍处于验证阶段——市场正在为未来买单,但未来能否兑现,仍需时间检验。

来源:综合公开信息整理 2026-07 全文约 4 分钟读完
#人形机器人 #供应链 #商业化 #产业洗牌
900亿 1—5 月规模以上企业营收
26.9% 同比增长
20%+ 过去五年年均增速

⚡ 30 秒速览

  • 产业规模:2026 年 1—5 月营收破 900 亿,同比增 26.9%,过去五年年均增速超 20%。
  • 供应链信号:深圳无框电机厂商上半年在手订单超 100 万台,去年同期仅 12 万台。
  • 资本反馈:多家产业链上市公司半年报预告利润增长达数倍甚至十几倍。
  • 核心矛盾:机器人有「身体」缺「大脑」,大模型正在补上感知与决策短板。
  • 真实挑战:当前订单多为研发测试与场景验证,并非成熟应用——裸泳者将在这轮洗牌中浮出水面。

01供应链订单暴增 上游最先感知水温

产业链的变化比资本市场更早、也更真实。6 月底,国内一家人形机器人企业发布新品后不到一个月,便收获上万台订单。更值得关注的是上游零部件厂商的体感——作为人形机器人关节的核心部件,无框电机的需求增长,被视为产业热度向上游传导的关键信号。

无框电机深圳某厂商 · 在手订单
100万+
去年同期2025 全年订单
12万
新品订单国内某企业 · 不到一月
1万+

注:柱形按相对最大值等比缩放,反映订单量级差异;无框电机从去年 12 万台到今年上半年超 100 万台,增长约 8 倍。

资本市场同步给出反馈。随着上市公司半年报预告陆续披露,多家机器人产业链企业业绩明显增长,部分企业利润增速达到数倍甚至十几倍

一切似乎都在说明,机器人时代正在加速到来。

02为什么是现在?大模型补上了「大脑」

过去几十年,机器人并不陌生。汽车工厂里的机械臂、电子制造中的自动化设备,本质上都是机器人技术的应用——但它们只能在固定环境中,完成高重复、高精度的工作。

一个核心矛盾长期存在:机器人拥有「身体」,却缺少「大脑」。

传统工业机器人

提前设定程序,固定环境中完成高重复动作;面对复杂变化场景即失效。

人形机器人 + 大模型

具备感知与决策能力,能理解任务、学习环境、优化行为,理论上可进入更多人类场景。

大模型技术的发展,让机器人从「执行预设程序的机器」变成有机会理解任务、自主判断的智能终端。这也是为什么过去一年多,从特斯拉到国内大量企业,全球科技巨头重新涌入机器人赛道。

对于中国而言,这一轮浪潮还有特殊意义:过去几十年积累的全球最完整制造业供应链——从电机、精密零部件到电子元器件——正是人形机器人产业化最需要的基础。

03订单背后的商业化考验 两个方向,两重难度

热度在涨,但距离真正的大规模商业化还有距离。目前市场对人形机器人的期待集中在两个方向,而它们的难度截然不同。

🏭 方向一:制造业场景可行性较高

  • 中国拥有全球最大制造体系,人口结构变化推动自动化升级需求。
  • 汽车制造、电子装配、仓储物流等场景,可承担重复性、高强度工作
  • 工厂环境相对可控,技术落地门槛低于服务场景。
判断:制造业是当前最可能率先跑通商业化的赛道,但替代效率仍需验证。

🏠 方向二:服务与家庭场景想象空间大

  • 覆盖商业服务、家庭辅助、养老陪护,直接连接普通消费者
  • 家庭与公共空间复杂度远超工厂,需应对突发情况与人类交互
  • 机器人不仅需完成动作,还需理解人的需求——技术挑战显著。
判断:想象空间最大,但距离大规模落地最远,仍需解决大量感知与交互问题。

因此,当前市场上的订单增长,更像是产业进入验证阶段的信号。企业采购机器人,并不一定意味着成熟应用,也可能包含研发测试、场景探索和商业验证——这与新能源汽车早期、AI 应用初期的路径如出一辙。

04赢家不一定是谁造整机 产业链共同成长

深入观察这场竞争,会发现它不是单纯的技术竞赛,而是一场关于产业能力的长期较量。美国企业拥有 AI 优势,日本积累机器人技术,而中国拥有完整制造体系与丰富应用场景

未来的赢家,不一定只是制造整机的企业。

电机减速器控制系统传感器电池

上游核心零部件同样拥有重要价值。很多产业革命最终形成的竞争格局,都不是单一企业获胜,而是一整套产业链共同成长——新能源汽车带动了电池、电控、材料;人工智能推动了芯片、服务器、数据基础设施。机器人产业未来可能同样如此。

但最大挑战依然是商业化。想象空间并不等于市场价值,过去很多技术最终没有成为主流,不是因为方向错误,而是因为没有找到合适的商业路径

05编辑核心判断 裸泳者将在洗牌中浮出

半年 900 亿元的产业规模增长,说明机器人已经不再只是实验室里的技术,而正在成为现实产业的一部分。但从产业兴起到真正改变世界,中间还有很长的距离。

当前行业的火热,更像是一次提前到来的产业下注。资本正在为未来买单,但未来能否兑现,取决于企业能否让机器人创造真实经济价值——而非仅仅造出一个外形更像人的机器。

编辑核心判断

机器人赛道的洗牌已经开始:讲故事能力最强的企业未必能留下,能解决成本、场景与效率三角难题的玩家,才会穿越周期。资本热度终将回归理性,裸泳者将在退潮时浮出水面。