智谱宣布 ZCode 迎来重大升级，Goal、Subagents、Remote Control 与闲时任务四大功能同步上线。核心变化只有一句话：给 Agent 设定一个目标，它自己拆、自己改、自己跑、自己验——直到任务完成。
ZCode 此次升级最核心的转变，是让 Agent 拥有了自主拆解与闭环验证的能力。四大功能并非孤立上线，而是构成了一条从"设定目标"到"交付结果"的完整链路。
先看 Goal——它是这次升级的灵魂。
设定一个明确、可验收的目标，ZCode 自动拆解为子任务，修改代码、运行命令、执行测试，再根据输出与测试结果判断目标是否完成。未达标则继续下一轮，直到任务完成。每轮进度、耗时、结果均在 Goal 面板实时展示。
核心升级支持多智能体协同工作，复杂任务由多个子 Agent 分工执行，并行推进，提升整体效率。
多智能体远程管控能力，可对远端设备上的 Agent 任务进行授权、监控与停止，实现跨终端协同。
远程协同利用计算资源的空闲时段执行非紧急任务，最大化算力利用率，降低高峰负载。
算力优化注：四大功能中，Goal 为本次升级的核心能力，其余三项为辅助与扩展能力，共同构成 ZCode 的完整智能体工作流。
Goal 模式重新定义了人与 Agent 的协作方式。过去是人告诉 Agent"每一步怎么做"；现在，人只需要告诉它"要什么"，Agent 自己规划路径并执行。
一条完整的 Goal 链路，只需五步：
如果验证未通过，Agent 会自动进入下一轮迭代，直到所有验收标准都被满足。每一轮的进度、耗时和执行结果，都在 Goal 面板中清晰展示，用户可随时查看或介入。
注：Goal 面板展示每轮迭代的耗时、执行结果与测试反馈，用户可随时评估是否调整目标或终止任务。
这意味着，Agent 第一次具备了"自我纠错"的能力——不是一次执行到底，而是不断验证、修正、再验证，直到交付一个可验收的结果。这一点，与 PinchBench 等工程向基准的评测逻辑高度一致：考的是"把整件事做完并交付"。
Goal 模式最直接的受益者，是那些步骤多、链路长、一步出错就得重来的复杂任务。以下是一个真实的典型场景：
类似的场景还可以延伸到：定时数据巡检、多源信息整合、代码仓库批量维护、自动化测试与回归等。只要是"目标明确、步骤可拆解"的任务，Goal 模式都能自主跑完。
ZCode 此次升级不是一个孤立的产品迭代，它背后是整个行业对 Agent 能力边界的重新定义。
过去两年，AI 模型的能力重心一直在"理解与生成"上——能回答问题、能写代码、能生成文档。但从"理解"到"执行"，中间隔着一道巨大的鸿沟：谁来拆解任务？谁来验证结果？谁来处理异常？
ZCode 的 Goal 模式，恰好填上了这道鸿沟。
人给出具体指令，Agent 逐条执行。遇到异常或偏差，需要人介入修正。本质上是"自动化脚本"的升级版。
人给出目标，Agent 自主拆解、执行、验证、迭代。异常由 Agent 自行判断与修正，人只需要验收最终结果。
这种转变的深层意义在于：Agent 正在从"工具"变成"协作者"。工具需要人操作，协作者只需要人委托。前者提升效率，后者解放生产力。
而 ZCode 百万用户的里程碑，也说明市场对这类能力的渴求已经到达临界点。用户不再满足于"能写代码的助手"，他们想要的是"能自己跑完一整套任务的智能体"。
Agent 的下一个分水岭，不是"能不能回答问题"，而是"能不能自己跑完一整套任务并交付可验证的结果"。自主拆解与闭环验证的能力，正在成为智能体竞争的新基线。
ZCode 升级已全面上线，所有用户均可体验 Goal 模式。百万用户回馈活动正在进行中，GLM Coding Plan 额度已全部重置。
智谱 ZCode → 开启 Goal 模式