💼 人才 · 校招风向
大厂AI岗大幅扩招，"AI+X"复合能力成校招新标尺
2027届校招季，腾讯、字节、阿里、百度、小米等头部企业AI岗位占比普遍超过70%，部分达90%以上。腾讯为AI岗位开出"弹性薪酬上不封顶"，阿里笔试新增AI Coding考察，大厂"抢人"战提前打响。
综合公开信息整理•
2026-08-12•
全文约 3 分钟读完
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#人才战
90%+
百度AI岗位占比，覆盖大模型/智能体/自动驾驶
80%
阿里AI相关岗位，16个业务集团同步招聘
70%+
字节技术产品岗位，算法岗需求再增加
⚡ 30 秒速览
- 扩招规模：阿里、百度AI岗位占比超80%，字节、腾讯紧随其后，AI成为校招绝对主力，小米AI岗位需求增长超50%。
- 顶级薪酬：腾讯为AI大模型等前沿岗位开出"弹性薪酬上不封顶"，宣称"为顶级人才配置顶级回报"。
- 笔试变革：阿里笔试新增AI Coding题型，允许调用AI工具完成项目开发，考察"驾驭AI解决问题的能力"。
- 能力风向："AI+X"复合型人才最受青睐，纯技术背景不再是唯一标准，AI与具体场景结合的能力成为关键。
01各厂AI岗位占比一览 从70%到90%+，AI已成校招主力
字节跳动算法岗需求再增加，AI全栈新上架
70%+
小米AI岗需求增长超50%，产研岗占70%
50%+
注：各公司统计口径不同——百度、阿里为AI相关岗位占比，字节为技术和产品岗位占比，小米为AI岗位需求增长率；柱形自40%起缩放，非零起点，以标注数据为准。
02大厂"抢人"时间线 谁都不想输在起跑线上
原本"金九银十"的招聘节点被不断提前。从6月底到8月初，各头部企业陆续启动校招，AI人才争夺战持续升温。
6 月底
DeepSeek 率先发出招募，计划将所有部门规模扩大至少一倍
预训练工程师、超算集群研发等岗位突出标注
7 月 · 上旬
华为 更新应届生在招职位，AI模型、AI Infra、AI安全等岗位全面上线
同步启动顶尖AI人才招聘专项行动
7 月 · 中旬
字节跳动 开启AI产品经理早鸟通道，线下闭门面试，2天内可直通offer
首次上新AI全栈工程师/AI Agent开发岗位
7 月 · 下旬
百度 全面启动校招，AI相关职位占比超90%，提前一个月"抢跑"
覆盖大模型、智能体、多模态AI Infra、自动驾驶等前沿赛道
8 月 · 上旬
腾讯 · 小米 先后启动校招，腾讯AI全栈工程师等原生岗位上架，小米AI岗位需求增长超50%
腾讯青云计划同步开放，弹性薪酬上不封顶
时间线综合各公司公开校招信息整理，部分日期为推算值，实际以官方公告为准。
03哪些AI岗位最火？ 从底层算力到前沿应用，全线开放
AI时代，不同场景都有AI相关岗位需求。从大模型训练到智能终端，从自动驾驶到AI安全，岗位类型覆盖了整个技术栈。
🧠 模型与算法 需求最密集
- AI全栈工程师——腾讯、字节首次上架的新岗位，要求从模型训练到部署的全链路能力
- AI Agent开发工程师——智能体方向成为独立岗位，大厂争相布局
- 预训练工程师——DeepSeek突出标注，大模型预训练人才持续稀缺
代表公司：腾讯、字节、DeepSeek、百度
⚙️ AI Infra 与算力 底层刚需
- AI Infra工程师——华为、百度均设独立岗位，负责AI基础设施搭建与优化
- 超算集群研发工程师——DeepSeek重点招募，大规模算力集群成为核心竞争力
- AI算力集群性能与可靠性工程师——保障训练稳定性的关键角色
代表公司：华为、百度、DeepSeek
🚗 场景应用与融合 "AI+X"主战场
- AI应用工程师——腾讯全新上架，聚焦AI在具体业务中的落地
- 自动驾驶工程师——百度校招覆盖，AI与硬科技的典型结合
- AI产品经理——字节早鸟通道优先招募，非技术岗中AI产品占比超一半
代表公司：腾讯、百度、字节、小米
以上岗位信息综合各公司2027届校招公开职位整理，部分岗位名称略有差异。
04"AI+X"复合能力受青睐 笔试新增AI Coding，考察驾驭AI的能力
企业对人才的要求正在发生根本性转变。阿里巴巴本届招聘明确表示，"AI复合型人才"尤其受到青睐，关注AI与具体场景结合的"AI+X"复合型能力。
一个关键信号：
阿里笔试新增AI Coding题型，应聘者可以在限定环境下调用AI工具，完成项目开发任务。考察的不是会不会写代码，而是会不会用AI写代码——用AI拆解需求、识别缺陷、迭代优化的过程，比最终代码更为重要。
传统能力模型
纯技术背景 · 手写代码能力 · 掌握单一技术栈 · 独立完成开发任务
"AI+X"新能力模型
AI + 场景理解 · 驾驭AI工具链 · 跨领域协作 · 用AI拆解需求、迭代优化
20%
非研发产品岗中AI产品占比
50%+
字节AI产品占产品类岗位
70%+
小米产研岗占比
100%
腾讯青云计划AI为核心焦点
数据综合各公司校招信息，产品岗中AI产品占比反映"AI+X"能力要求的普遍化趋势。
05为什么是今年？
答案不复杂：AI产业正在从"模型竞赛"转向"应用落地"。大模型的能力已经足够强，但真正把能力变成产品、让用户用起来，需要大量懂AI又懂场景的人。
头部企业集中释放AI岗位需求，背后是清晰的产业逻辑——从底层算力到前沿应用，AI正在成为每个业务场景的基础能力。小米的AI岗位横跨大模型、智能终端、智能汽车，字节的AI产品经理岗位占比超一半，都在印证这一点。
一个诚实的注脚：
顶尖人才计划（腾讯青云计划、阿里阿里星、华为顶尖AI招聘专项行动）的"掐尖"逻辑，说明真正稀缺的不是"会用AI的人"，而是能定义AI产品、能搭建AI基础设施、能推动技术边界的人。这类人才在任何时代都稀缺，只是AI时代放大了这种稀缺性。
模型能力→
工程落地→
产品化→
规模化应用
这条链路上，每一个环节都需要"AI+X"复合人才。今年校招的岗位分布，本质上是在为这条链路配置人力。
编辑核心判断
AI人才争夺战背后，是产业从"模型竞赛"转向"应用落地"的关键信号。谁先招到足够多的"AI+X"复合人才，谁就能在下一阶段的AI产品化竞争中占据主动。
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