🗓️ 大会预告 · AI 工程化
AI Coding 迎来深水区拐点：金融科技把「写代码」升级成「管研发」
8 月 21 日-22 日，AICon 全球人工智能开发与应用大会将落地深圳。汇丰科技内部开源负责人李渭宁将带来《从代码生成到研发闭环》主题分享，首次系统拆解 AI Coding 如何在金融级 SDLC 中，从个人提效工具演化为覆盖需求、设计、编码、评审、测试、交付全流程的组织级研发能力。
来源：综合公开信息•
阅读约 4 分钟•
会议：8.21-22 · 深圳
#AI Coding
#Agent
#金融科技
#AICon 深圳
#SDLC
6 个
SDLC 环节被 Agent 重构
5+ 种
工具与平台深度集成
15 年
金融科技一线经验沉淀
⚡ 30 秒速览
- 核心命题：AI Coding 的竞争正从「生成代码」转向「跑通研发全流程」，本次分享给出金融级落地样本。
- 覆盖多广：需求、设计、编码、评审、测试、交付 6 大环节，均有对应的 Agent Skills 实践。
- 怎么沉淀：内部开源 + 社区共创，把零散 Prompt 变成可复用、可治理的工具与 Agent Skills。
- 不回避的坑：效果不稳定、安全合规、规模化难——演讲将逐一给出治理与推广路径。
- 去哪听：8 月 21-22 日 AICon 深圳站，10 大专题 + 近 60 场议题，全日程已上线。
01一场大会，和一个明确的信号
AICon 深圳站的日程已 100% 上线。大会聚焦 Agent 工程化、大模型基础设施、AI Native 研发、具身智能等方向，集结高校教授及头部企业技术专家，探讨 AI 从能力突破走向系统构建的新路径。
8.21-22大会时间 · 深圳
10+1专题论坛 + 动手实验室
近 60场重磅议题
50+一线技术专家
注：「AI 原生新范式：Coding Agent 重构软件研发全流程」为十大专题之一，李渭宁的分享是该专题核心议题。
但真正值得关注的，不是一场演讲，而是一个信号。
02从「帮你写代码」到「替你管研发」
李渭宁的演讲提纲里，反复出现一个词：拐点。他的判断很直接——AI Coding 正在从个人开发提效工具，演进为覆盖 SDLC 全流程的智能化研发能力。这不是效率的差别，而是维度的差别。
旧范式 · 个人提效工具
单点代码补全与生成；效率收益集中于开发者个人；工作流是断点式的，经验难以沉淀。
新范式 · 组织级研发能力
覆盖需求到交付全流程；实践沉淀为可复用、可治理的 Agent Skills；跨工具 Agent 工作流打通。
问题来了：Agent 具体怎么进入研发流程？
03Agent Skills 拆解 SDLC 六个环节
分享的核心不是概念，而是方法。李渭宁将展示如何用 Agent Skills 把研发流程拆解成可治理的智能单元，并在 MCP 的连接下，让 Agent 真正进入企业研发工作流。
MCP
VS Code
GitHub Copilot
Jira
Confluence
📋 需求 × 设计让 Agent 先「读懂」再动手
- 结合 Jira、Confluence 辅助需求理解与澄清，构建完整研发上下文。
- 辅助架构方案生成、影响分析与技术决策。
关键增量：上下文构建——Agent 不再只看一段 prompt，而是整个项目背景。
💻 编码 × 评审生成与把关并行
- 结合 VS Code、GitHub Copilot 提升开发效率。
- 辅助 Code Review、风险识别与规范检查。
关键增量：评审环节——从「写代码」到「审代码」，Agent 开始承担质量守门人角色。
🧪 测试 × 交付闭环的最后一步
- 辅助测试用例生成、缺陷分析与验证闭环。
- 知识沉淀与交付协同，让经验留在组织里。
关键增量：闭环——覆盖到交付与沉淀，才算真正跑通全流程。
注：以上六环节对应演讲提纲第三部分，每个环节都强调「验证」与「可治理」，而非单纯追求生成速度。
04三个诚实的痛点
当然，这条路径不是一路绿灯。
李渭宁在提纲中明确列出了 AI Coding 落地的三大现实问题。这些问题的坦率程度，恰恰说明这套方法经受过真实环境检验。
🎲
效果不稳定
模型输出存在幻觉与不确定性，复杂业务场景下难以保证代码质量与一致性。
→ 验证闭环 + 质量治理
🛡️
安全与合规
敏感数据泄露、工具越权调用是金融场景的红线，数据边界必须严格管控。
→ 权限 + 审计 + 边界管控
📈
规模化推广难
团队技术栈与研发流程差异大，价值难以量化，需要平台、流程、文化同步转变。
→ 高价值试点 + 可复制路径
注：三个痛点分别对应演讲第五、六部分的治理方案与推广机制——先承认问题，再谈落地。
05为什么金融科技敢先趟这条路？
答案藏在四个字里：内部开源。
李
李渭宁
汇丰科技内部开源负责人 · 深耕金融科技 15 年
研发测试运维架构交付产品
曾服务汇丰科技、广汽汽车金融、小鹏融资租赁、恒生银行等机构
汇丰科技的做法不是自上而下地推平台，而是从内部开源小项目起步，让不同团队把 AI Coding 的实战经验贡献出来，在共享与协同中持续打磨。
零散 Prompt→
顺手工具→
可复用 Agent Skills→
组织级研发能力
这条路最终长成了一个上万人分享与共建的 AI Coding 平台。一个反直觉的结论是：金融科技对安全、合规的高要求，反而倒逼出一套更严谨的 AI 落地框架——这或许是最值得其他行业借鉴的部分。
编辑核心判断
AI Coding 的下半场，胜负手已经从「模型能生成什么代码」，转移到「体系能不能交付可靠软件」。金融科技今天趟过的合规、治理与规模化之坎，是每个行业明天都要补的课——先补课的人，先拿到组织级生产力。
📍 AICon 全球人工智能开发与应用大会 · 深圳站
8 月 21 日 - 22 日
「AI 原生新范式：Coding Agent 重构软件研发全流程」专题
全日程已 100% 上线 · 票务咨询同步开放
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