8 月 13 日，外媒披露 Anthropic 正洽谈以约 60 亿美元收购以色列 AI 初创公司 Decart。与此同时，部分投资人押注其 10 月 IPO 估值可能冲至 2 万亿美元——若成真，将超越 SpaceX 成为史上 IPO 估值最高的公司。
Anthropic 现在最不缺的，就是增长。今年 2 月完成 300 亿美元G 轮融资时，投后估值 3800 亿美元，年化收入 140 亿美元。仅仅三个月后，估值翻了不止一倍，年化收入增长超两倍。
这是一条陡到近乎垂直的增长曲线。
注：右侧数值为各时间节点对应的年化收入（亿美元）。从 2 月到 5 月，年化收入增长超 230%；投资人最乐观推演的理论估值已达 3 万亿美元。
估值的暴涨也迅速制造了一批超级富豪。福布斯 5 月底估算，包括 CEO Dario Amodei 在内的 七名联合创始人，各自持有略高于 1.6% 的股份，按 9650 亿美元估值计算，每人财富约 155 亿美元。
越接近公开市场，Anthropic 面对的问题越现实。大模型的算力消耗分两部分：训练集中爆发，推理却随用户每次调用持续发生。用户越多，推理烧的算力越大。
Anthropic 已为此疯狂扩容：4 月与 Amazon 签署十年协议，承诺在 AWS 投入超 1000 亿美元获取最高 5GW 算力；同月扩大与 Google、Broadcom 合作，锁定数 GW 下一代 TPU 容量；5 月又与 SpaceX 达成算力合作。
但问题也随之出现。
Nvidia GPU、Google TPU、Amazon Trainium 采用不同硬件架构。一套模型从一种芯片切到另一种，底层程序、计算方式和通信系统都要重新优化。
其核心产品 DOS 是 AI 模型与芯片之间的"性能优化层"，已适配三种芯片架构。Anthropic 采购谁家的芯片，Decart 恰好在研究怎样把这些芯片用得更彻底。
8 月 5 日，Anthropic 宣布组建自研芯片团队。几天后，Decart 的收购消息传出。据路透社报道，若交易成功，Decart 团队将并入 Anthropic 的 推理与性能部门。
Decart 成立于 2023 年 9 月。红杉资本合伙人 Shaun Maguire 曾这样概括其技术能力："他们对 GPU 的理解，已经深入到最底层的硬件运行机制。"红杉甚至将其类比为早期的 Google——先把底层效率做到极致，再把效率变成产品。
提升模型训练和推理效率，已适配 Nvidia GPU、Google TPU、Amazon Trainium。
直播中实时改变人物形象、服装和背景。Lucy 2.0 支持 1080p、30fps 持续生成。
AI 实时生成可交互的虚拟环境，最新版 Oasis 3 面向自动驾驶和机器人训练场景。
注：三者构成自底向上的技术链——DOS 提供效率基础，Lucy 将实时生成用于视频，Oasis 进一步推向物理世界模拟。
Decart 的三位创始人走的是截然不同的路，却在以色列国防军 8200 部队的技术网络中交汇。
Decart 的融资节奏同样惊人。2024 年红杉资本领投种子轮后，公司估值在不到一年半内从 5 亿美元飙升至 40 亿美元，如今又面临 60 亿美元的潜在收购价。
注：右侧为各轮次投后估值（亿美元）。累计融资超 4.5 亿美元，最新一轮投资方包括英伟达、Adobe Ventures、丰田创投等。
值得注意的是，Decart 在成立约三个月后就拿下了 GPU 云服务商的数百万美元合同。到 2024 年 10 月，这项业务已带来超 1000 万美元年化收入。即便开始训练自己的视频模型，公司仍能保持 自由现金流为正——这在 AI 创业圈相当少见。
Anthropic 和 Decart 的谈判，折射出 AI 行业一个越来越明显的趋势：创业公司的成长和价值兑现周期正在被迅速压缩。
过去，一家公司需要多年证明收入、市场和商业模式；现在，只要一支团队率先解决了巨头未来几年必须要面对的问题，大公司就未必愿意再从头招人、搭团队、反复试错，而是直接收购。
它们买到的不只是技术，也是在买时间。
如果交易落地，Anthropic 买下的不是一家"AI 视频公司"，而是三年研发与试错的结晶。AI 时代，时间正在成为最昂贵的资产——只要团队掌握的是巨头短时间内难以复制、又迫切需要的能力，三年已足够走到几十亿美元的谈判桌前。