AI 时代产品进化

从"工具"到"同事"

AI 时代的产品进化

AI 通过折叠时间解构了传统方法论、岗位边界和组织形态,产品创新从"预制菜"式的固态软件转向"现炒"式的轻产品,产品经理的角色转变为设计"生成系统",而人类的核心价值在于提出问题、评判和承担责任。

大判断:产品、组织、个人的若干暴论

每一张卡片都是射向认知的子弹

折叠时间

互联网折叠空间,AI折叠时间。AI将人类过去的智慧压缩进模型,并推导未来可能性,解构了基于人类认知局限的方法论、学科壁垒和岗位边界。

"AI 有了力大砖飞的算力之后,还需要套路吗?不需要了,它可以完全一事一议,case by case 地解决问题。"

苏杰 · 良仓孵化器创始合伙人、前阿里资深产品经理

to A / to C

未来没有to B产品,只有to C(碳基人类)和to A(agent)。SaaS按坐席收费的模式将崩盘,改为按用量微支付;agent之间的数据流转不再需要GUI,企业软件被拆解。

save time → to A kill time → to C

save time产品目标用户正从人类变成AI,最终变成to A;kill time产品依赖高感官交互浓度,直接接触人类。

三个方向

做产品的人应关注三个方向:向左死磕技术内核(如DeepSeek)、向右直面市场外壳(如Manus)、以及硬件作为真正的入口(手机、车、robot)。

暴论集

"真正值钱的不是水,是水龙头。"

更多暴论,往下读。

新形态:轻产品 · 现炒型 · 生成系统

旧范式 · 预制菜

代码是资产,开发在前,S曲线生命周期

固态软件,长期在线,SaaS按坐席收费模式将崩盘

新范式 · 现炒

prompt+data是资产,即用即做,脉冲生命周期

液态产品,用完即走,次抛性,天然开源

轻产品的特点:可交互的内容、天然开源、次抛性、脉冲生命周期。产品经理不再直接设计产品,而是设计产品生成系统(水龙头),agent生成产品(水)。

"PM 设计了生成系统,agent 源源不断生成产品。真正值钱的不是水,是水龙头。"

苏杰 · 良仓孵化器创始合伙人

GitHub可能是下一代应用商店,因为agent只看成本、效率、效果,不看UI美观度;GitHub兼容碳基和硅基用户。

S曲线 脉冲

新范式下产品生命周期从S曲线变为脉冲:涌现、爆发、湮灭。长尾需求第一次有了ROI,因为生成成本趋近于零。

新方法:三个层面 · 贪吃蛇 · 赛博闭环

AI助力产品创新的三个层面

1 做同样的事快一点(提高已有流程效率)
2 做原来做不了的事(合成用户、市场彩排、长尾产品)
3 面向AI做产品(让产品对agent友好)

贪吃蛇的四代进化

20年前 程序员需数月做成
3年前 非程序员半天可做
1年前 孩子几分钟可做
现在 半小时内十几个孩子做出各不相同的贪吃蛇

产品创新效率演进:数月 → 半天 → 几分钟 → 半小时(个性化)

赛博闭环验证五步法

  1. Step 0 Deep Research
  2. Step 1 AI调研员访谈合成用户
  3. Step 2 Agent + Vibe Coding出原型
  4. Step 3 Market Rehearsal市场彩排
  5. Step 4 回到物理世界验证

关键:合成用户不能是应声虫,闭环要快(几分钟一次)。

传统Design Sprint 5天

理解、定义、草图、决策、原型、验证

VS
赛博Sprint 几分钟

AI完成调研、访谈、原型、测试,人类做关键判断

"多次低成本试错比一次高成本对错更重要,你跑一百个闭环,有三个能用就赢了。"

苏杰 · 前阿里产品经理、产品创新顾问

组织与个人:一人公司 · AI原生 · 碳基全栈

管理学的黄昏:KPI、科层制、激励机制是为修补碳基员工生物性bug而造,当硅基员工占比高时这些变成效率血栓。

一人公司

一个人 + 一群agent完成全链路

平台型公司

如OpenAI、DeepSeek,人均产出极高

AI化的传统公司

AI原生长在组织骨头里

个人转型方向

AI原住民

天天用AI

碳基全栈

跨域通才,深度交给AI,广度交给自己

守住人本

提出问题、评判得失

"人类寿命有限,这是最大bug,但正因为有限,我们的选择才有紧迫感和意义;肉身脆弱,才能产生真正同理心;会非理性、会冲动,才能打破系统最优解,产生真正创新,bug变成了feature。"

苏杰 · 《人人都是产品经理》作者

编辑手记

苏杰的演讲以一场行为艺术式的数字分身演示开场,本身即是对其主题的生动注脚。他系统性地提出了从宏观判断到微观操作的四层框架,尤其在"to A vs to C"的划分、产品作为"生成系统"的隐喻、以及赛博闭环验证方法上,给出了可操作的工具和思考模型。尽管部分论断(如"管理学的黄昏")带有激进色彩,但整体上为技术社区提供了应对AI解构浪潮的务实路线图。

结语

这篇报道浓缩了2026年AI产品创新的前沿思考,核心价值在于将理论判断与具体方法紧密结合,既有对胶原解构的深刻洞察,又有赛博Sprint、轻产品等可落地的实践指引。对于产品经理、创业者和技术管理者而言,是一份值得反复推敲的"行动指南"。