罕见表态，张一鸣全面升级AI大战：字节关掉蒸馏捷径，自研10万亿参数大模型
核心判断：张一鸣明确禁止Seed依赖外部模型蒸馏，倒逼字节在AI领域从追赶者转向原创者，重塑长期技术竞争力。
核心决策：张一鸣封堵蒸馏捷径
2026年7月Seed全员会上，张一鸣罕见表态，严禁团队通过蒸馏其他公司前沿模型来提升能力，宁愿牺牲短期进度也要坚持自研。
蒸馏路径
自研路径
快速追赶，但丧失原创方向
短期落后，但掌握未来主动权
蒸馏定义：以更强模型为“师傅”，让自身模型学习其输出与解题方式（辛顿2015年推广，原用于模型压缩）
“为了实现长远目标，我们应该愿意牺牲一些短期利益。”
张一鸣
字节跳动创始人
字节AI现状：梁汝波承认差距，但否认外部压力
3.45亿
豆包月活（2026年3月）
超过千问（1.66亿）与DeepSeek（1.27亿）之和
180万亿
豆包日均Token调用量
2026年6月，较2024年5月增长1500倍
差距扩大
梁汝波承认落后
大语言模型落后，与海外领先模型差距还在扩大
“字节的大语言模型确实落后，与海外领先模型的差距还在扩大。”
梁汝波
字节跳动CEO
回应“外部压力迫使自研”说法时，梁汝波直言：“瞎猜。”真正原因是希望团队延迟满足、打牢基本功，而非TikTok风险等外部因素。
历史回望：从“大力出奇迹”到“耐心换未来”
2012年
“大力出奇迹”
推荐我们不会，但可以学啊。——张一鸣
2026年
“耐心换未来”
张一鸣投入：约一半时间在Seed
核心挑战：从推荐引擎到生成式AI，字节面临的核心挑战已从“有答案可学”变为“无现成答案”，需要从复制模式转向原创模式。
张一鸣自2024年下半年起每月参加Seed核心技术复盘会
组织变革：Seed Edge与吴永辉带来的“耐心”
字节启动Seed Edge计划，专门研究周期更长、不确定性更高的AGI课题，取消季度OKR和半年考核，独立算力支持。
季度目标、快速迭代
取消短期考核（OKR和半年考核）
小组间存在信息壁垒
推动信息共享
快速迭代数据反馈
鼓励论文发表与对外开放
产品进展：Seedance突围，豆包领跑，但基础模型仍落后
Seedance 2.5
一次生成30秒视频
参考50个素材
68-500元
豆包付费订阅月费
2026年6月试水，用户超3亿
未来挑战：Coding与世界模型的两场硬仗
⚠️
Coding能力不足
内部业务团队早期不愿使用Seed-Code，导致数据回流困难，影响Agent能力上限。
⚠️
世界模型差距
综合性能距离全球领先水平约10%。吴永辉定下目标：2026年底前至少发布一版，对标Google Genie 3。
未解问题
下一代模型架构是什么？
世界模型应该怎么走？
Agent究竟能走到哪一步？
★ ★ ★
编辑观点
“张一鸣的决策标志着字节AI从‘快速跟随’转向‘原创驱动’，短期内可能牺牲排行榜名次，但为长期技术主导权铺路。然而，基础大模型差距扩大、Coding生态薄弱、世界模型尚在早期，字节需要同时打好三场不同节奏的战役。”
结论：字节在大模型战场上的姿态已从“大力出奇迹”变为“耐心出原创”，但执行效果取决于能否成功构建自研飞轮与组织耐心文化。