🔥 WAIC 2026 · 十大趋势
从「秀参数」到「拼交付」：40 万人次挤爆 WAIC 2026，中国 AI 把展台变成了考场
高温、雷暴、天价黄牛票都挡不住——上海 WAIC 2026 观展人次同比 +14.3% 再创新高，具身智能展商从 80 余家飙至 200 余家 。行业媒体深入展馆论坛提炼出十大趋势，主线只有一条：Chat 退位、Agent 交付、机器人上岗、算力进入系统工程 ——行业的炫耀单位，正从参数变成交付物。
来源：公开报道 •
2026-07-22 •
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40万+人次
线下观展，同比 +14.3% 创新高（主办方口径）
200+家
具身智能参展商，去年仅 80 余家
≈70%
H1 馆展商把 Agent 当默认话题（记者现场观察）
⚡ 30 秒速览
展会变了： WAIC 成「中国 AI 世界杯」——发布、签约、新功能锚定 7 月上海，Kimi K3（2.8 万亿参数）、商汤 SenseNova-U1 Pro 等扎堆亮相。标尺变了： 「Show me your Agent」——约 70% 展商谈智能体，十大镇馆之宝占 4 席；评价标准从「会说」变成「做成了」。机器人变了： 从跳舞打拳到进厂上岗——宁德时代产线四机协同全程无人工；家庭机器人 3000 元/月，首日 8 台被抢空；轮式底盘成干活标配。前沿热了： 世界模型接棒 LLM 成「物理 AI 第一赛道」，但视频派 / 潜空间派 / 空间智能派三派混战，「谁也说服不了谁」。基建硬了： 十万卡集群成准入底线，国产算力转向超节点 + 算力网 + 生态；「具身数据元年」开启，京东发动 60 万人采数据。
🧭 编辑视角 · 读之前，带上这三把尺子
这是媒体前方观察，不是审计报告。 「40 万+ 人次」为主办方口径（原稿正文此处数字缺失，本页依其标题采用）；「损耗率降低约 10%」是厂商初步测算；京东「千万小时」是两年计划目标而非既有数据；「约 70% 展商谈 Agent」是记者现场估算。遇到「计划 / 目标 / 初步测算」，请自动打折。展台 demo 大多经过编排，单次成功 ≠ 量产能力。 真正值得加分的细节，是那些「允许观众伸手干扰、甚至接受现场出题」的展台——这是对模型能力的现场押注。独立判断： 剔除口径水分后仍有一条硬主线成立——行业的评价坐标正从「参数与跑分」切换到「交付与上岗」。当展会开始比谁把活干完，AI 便从叙事期进入了兑现期。
01 WAIC 成了「中国 AI 世界杯」对应原趋势 ① ⑩ 前几年，WAIC 更多被视为前沿技术的集中陈列场；而今年，展台已普遍与产品发布会、战略签约及新功能上线同步 ——头部企业主动把核心业务的时间表锚定于 7 月的上海。大会核心价值从单纯技术展示，转向促成实质合作与行业横向测试。
展期发布清单（部分）
月之暗面： Kimi K3，2.8 万亿参数 商汤： 多模态基座模型 SenseNova-U1 Pro 首发阶跃星辰： Step AOS、STEPX Neo 及「超级 Eva」终端生态矩阵
具身智能参展商：一年翻 1.5 倍
注：柱形零起点。参展商之外，观展人次同样陡增——官方口径线下参观突破 40 万人次，较 2025 年同比增长 14.3%，再创历史新高。
「谁在这里亮出底牌，谁就默认接受现场、行业和市场的共同检验。」—— 原文对 WAIC 新定位的概括
展会之外还有一个信号：黄牛票炒上天，小朋友被家长带来当科技馆逛，高温雷暴都挡不住。一个前沿行业展会变成全民事件 ——这种热情，被原文称为「中国 AI 向前走最核心的力量」。
02 「Show me your Agent」对应原趋势 ② ③ · Chat 退到入口，交付成为标尺
过去两年的问题
「这个模型有多少参数？」——展台侧重参数规模、训练方法与各类跑分成绩。
今年最务实的问题
「它能替我具体干什么？完成这件事需要多久？交付出来的东西能不能直接拿来用？」
在今年的 H1 馆，Agent 几乎成了约 70% 展商共同展示和探讨的默认话题 ；评选出的十个「镇馆之宝」里，智能体相关应用占了四席 。传统聊天框不会消失，而是退到「任务入口」的位置——用户说出目的，系统自行走完流程、交回成品。
说出目的 → 自行拆解 → 调用资源 → 执行 → 交回成品
各家 Agent 现场盘点
百度： 通用智能体「百度搭子」腾讯： 出行、办公、内容等多类智能体阿里： 探讨重点围绕 Agentic 时代展开金山办公： 面向个人的灵犀专业版 + 面向组织的 WPS Comate阶跃星辰： 智能体原生操作系统进入手机与汽车场景
🎸 趣丸科技：软硬件一体的「留人」样本首次参展
闭环链路：自研多模态音乐生成大模型「天谱乐」 → 对话式创作智能体 Tunee → 物理载体全球首款生成式 AI 吉他 ，打通「模型—应用—硬件」。
与 Tunee 聊几句即可生成歌曲和 MV，并在对话中持续修改；哼一段旋律，模型几分钟内生成可演奏的歌曲，琴身「追光」同步亮起，手势变化带来即时声音反馈。
它回答的是 AI ToC 最重要的产品命题：用户留存，取决于系统能否在极短时间内反馈参与感、成就感与可带走的作品。
03 基模六小虎，虎虎已不同对应原趋势 ④ 大模型六小虎是 AI 2.0 时代第一批风云企业。到 2026 年，核心玩家格局尚存，战略路径却已彻底分化 ，并集体步入与字节、腾讯、阿里同场的「基座大模型季后赛」。
MiniMax / Kimi前沿 + 开源
在前沿技术突破与开源影响力上胶着竞争，与智谱、DeepSeek 构成国产基座大模型最密集的竞争梯队。
阶跃星辰终端闭环
将模型与操作系统、智能终端设备整合于同一叙事框架，押注终端。
百川智能医疗垂直
以医疗增强大模型切入，持续深耕医疗垂直场景。
零一万物企业决策
转向企业级决策智能，自称「五虎一豹」中的「金钱豹」 ；李开复是六小虎中唯一驻扎展台的一号位 。
注：智谱、DeepSeek、字节等虽缺席或隐身，展会技术研讨中名字仍高频出现——物理空间上的在场与否，不是衡量行业声量的唯一标准。
总体判断：赛道已跨过同质化建设期 ，焦点转向供需匹配——企业最适合赋能何种场景、解决何种核心业务。维持地位仍需坚实的基座能力，但独特的业务护城河与进攻阵地 ，将直接决定下一轮梯队分化。
04 世界模型：最热，也最混沌对应原趋势 ⑤ 随着 LLM 范式逐步收敛，物理 AI 正式接棒 。世界模型（World Model）在各大论坛与成果发布中高频现身，是继 VLA 之后又一个兵家必争之地，也被看作现阶段最有可能通往物理 AGI 的大脑架构 。现场亮剑：它石智航 AWE 3.5 、蚂蚁灵波 LingBot-VA 2.0 、极佳视界 GigaWorld ；「世界模型六小龙」巅峰论坛成为最受关注的圆桌。
「这是当今 AI 领域最重要、也最被滥用的术语之一。」—— 李飞飞
视频派
世界即像素
偏渲染器路线，输出面向人眼，核心标准是视觉保真度 。demo 直观、围观最多；质疑也最烈——「把像素当下一个预测 Token，并未触及物理世界的本质」。
抽象派
世界即潜空间
更 Practical，是 WAIC 的绝对主力 ，也最「混沌」：各家对潜空间定义迥然不同；黑盒无直观输出，WorldArena、RoboTwin、Libero 各刷各榜，「谁都拿过第一」。
空间智能派
世界即三维
由李飞飞 World Labs 命名，与 AI 应用转型结合最紧密；深耕 3D 资产生成的公司正加速向这一方向靠拢。
到底谁才是真正的世界模型？原文「不厌其烦地问了一遍又一遍，至今没能得出一个清晰的答案」——最终的答案，得看场景里真刀真剑出真英雄。
05 机器人开始真干活对应原趋势 ⑥ ⑦ · 前年站着、去年动着、今年干着
前年：静止展示 → 去年：动作演示 → 今年：真干活
🔋 苏度 × 宁德时代：电池产线四机协同全程无人工
「模登时代·伙伴之城」展馆内，四台机器人在电池产线协同作业，全程无需人工介入 。
背后专门立了一块大屏，实时统计这四个「打工人」的干活 KPI 。
🔌 灵初智能 × 长飞集团：光模块产线损耗率 ↓约 10%＊
搭载自研大模型 Psi-R2 ，具备亚毫米级定位精度 与长程任务规划能力。
多台机器人协同完成插拔检测、良品判别、真空封装、包装装箱 ，实现连续作业。
＊「生产损耗率降低约 10%」为厂商初步测算 口径。
行业共识性路径：方法论收敛之前，与场景方深度合作 ——场景方提供梯度优化方向，更帮助打造数据闭环。
生活场景的 demo 不再 fancy，但更 practical： Pick and Place、收纳、整理书包……离落地更近一步；头部厂商几乎都允许观众伸手干扰，有的甚至接受现场出题 。出乎意料的是，这类「枯燥」的纯干活展台人流非常可观——「光看机器人干活，也能很舒心」。
形态之争：今年，机器人「瘸」了
「强者不追求人形，越『人模人样』越没核心技术。」—— 现场一种粗暴但直观的划分方式
轮式底盘 成真干活场景的必选项：双足在工厂这类标准化环境「徒增成本」，现阶段家用「不是谁家都有楼梯」。灵巧手另当别论： 通用性远高于夹爪、数据映射更自然，仍是头部厂商坚定投入的方向。仿生处境尴尬： 干活比不过轮足组合，情绪价值受限于恐怖谷效应；现场甚至有暴论——「仿生就是套了个皮套」。
🏠 未来不远机器人：3000 元/月，首日 8 台抢空已进 500+ 家庭
少有的直接面向 C 端的家庭机器人：轮式底盘、没有灵巧手 ，依托全栈自研与新一代家庭具身大脑，覆盖基础家务、儿童陪伴、老人陪护、宠物照顾。
已落地 500 多个家庭 ，是最早进入真实家庭环境并商业化使用的机器人公司；WAIC 现场 3000 元/月 租赁，开展首日展位 8 台一抢而空，订单排到 8 月中旬 。
现场「劳模」：一天叠约 500 件衣服 、开 500 瓶可乐 ，还陪人类下棋。
没有跳舞，没有打拳，但展位始终围满人——「能干活」，才是最硬核的说服力 ，不需要太多营销话术。
06 淘金热里，卖铲人走上台前对应原趋势 ⑧ · 数据与零部件红利 去年 WAIC，机器人本体是绝对 C 位，丝杠、减速器、编码器 鲜有人知；今年上游核心供应商参展占比明显抬升——电机、关节模组、力矩传感器 ……整条零部件链路能在馆内点对点找齐。本质原因：本体厂商的硬件方案正在收敛 ，竞争焦点转向「谁能把零部件成本打下来、把平均无故障时间（MTBF）拉上去」——这个阶段，「铲子商」反而比「淘金者」更具定价权 。但头部共识仍在：自研本体不可替代 ，它是打造 SOTA 级具身模型、完成迭代闭环的关键变量。
2026，「具身数据元年」
如果互联网数据是一栋房子，智驾数据是房子里的一张桌子，那么具身数据就是桌面上的一粒黄豆。—— 现场广为流传的比喻
行业较有共识的判断：训练通用具身模型至少需要千万小时 级别的数据，目前各家正向百万小时 量级迈进。数据 Infra 由此成为今年 WAIC 的主角，可按「数据金字塔」分三层：
📹 真机路线 · 京东60 万人参与＊
发动最多 60 万人参与的「人类史上最大规模数据采集」计划。
两年目标：1000 万小时 人类真实场景视频 + 100 万小时 机器人本体数据（＊计划值）。
强调「采—训—场景验证」的端到端闭环。
🧊 仿真路线 · 光轮智能
提供仿真环境中机器人训练必需的 3D 资产 。
构建「数据—仿真—评测—部署」底层基础设施，用虚拟世界弥补真实数据的不足。
🧤 穿戴路线 · 它石 / 戴盟 / 千觉
与硬件耦合最紧密：方案通常与数采手套 等设备打包——「卖铲人中的卖铲人」。
跨界彩蛋：强脑科技（BrainCo） 脑控机器人训练平台——人类用脑电信号直接指挥机器人动作，可能是数据采集的全新路径。
07 国产算力：告别单芯片主角对应原趋势 ⑨ · 超节点、算网、生态定胜负 AI 基建单独撑起了 WAIC 的 H2 馆 。随着大模型参数从千亿向万亿跨越，十万卡规模算力集群已成为新一代 AI 基础设施的准入底线 。
华为： 1024 卡 SuperPoD 真机中科曙光： 十万卡 AI 超集群东方算芯 / 阿里 / 中兴 / 沐曦： 以低时延、高集成为核心的超节点产品
过去谈国产算力，焦点多在单颗芯片峰值；但单纯堆卡不等于提速 ——通信、调度和软件适配的短板会吃掉规模红利。讨论已转向让成百上千张卡通过高速互联和系统软件协同：国产算力的竞争已进入系统工程阶段 。
70% 全国算力纳入统一数据库
67 华为 CANN 开源项目
1244万行 CANN 社区代码量
3500+ CANN 月活开发者
算力网： 中国工程院院士高文透露，中国算力网第一阶段已完成七成，全国 70% 算力资源已纳入实时更新的统一数据库 ；企业调用算力将趋近云服务模式，系统按训练、时延和成本需求自动匹配资源——「算力，正从固定资产变为可调度的公共能力」。
商业标尺也在回归本质： 商汤提出用 TPW（每瓦电力产出的 Token 量） 衡量数据中心价值——AI 基建开始按实际产出算账。而硬件之上绕不过生态这道门槛：底层指标依然关键，但商业价值最终取决于开发者能否平滑迁移、客户能否以可接受成本持续使用 。
编辑核心判断
「能交付」取代「跑分」，是这届 WAIC 的共同货币——AI 竞赛的计量单位，正在从模型变成系统。
▶ 继续追踪 WAIC 2026想深入某个趋势？行业媒体同系列现场报道值得翻：
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《不靠英伟达网卡，国产 GPU 直通方案实测出炉：吞吐飙升、延迟砍半》
《逛了趟 WAIC，我只想说，AI 在物理世界都快卷疯了……》
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原文未提供具体产品体验入口，以上为报道中给出的延伸内容。
来源：公开报道 · 原始报道发布于 2026-07-22 · WAIC 2026 已于上海闭幕