🚗 智能汽车 · AI 系统上车

端侧参数提升 3.5 倍、响应提速 300%:小鹏第二代 VLA 6.3.0 发布,Robotaxi 级智驾下放量产车

8 月 11 日,小鹏在广州发布全新 SUV G9L。剥开价格与配置,真正的主角是搭载在这台车上的第二代 VLA 6.3.0 系统——端侧模型参数量提升 3.5 倍,感知决策响应提速 300%,部分 Robotaxi 的 L4 级智驾体验,第一次进入量产车。

来源:综合公开信息整理 事件发生于 8 月 11 日 全文约 5 分钟读完
#小鹏 #第二代VLA #智驾大模型 #AI上车 #Robotaxi
🧠 VLA 6.3.0 第二代智驾系统 · 随 G9L 量产交付
3.5× 端侧模型参数量提升
300% 感知决策响应提速

⚡ 30 秒速览

  • 发布什么:小鹏第二代 VLA 6.3.0 随 G9L 上市,端侧模型参数量提升 3.5 倍、感知决策响应提速 300%。
  • 能力下放:依托 VLA+VLM 驾舱融合架构,原地起步、靠边停车、园区漫游找车位等 Robotaxi 级体验进入量产车。
  • 验证厚度:整车 3 年研发、全球测试 674 万公里、覆盖 26 国;3000 余项法规合规横跨 64 国。
  • 战略转向:G9L 与旗舰 GX 共享 SEPA 3.0 技术底座,小鹏从「单车点状突破」切换为「技术体系复用」。
  • 海外纵深:MONA L03 计划进入 65 国,图灵 AI 智驾已在欧洲本土开始路测。

01不是一台新车,是一次 AI 量产

发布会现场什么都有:25.98 万元起的售价、纯电 + 增程双动力、黄金大五座。但把信息剥开,真正值得单独拿出来看的,是第二代 VLA 6.3.0——一套同时具备「看懂路」与「听懂人」能力的车端大模型。

这一次,AI 系统才是主角。

VLA(视觉-语言-动作)是当前智能驾驶竞争最激烈的一条技术路线。小鹏这代升级的核心数字是:端侧模型参数量提升 3.5 倍,感知决策响应提速 300%。数字之外,更重要的是架构变化——VLA 与 VLM 组成驾舱融合系统,语言理解第一次被直接接入驾驶决策链路。

L4Robotaxi 级体验下放量产车
VLA+VLM驾舱融合,感知与语言同链路
语音泊入复杂操作压缩成一句指令
模糊导航没有精确地址也能抵达

以上为第二代 VLA 6.3.0 的核心能力维度。VLA 负责环境感知与驾驶决策,VLM 负责自然语言与场景理解,具体功能以量产 OTA 节奏为准。

02凭什么信:三年、26 国、674 万公里 全球同轨验证体系

台上的功能演示可以排练,测试数据很难注水。G9L 历经 3 年研发,全球测试里程突破 674 万公里,足迹覆盖 26 个国家3000 多项法规合规,横跨 64 国。这套验证体系的厚度,直接决定了 VLA 6.3.0 上车时的成熟度。

全球市场,被写进了产品定义的第一页。

过去中国汽车出海,是国内先做好、改一改、再卖出去。G9L 走的是另一条路:立项第一天就按全球同轨标准调校——欧洲的充电标准、东南亚的气候条件、中东的用户习惯,全部进入研发环节。全球化不再只是一张销售地图,而是一张研发地图。

研发周期3 年
全球测试里程674 万公里
测试足迹覆盖26 个国家
法规合规验证3000+ 项 / 64 国
MONA L03 出海目标65 个国家

表中数据来自发布会公开信息。65 国为 MONA L03 已宣布的出海目标,与 G9L 的法规覆盖范围相互独立。

03从 Robotaxi 到量产车:它能做什么

第二代 VLA 6.3.0 最值得关注的不是参数,而是它把哪些原本只属于 Robotaxi 的能力,放进了普通用户的车里。

🤖 Robotaxi 级能力,正式下放L4 体验

  • 原地起步、靠边停车:原本服务于 L4 级 Robotaxi 运营的能力,成为量产车的基础功能。
  • 园区漫游找车位:车辆在园区内自主巡游、识别空位并完成泊入,全程无需驾驶员干预。
实现基础是 VLA+VLM 驾舱融合架构——感知、决策、语言三条链路,共用一套车端模型。

🗣️ 一句话,完成一个驾驶动作VLM 驱动

  • 模糊导航:不需要精确地址,VLM 直接理解「停到我上次吃饭的地方」这类自然语言指令。
  • 语音靠边停车、语音就近泊入:原本需要多次菜单操作的复杂动作,被压缩成一句指令。
语音不再只是一个「开关」,而成为驾驶系统的一部分交互入口——这是座舱与智驾第一次真正融合。

🇪🇺 欧洲路测:最难啃的那块骨头本地化攻坚

  • MONA L03 的图灵 AI 智驾已在欧洲本土开始路测。
  • 欧洲路权复杂、环岛密集、行人习惯迥异,对国内智驾算法几乎是降维打击。
  • 智驾出海最难的从来不是代码移植,而是数据合规、法规伦理适配与本地化体验微调
小鹏没有绕开难题,而是选择在欧洲直接啃硬骨头——本地化测试数据,是任何仿真环境都无法替代的。

04为什么是现在:技术底座复用的规模账

G9L 与小鹏顶级旗舰 GX 共享 SEPA 3.0 架构:三电技术、智能底盘、第二代 VLA、旗舰安全体系,一整套直接继承。

过去几年,小鹏的刻板印象是技术储备杂、车系之间割裂。G3 有早期智驾,P7 有轿跑操控,G9 有空悬底盘——一群能力拔尖却各自为战的特种兵,唯独不像一支军队。

旧路线 · 单品打天下

每款车重新造一套系统;旗舰技术只服务旗舰车,研发成本无法摊薄。

新路线 · 底座复用

GX 探索技术上限,G9L 扛市场覆盖,MONA L03 输出全球——一套技术栈装进所有车型。

单车点状突破 技术底座复用 全球市场覆盖 数据反哺模型

这不是一张销售路线图,而是一条数据飞轮:更多销量带来更多真实道路数据,数据训练模型,模型再提升产品体验。

汽车,是 AI 进入物理世界最成熟的载体。

过去的大模型活在手机和电脑屏幕里,处理文字、图片和信息。汽车不同——它让 AI 感知真实环境、做出决策,再直接驱动一台以吨计的机器。小鹏押注的不只是一个更智能的汽车品牌,而是以汽车为载体,把 AI 放进物理世界。

05技术领先之后,三个尚未回答的问题

平台化逻辑讲得通,但落地仍有三道硬门槛。

1
技术能不能下放

如果昂贵的旗舰技术只能局限在少数高价车型上,它就永远是成本负担,而非规模红利。

2
智驾能不能出海

欧洲的合规审查、数据合规、事故责任认定、当地保险与售后体系,每一项都在考验运营深度。

3
AI 能不能赚钱

模型越来越大、传感器越来越多、算力越来越贵,最终都要回到一张利润表。

三个问题,都还没有现成答案。

编辑核心判断

智能汽车下一阶段的规模红利,正从工厂产能转向算法与工程能力的复用效率。当同一套 AI 技术栈能以最低边际成本复制到全球几十个市场,决定胜负的不再是某一款车的参数峰值,而是整个体系的复制速度与迭代能力。

这台车,已经开卖

25.98 万元起

小鹏 G9L 已上市:纯电 + 增程双动力,与旗舰 GX 共享 SEPA 3.0 技术底座,第二代 VLA 6.3.0 随车交付。MONA L03 计划进入全球 65 国,图灵 AI 智驾已在欧洲开跑。

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