📊 财报 · AI投入追踪

腾讯AI开始算回报:资本开支暴涨176%,自由现金流转负

腾讯Q2交出一张"分裂"的成绩单:主营在加速赚钱,AI在加速花钱。总收入2047.85亿元(+11%),剔除新AI产品后经营利润增速达19%;但资本开支同比暴涨176%至527.84亿元,自由现金流由正转负至-137.7亿元。AI投入正式进入"必须算回报"的阶段。

综合公开信息整理 2026年Q2 全文约 4 分钟读完
#腾讯 #AI投入 #资本开支 #微信Agent
527.84亿 Q2资本开支 · 同比+176%
-137.7亿 Q2自由现金流 · 由正转负
+19% 剔除AI后经营利润增速

⚡ 30 秒速览

  • 主营没有失速:总收入2047.85亿元(+11%),剔除新AI产品后经营利润约861亿元、增速+19%,比报表口径高出10个百分点。
  • AI成本开始穿透报表:研发+35%、折旧+46%、技术基础设施运营成本+102%,广告毛利率已被算力折旧拖累1个百分点。
  • AI已在赚钱,但赚的是旧业务的钱:广告eCPM提升、云增速回到20%区间、游戏Agent提效——三类回报都建立在存量业务之上。
  • 真正的赌注是微信Agent:"小微"利用14.39亿月活、7万+技能与支付闭环,目标从内容入口升级为服务调用层
  • 诚实的注脚:自由现金流-137.7亿元中约514亿为算力预付款,剔除后为376亿元;AI原生收入尚无独立披露

01一张"分裂"的财报 主营赚钱,AI花钱

同一个季度,腾讯可以讲出两个利润故事

报表口径

Non-IFRS经营利润756.36亿元,同比+9%

剔除新AI产品后

经营利润约861亿元,同比+19%

注:新AI产品包括混元、元宝、CodeBuddy、WorkBuddy和"小微"。两个口径差额约105亿元,即AI产品对当期利润的净影响。

原有业务没有失速,盈利还在加速——AI投入吸收了其中一部分增长。游戏依然是最厚的利润底座,广告是增长最快的引擎。

2047.85亿总收入 · +11%
473亿本土游戏 · +17%
435.65亿营销服务 · +22%
602.86亿金融科技及企服 · +9%

注:微信月活14.39亿、同比仅+2%——用户基数接近天花板,增量更多来自现有流量的商业效率,AI已进入广告定价与投放执行。

这就是Q2最反常的地方:报表利润增速被AI"吃掉"了约10个百分点。但换个角度看,腾讯的造血能力依然强劲,足以支撑一场高强度的算力建设。

02钱去哪了 AI成本穿透三张报表

资本开支只是AI成本进入报表的第一站

资本开支 527.84亿 折旧 111.61亿 运营成本 152.12亿 研发 272.78亿 销售推广 +26%

注:GPU、服务器和数据中心资源在采购时形成资本开支,投用后逐季计提折旧,训练与推理继续形成运营成本,模型迭代计入研发,新产品获客推高营销费用。

+35%研发投入 272.78亿
+46%折旧 111.61亿
+102%基础设施运营成本 152.12亿

今天购买的GPU不会在付款后消失。它会继续转化成折旧和使用成本;Agent用户越多,推理需求也可能越大——这是一条会自我强化的成本曲线。

自由现金流-137.7亿元,看起来刺眼。

但腾讯披露,当季现金流出包含约514亿元AI算力预付款——剔除后自由现金流为376亿元。这不是经营恶化,而是投入方式变了:提前为未来模型、Agent和云客户的使用量锁定算力。净现金从1468.60亿元降至581.91亿元,主要受资本开支现金付款和年度股息影响。

03AI已在赚钱,但赚的是旧业务的钱

AI投入不是纯支出。先看已经产生回报的部分。

📈 广告:推荐模型 + AI M+

  • 扩大广告推荐模型规模,用更细颗粒度的兴趣信号改善匹配与转化
  • AI M+覆盖选品、素材生成和动态出价,营销服务收入+22%
诚实注脚:广告毛利率58%→57%,AI基础设施折旧开始抵消收入增长

☁️ 云:GPU租赁 + 模型即服务

  • 云收入增速加快至20%区间,AI需求覆盖GPU租赁、MaaS和效率智能体。
  • 腾讯表示云业务仍受算力供应约束;AI云收入、毛利和客户留存未单独披露。

🎮 游戏:数据Agent + 混元3D

  • 《三角洲行动》用数据Agent做性能分析,混元3D生成部分资产。
  • 《和平精英》使用AI队友和代码审查;未量化对收入的贡献。

这三条路径都建立在腾讯已有业务之上——属于AI增强型收入。AI让广告匹配更准,让云产生新的算力需求,让游戏开发更高效。

AI-enhanced revenue 增强型

广告 / 云 / 游戏
提升旧业务价值

AI-native revenue 原生型

元宝 / WorkBuddy / Hy API / 微信Agent
需由AI直接产生收入

另一类仍处于早期验证。但Q2出现了一个比"有人使用"更接近付费的信号:Hy3收费阶段日均Token使用量约为预览期的7倍,进入OpenRouter Token用量前三。Hy3总参数2950亿、激活参数210亿,支持256K上下文。

04真正的赌注:让Agent长在微信里

大模型公司从模型出发找场景。腾讯的路径可以更短:模型连接Agent,Agent直接进入微信的服务网络

14.39亿微信月活
7万+WorkBuddy可调用技能
+54%接入Hy3后首响应速度
-47%平均任务完成时间

注:WorkBuddy通过SkillHub调用技能,接入腾讯文档、腾讯会议和ima;技能调用链路已支持SkillPay结合微信支付完成交易。

微信Agent的商业价值,不在于多一个聊天入口,而在于成为服务的调用层。用户不必在多个小程序之间寻找入口,Agent先理解意图,再组织内容、商家和服务。

理解意图 调用服务 辅助决策 完成支付

当选择与支付在同一体系内完成,腾讯拥有的就不只是模型和流量,还有交易闭环中的身份、信任、商户供给与支付基础设施。腾讯为"小微"定制了WeLM模型,重点考虑隐私、微信场景和推理效率,并明确将其定位为未来Agent-to-Agent交易闭环的基础。

05下一张成绩单,不该只看模型榜单

模型榜单依然重要,但已从唯一的追赶目标,变成商业系统中的一个环节。资本回报进入验证阶段后,需要盯住三类数据。

1

可识别的AI原生收入

Hy模型API、WorkBuddy/CodeBuddy订阅、云AI原生服务,能否逐步从广告、游戏和传统云收入中辨认出来。没有单独披露,并不等于没有收入;长期只能看到调用量,市场就很难判断回收路径。

2

收入增长与新增成本的增速差

AI相关投入分散在资本开支、折旧、研发、推理、运营和推广。规模经济的标志,是相关收入持续快于成本增长,Token单位成本下降能转化为毛利改善,而非被更大的调用量全部吸收。

3

微信Agent能否进入真实交易

观察指标将从聊天次数扩展到服务调用成功率、下单支付转化、复购和商户接入。Agent跨过"执行与信任"门槛,腾讯就有机会重新组织微信生态里的商业流量。

编辑核心判断

腾讯证明了AI能增强旧业务,但资本市场的下一问是:AI能否成为一门新生意。今天增加的算力、Token和Agent使用量,能否转化为明天足够大的收入——如果微信Agent跨过执行与信任的门槛,腾讯争夺的将不只是AI应用份额,而是下一代互联网的服务入口。

现在就能体验

WorkBuddy、CodeBuddy 已对外开放,腾讯文档、腾讯会议用户可直接体验技能调用;微信智能体「小微」正在小规模测试中。

微信搜索「小微」· 文档/会议内唤起 WorkBuddy