7 月 21 日，WAIC 2026「算创·无限——Agentic 时代 AI 基础设施创新发展论坛」上，商汤大装置公布日均 Token 服务量已达 2.42 万亿，预计年底攀升至日均 10 万亿；同日签下全国一体化算力网试验场、算电协同等多份协议——国产算力的赛点，正从「有没有卡」转向「每度电能产出多少有效 Token」。
注：柱长按数值等比、零起点绘制；斜纹柱为官方目标值，非已实现数据，目标约为当前的 4.1 倍。「全年 25 倍增长」是商汤对 2026 全年服务总量的预期口径，与日均口径不同，两者不可直接换算。
以上技术与能效数据均为商汤在论坛上的官方披露口径，未附第三方测评基准。
「驱动智能体的 Token 正在成为新的『石油』」——单智能体的 Token 消耗可达传统对话应用的百倍至千倍级，需求呈指数级增长。但他同时提醒：Token 与 Token 并不等值，算力基建也不等同于高效 Token 产能；基于 PD 分离的异构协同技术路径，才能既释放国产算力潜能、又保障最终 Token 的服务品质。
新一代云服务体系 Agentic Cloud 正成为未来主要云服务模式：云计算资源为底座、大模型能力为核心驱动、智能体服务为基本单元。云服务的价值体系随之从「降本」走向「增值」——交付的不再是低成本资源，而是智能与能力。落地路径四件事：建能力、立标准、抓场景、促生态。
算力层，大装置事业群 CTO 宣善明给出的目标是让国产算力从「落地可用」走向「规模化商用」：依托异构混合推理，主流国产芯片 MFU（Model FLOPs Utilization）提升 85%~152%，整体推理性价比达 NVIDIA H 系列的 1.25 倍。
能效层，商汤把智算中心的管理标尺从 PUE 换成了 TPW：
只回答「机房用电省不省」——管电、不管产出，无法衡量 AI 生产的真实效率。
把电力消耗与 Token 产出直接挂钩，串联电网电厂 → IDC 机柜 → 算力云服务 → 模型服务全链条。
大装置事业群智算中心总经理林海称，通过端到端全链路优化，单位电力成本的 Token 产出已提升 80%，实现系统级算效优化。
「凡构屋之制，皆以材为祖。」徐立以「商鞅方升」统一度量衡为引：AI 时代同样需要标准化的 Token 供给体系——「材」是模块、是标准、是基础，商汤大装置要做的，就是 AI 时代的「材」。
「未来 5 年，国产化替代绝不仅仅是 GPU 的替代，而是背后整个 AI 上游硬件生态体系的重构。」
大装置事业群 CGO 杨松的判断很直白：企业 AI 采用率与价值转化率之间存在巨大剪刀差，核心原因不是模型能力不够，而是系统性方法论的缺失。FDE 的解法是专家团队深入产业一线，与客户共建场景、共创模型、共担指标——从「一次性项目交付」升级为「全程陪伴」。这套方法被浓缩为 AI「123」交付法则：
另据清华大学教授、趋境科技首席科学家武永卫在会上透露：趋境科技与商汤大装置联合打造的高品质 AI Token 工厂，已实现日均万亿级 Token 生产能力。他提出 AI 基础设施正面临成本、效率、国产化三大挑战。
到场阵容说明了官方权重：上海市数据局副局长高天、徐汇区副区长魏兰出席。高天表示，上海正统筹推进数字上海「十五五」规划编制、协同构建长三角一体化算力网，未来将共建城市级政务 AI 基础设施体系。
继 7 月 18 日发布国产 AI 基础设施生态共建「银河计划」，本次与徐汇区共同启动「西岸银河计划」，推动万卡级国产智算集群在区域落地。
与国信数算战略合作，依托商汤临港 AIDC 共建试验场长三角核心节点，覆盖算力资源协同、算力调度平台与国产芯片生态。
与晶科科技、中国联通上海市分公司、华能上海、宁德时代浦泉资本、协鑫能科、达卯科技签约，共建源网荷储一体化生态，让能源系统与 AI 基础设施深度融合。
联合香港科技园、上海交大工业技术创新研究院、复兴岛创客学院、模力营、璞跃中国、开源中国，提供技术研发 → 算力支持 → 市场拓展 → 商业落地的全周期赋能。
Token 一旦成为可度量、可定价的标准化商品，AI 基础设施的竞争单位就变了：从「有多少张卡」，变成「每度电、每元钱能稳定产出多少高品质 Token」。
本文源自行业媒体对商汤 WAIC 论坛的报道，本质是企业发布会口径的完整呈现：2.42 万亿日均 Token、MFU 提升 85%~152%、1.25 倍性价比、80% 能效提升等关键数字全部出自商汤官方，无第三方测评或审计背书，请按「厂商自报成绩单」而非独立结论来读。
另一个值得知道的背景：行业媒体联合创始人兼 CEO 龚伦常正是本场圆桌论坛的主持人——报道方同时深度参与了被报道的活动本身。
建议带着三个问题看后续：① 年底日均 10 万亿如何兑现；②「Token」口径如何统一（输入/输出、模型规格差异巨大，跨厂商数字难言可比）；③ 性价比与 MFU 数据的测试基准何时公开。